diff --git a/src/main/java/graph/CanFinish.java b/src/main/java/graph/CanFinish.java
new file mode 100644
index 0000000..c45b2ef
--- /dev/null
+++ b/src/main/java/graph/CanFinish.java
@@ -0,0 +1,83 @@
+package graph;
+
+import java.util.ArrayList;
+import java.util.LinkedList;
+import java.util.List;
+import java.util.Queue;
+
+/**
+ * 题目： 207. 课程表  (canFinish)
+ * 描述：你这个学期必须选修 numCourses 门课程，记为 0 到 numCourses - 1 。
+ * 在选修某些课程之前需要一些先修课程。 先修课程按数组 prerequisites 给出，其中 prerequisites[i] = [ai, bi] ，表示如果要学习课程 ai 则 必须 先学习课程  bi 。
+ * 例如，先修课程对 [0, 1] 表示：想要学习课程 0 ，你需要先完成课程 1 。
+ * 请你判断是否可能完成所有课程的学习？如果可以，返回 true ；否则，返回 false 。
+
+ * 链接：https://leetcode.cn/problems/course-schedule/
+
+ */
+//思路知道，代码不好写
+/*
+思路解析
+构建图与入度数组
+用一个邻接表 graph 表示课程之间的依赖关系。
+对于先修课程对 [ai, bi]，表示修课程 ai 之前必须完成课程 bi，因此建立一条从 bi 到 ai 的边，并将 ai 的入度加 1。
+
+初始化队列
+将所有入度为 0 的课程（即没有先修要求的课程）加入队列，作为拓扑排序的起点。
+
+拓扑排序
+从队列中取出一个课程，将其计入已完成课程数量 count。
+遍历该课程的所有后续课程，将这些课程的入度减 1。如果某个课程的入度减为 0，则说明它所有的先修课程都已完成，将其加入队列。
+
+判断是否存在环
+如果最终能处理的课程数量等于总课程数，则说明不存在环路，所有课程都可以按要求完成；否则说明存在循环依赖，无法完成所有课程。
+ */
+public class CanFinish {
+    public boolean canFinish(int numCourses, int[][] prerequisites) {
+        // 构建图：graph.get(i) 存储课程 i 的后续课程
+        List<List<Integer>> graph = new ArrayList<>();
+        // 记录每个课程的入度（即需要先修课程的数量）
+        int[] indegree = new int[numCourses];
+
+        // 初始化图
+        for (int i = 0; i < numCourses; i++) {
+            graph.add(new ArrayList<>());
+        }
+
+        // 构建图和入度数组
+        // 每个先修对 [ai, bi] 表示：要修 ai 必须先修 bi
+        // 因此 bi 指向 ai，所以 indegree[ai]++
+        for (int[] pre : prerequisites) {
+            int course = pre[0];
+            int preCourse = pre[1];
+            graph.get(preCourse).add(course);
+            indegree[course]++;
+        }
+
+        // 使用队列存储所有入度为 0 的课程
+        Queue<Integer> queue = new LinkedList<>();
+        for (int i = 0; i < numCourses; i++) {
+            if (indegree[i] == 0) {
+                queue.offer(i);
+            }
+        }
+
+        // 用于统计可以修的课程数
+        int count = 0;
+        while (!queue.isEmpty()) {
+            int cur = queue.poll();
+            count++;
+            // 遍历当前课程的所有后续课程，将它们的入度减 1
+            for (int next : graph.get(cur)) {
+                indegree[next]--;
+                // 如果入度减到 0，说明该课程的先修都已完成
+                if (indegree[next] == 0) {
+                    queue.offer(next);
+                }
+            }
+        }
+
+        // 如果所有课程都能修完，则 count 应等于 numCourses
+        return count == numCourses;
+    }
+}
diff --git a/src/main/java/graph/MaxAreaOfIsland.java b/src/main/java/graph/MaxAreaOfIsland.java
new file mode 100644
index 0000000..353ea04
--- /dev/null
+++ b/src/main/java/graph/MaxAreaOfIsland.java
@@ -0,0 +1,37 @@
+package graph;
+/**
+ * 题目： 695. 岛屿的最大面积  (maxAreaOfIsland)
+ * 描述：给你一个大小为 m x n 的二进制矩阵 grid 。
