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3.0 KiB
Java
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package dynamic_programming;
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import tree.TreeNode;
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import java.util.*;
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/**
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* 题目： 337. 打家劫舍 III (rob)
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* 描述：小偷又发现了一个新的可行窃的地区。这个地区只有一个入口，我们称之为 root 。
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* 除了 root 之外，每栋房子有且只有一个“父“房子与之相连。一番侦察之后，聪明的小偷意识到“这个地方的所有房屋的排列类似于一棵二叉树”。 如果 两个直接相连的房子在同一天晚上被打劫 ，房屋将自动报警。
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* 给定二叉树的 root 。返回 在不触动警报的情况下 ，小偷能够盗取的最高金额 。
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*
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示例 2：
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输入: root = [3,2,3,null,3,null,1]
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输出: 7
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解释: 小偷一晚能够盗取的最高金额 3 + 3 + 1 = 7
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* 链接：https://leetcode.cn/problems/house-robber-iii/
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*/
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public class Rob3 {
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// 1.递归去偷，超时
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public int rob(TreeNode root) {
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if (root == null)
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return 0;
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//偷父节点
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int money = root.val;
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if (root.left != null) {
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money += rob(root.left.left) + rob(root.left.right);
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}
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if (root.right != null) {
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money += rob(root.right.left) + rob(root.right.right);
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}
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return Math.max(money, rob(root.left) + rob(root.right));
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}
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// 2.递归去偷，记录状态
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public int rob1(TreeNode root) {
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Map<TreeNode, Integer> memo = new HashMap<>();
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return robAction(root, memo);
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}
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int robAction(TreeNode root, Map<TreeNode, Integer> memo) {
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if (root == null)
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return 0;
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if (memo.containsKey(root))
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return memo.get(root);
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int money = root.val;
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if (root.left != null) {
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money += robAction(root.left.left, memo) + robAction(root.left.right, memo);
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}
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if (root.right != null) {
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money += robAction(root.right.left, memo) + robAction(root.right.right, memo);
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}
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int res = Math.max(money, robAction(root.left, memo) + robAction(root.right, memo));
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memo.put(root, res);
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return res;
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}
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// 3.状态标记递归
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// 执行用时：0 ms , 在所有 Java 提交中击败了 100% 的用户
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// 不偷：Max(左孩子不偷，左孩子偷) + Max(右孩子不偷，右孩子偷)
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// root[0] = Math.max(rob(root.left)[0], rob(root.left)[1]) +
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// Math.max(rob(root.right)[0], rob(root.right)[1])
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// 偷：左孩子不偷+ 右孩子不偷 + 当前节点偷
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// root[1] = rob(root.left)[0] + rob(root.right)[0] + root.val;
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public int rob3(TreeNode root) {
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int[] res = robAction1(root);
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return Math.max(res[0], res[1]);
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}
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int[] robAction1(TreeNode root) {
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int res[] = new int[2];
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if (root == null)
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return res;
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int[] left = robAction1(root.left);
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int[] right = robAction1(root.right);
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res[0] = Math.max(left[0], left[1]) + Math.max(right[0], right[1]);
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res[1] = root.val + left[0] + right[0];
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return res;
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}
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}
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