Algorithm/src/main/java/dynamic_programming/MaxProfit2.java

package dynamic_programming;

/**
 * 题目： 122. 买卖股票的最佳时机 II (maxProfit)
 * 描述：给你一个整数数组 prices ，其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。
 * 在每一天，你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买，然后在 同一天 出售。
 * 返回 你能获得的 最大 利润 。

 * 示例 1：
 * 输入：prices = [7,1,5,3,6,4]
 * 输出：7
 * 解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4。
 * 随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6 - 3 = 3。
 * 最大总利润为 4 + 3 = 7 。

 * 链接：https://leetcode.cn/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-ii/
 */
//不会dp做法
//二刷会做
public class MaxProfit2 {
    //    由于允许多次交易，「今天买入」的收益要在「昨天不持有」的基础上减去今天的价格；「今天卖出」的收益要在「昨天持有」的基础上加上今天的价格。
//    dp[i][0]：第i天持有股票时的最大收益
    //dp[i][1]：第i天不持有股票时的最大收益
    public int maxProfit(int[] prices) {
        int n = prices.length;
        if (n < 2) return 0;

        int[][] dp = new int[n][2];
        // 第 0 天
        dp[0][0] = -prices[0];
        dp[0][1] = 0;

        for (int i = 1; i < n; i++) {
            // 持有
            dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1] - prices[i]);
            // 不持有
            dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][0] + prices[i]);
        }
        return dp[n - 1][1];
    }
}