+ * 岛屿 是由一些相邻的 1 (代表土地) 构成的组合，这里的「相邻」要求两个 1 必须在 水平或者竖直的四个方向上 相邻。你可以假设 grid 的四个边缘都被 0（代表水）包围着。
+ * 岛屿的面积是岛上值为 1 的单元格的数目。
+ * 计算并返回 grid 中最大的岛屿面积。如果没有岛屿，则返回面积为 0 。
+
+ * 链接：https://leetcode.cn/problems/max-area-of-island/
+
+ */
+public class MaxAreaOfIsland {
+    int dfs(int[][] grid,int i,int j){
+        if(i<0 || i>=grid.length || j<0 || j>=grid[0].length || grid[i][j]==0) {
+            return 0;
+        }
+        int area = 1;
+        grid[i][j]=0;
+        area+=dfs(grid,i,j-1);
+        area+=dfs(grid,i,j+1);
+        area+=dfs(grid,i+1,j);
+        area+=dfs(grid,i-1,j);
+        return area;
+    }
+    public int maxAreaOfIsland(int[][] grid) {
+        int maxx=0;
+        for (int i = 0; i < grid.length; i++) {
+            for (int j = 0; j < grid[0].length; j++) {
+                if(grid[i][j]==1) {
+                    int area = dfs(grid, i, j);
+                    maxx = Math.max(maxx, area);
+                }
+            }
+        }
+        return maxx;
+    }
+}
diff --git a/src/main/java/graph/NumIslands.java b/src/main/java/graph/NumIslands.java
new file mode 100644
index 0000000..3c303a4
--- /dev/null
+++ b/src/main/java/graph/NumIslands.java
@@ -0,0 +1,50 @@
+package graph;
+
+import java.util.Map;
+
+/**
+ * 题目： 200. 岛屿数量  (numIslands)
+ * 描述：给你一个由 '1'（陆地）和 '0'（水）组成的的二维网格，请你计算网格中岛屿的数量。
+ * 岛屿总是被水包围，并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。
+ * 此外，你可以假设该网格的四条边均被水包围。
+
+ * 链接：https://leetcode.cn/problems/number-of-islands/
+
+ */
+
+public class NumIslands {
+    void dfs(char[][] grid, int r, int c) {
+        int nr = grid.length;
+        int nc = grid[0].length;
+
+        if (r < 0 || c < 0 || r >= nr || c >= nc || grid[r][c] == '0') {
+            return;
+        }
+
+        grid[r][c] = '0';
+        dfs(grid, r - 1, c);
+        dfs(grid, r + 1, c);
+        dfs(grid, r, c - 1);
+        dfs(grid, r, c + 1);
+    }
+
+    public int numIslands(char[][] grid) {
+        if (grid == null || grid.length == 0) {
+            return 0;
+        }
+
+        int nr = grid.length;
+        int nc = grid[0].length;
+        int num_islands = 0;
+        for (int r = 0; r < nr; ++r) {
+            for (int c = 0; c < nc; ++c) {
+                if (grid[r][c] == '1') {
+                    ++num_islands;
+                    dfs(grid, r, c);
+                }
+            }
+        }
+
+        return num_islands;
+    }
+}
diff --git a/src/main/java/graph/OrangesRotting.java b/src/main/java/graph/OrangesRotting.java
new file mode 100644
index 0000000..23673f3
--- /dev/null
+++ b/src/main/java/graph/OrangesRotting.java
@@ -0,0 +1,73 @@
+package graph;
+
+import java.util.LinkedList;
+import java.util.Queue;
+
+/**
+ * 题目： 994. 腐烂的橘子  (orangesRotting)
+ * 描述：在给定的 m x n 网格 grid 中，每个单元格可以有以下三个值之一：
+ * 值 0 代表空单元格；
+ * 值 1 代表新鲜橘子；
+ * 值 2 代表腐烂的橘子。
+ * 每分钟，腐烂的橘子 周围 4 个方向上相邻 的新鲜橘子都会腐烂。
