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Java
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package graph;
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import java.util.ArrayList;
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import java.util.LinkedList;
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import java.util.List;
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import java.util.Queue;
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/**
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* 题目： 207. 课程表 (canFinish)
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* 描述：你这个学期必须选修 numCourses 门课程，记为 0 到 numCourses - 1 。
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* 在选修某些课程之前需要一些先修课程。 先修课程按数组 prerequisites 给出，其中 prerequisites[i] = [ai, bi] ，表示如果要学习课程 ai 则 必须 先学习课程 bi 。
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* 例如，先修课程对 [0, 1] 表示：想要学习课程 0 ，你需要先完成课程 1 。
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* 请你判断是否可能完成所有课程的学习？如果可以，返回 true ；否则，返回 false 。
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* 链接：https://leetcode.cn/problems/course-schedule/
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*/
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//思路知道，代码不好写
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/*
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思路解析
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构建图与入度数组
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用一个邻接表 graph 表示课程之间的依赖关系。
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对于先修课程对 [ai, bi]，表示修课程 ai 之前必须完成课程 bi，因此建立一条从 bi 到 ai 的边，并将 ai 的入度加 1。
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初始化队列
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将所有入度为 0 的课程（即没有先修要求的课程）加入队列，作为拓扑排序的起点。
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拓扑排序
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从队列中取出一个课程，将其计入已完成课程数量 count。
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遍历该课程的所有后续课程，将这些课程的入度减 1。如果某个课程的入度减为 0，则说明它所有的先修课程都已完成，将其加入队列。
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判断是否存在环
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如果最终能处理的课程数量等于总课程数，则说明不存在环路，所有课程都可以按要求完成；否则说明存在循环依赖，无法完成所有课程。
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*/
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public class CanFinish {
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public boolean canFinish(int numCourses, int[][] prerequisites) {
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// 构建图：graph.get(i) 存储课程 i 的后续课程
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List<List<Integer>> graph = new ArrayList<>();
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// 记录每个课程的入度（即需要先修课程的数量）
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int[] indegree = new int[numCourses];
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// 初始化图
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for (int i = 0; i < numCourses; i++) {
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graph.add(new ArrayList<>());
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}
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// 构建图和入度数组
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// 每个先修对 [ai, bi] 表示：要修 ai 必须先修 bi
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// 因此 bi 指向 ai，所以 indegree[ai]++
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for (int[] pre : prerequisites) {
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int course = pre[0];
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int preCourse = pre[1];
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graph.get(preCourse).add(course);
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indegree[course]++;
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}
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// 使用队列存储所有入度为 0 的课程
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Queue<Integer> queue = new LinkedList<>();
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for (int i = 0; i < numCourses; i++) {
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if (indegree[i] == 0) {
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queue.offer(i);
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}
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}
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// 用于统计可以修的课程数
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int count = 0;
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while (!queue.isEmpty()) {
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int cur = queue.poll();
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count++;
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// 遍历当前课程的所有后续课程，将它们的入度减 1
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for (int next : graph.get(cur)) {
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indegree[next]--;
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// 如果入度减到 0，说明该课程的先修都已完成
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if (indegree[next] == 0) {
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queue.offer(next);
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}
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}
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}
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// 如果所有课程都能修完，则 count 应等于 numCourses
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return count == numCourses;
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}
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}
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