Algorithm/src/main/java/dynamic_programming/MaxProfit.java

package dynamic_programming;
/**
 * 题目： 121. 买卖股票的最佳时机 (maxProfit)
 * 描述：给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
 * 你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
 * 返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。

 * 示例 1：
 输入：[7,1,5,3,6,4]
 输出：5
 解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
 注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。

 * 链接：https://leetcode.cn/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock/
 */
//需要琢磨
//二刷会做
public class MaxProfit {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        int n = prices.length;
        if (n < 2) return 0;

        // dp[i][0]：第 i 天持有股票的最大收益
        // dp[i][1]：第 i 天不持有股票的最大收益
        int[][] dp = new int[n][2];

        // 边界：第 0 天
        dp[0][0] = -prices[0];
        dp[0][1] = 0;

        for (int i = 1; i < n; i++) {
            // 今天持有：要么延续昨天持有，要么今天买入（只能买一次）
            dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], -prices[i]);
            // 今天不持有：要么延续昨天不持有，要么今天卖出
            dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][0] + prices[i]);
        }

        // 最终答案：最后一天不持有时的最大收益
        return dp[n - 1][1];
    }
    public int maxProfit1(int[] prices) {
        int n = prices.length;
        if (n < 2) return 0;

        int hold = -prices[0];  // 对应 dp[0][0]
        int notHold = 0;        // 对应 dp[0][1]

        for (int i = 1; i < n; i++) {
            // 注意更新顺序：先算不持有，再算持有也可以，但要保证用到的是前一天的状态
            hold    = Math.max(hold, -prices[i]);
            notHold = Math.max(notHold, hold + prices[i]);
        }

        return notHold;
    }
}