+ * 返回 直到单元格中没有新鲜橘子为止所必须经过的最小分钟数。如果不可能，返回 -1 。
+
+ * 链接：https://leetcode.cn/problems/rotting-oranges/
+
+ */
+//思想会，代码写不利索
+public class OrangesRotting {
+    public int orangesRotting(int[][] grid) {
+        int rows = grid.length;
+        int cols = grid[0].length;
+        Queue<int[]> queue = new LinkedList<>();
+        int fresh = 0;  // 记录新鲜橘子的数量
+
+        // 将所有腐烂橘子的位置入队，同时统计新鲜橘子的个数
+        for (int i = 0; i < rows; i++) {
+            for (int j = 0; j < cols; j++) {
+                if (grid[i][j] == 2) {
+                    queue.offer(new int[]{i, j});
+                } else if (grid[i][j] == 1) {
+                    fresh++;
+                }
+            }
+        }
+
+        // 如果一开始没有新鲜橘子，则不需要任何时间
+        if (fresh == 0) {
+            return 0;
+        }
+
+        int minutes = 0;
+        // 四个方向：上、下、左、右
+        int[][] directions = {{-1, 0}, {1, 0}, {0, -1}, {0, 1}};
+
+        // BFS 开始，每一层代表一分钟
+        while (!queue.isEmpty()) {
+            int size = queue.size();
+            boolean rotted = false; // 当前这一分钟是否有新鲜橘子被腐烂
+            for (int i = 0; i < size; i++) {
+                int[] cur = queue.poll();
+                for (int[] dir : directions) {
+                    int x = cur[0] + dir[0];
+                    int y = cur[1] + dir[1];
+                    // 检查边界条件和是否为新鲜橘子
+                    if (x >= 0 && x < rows && y >= 0 && y < cols && grid[x][y] == 1) {
+                        // 腐烂新鲜橘子，并入队后续继续扩散
+                        grid[x][y] = 2;
+                        fresh--;
+                        queue.offer(new int[]{x, y});
+                        rotted = true;
+                    }
+                }
+            }
+            // 如果这一分钟有橘子腐烂，则分钟数加1
+            if (rotted) {
+                minutes++;
+            }
+        }
+        // 如果还有新鲜橘子，说明无法全部腐烂，返回 -1
+        return fresh == 0 ? minutes : -1;
+    }
+}
diff --git a/src/main/java/graph/Trie.java b/src/main/java/graph/Trie.java
new file mode 100644
index 0000000..a43b1cf
--- /dev/null
+++ b/src/main/java/graph/Trie.java
@@ -0,0 +1,58 @@
+package graph;
+/**
+ * 题目： 208. 实现 Trie (前缀树)
+ * 描述：Trie（发音类似 "try"）或者说 前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补全和拼写检查。
+ * 请你实现 Trie 类：
+ * Trie() 初始化前缀树对象。
+ * void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。
+ * boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中，返回 true（即，在检索之前已经插入）；否则，返回 false 。
+ * boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ，返回 true ；否则，返回 false 。
+
+ * 链接：https://leetcode.cn/problems/implement-trie-prefix-tree/description/
+
+ */
+//没搞懂 学习一下
+class Trie {
+    private Trie[] children;
+    private boolean isEnd;
+
+    public Trie() {
+        children = new Trie[26];  //这行代码只是 创建了一个长度为 26 的数组，对应 a ~ z。但是！数组里的元素初始都是 null，只有当需要用到某个字符时，才会创建对应的 Trie 节点。
+        isEnd = false;
+    }
+
+    public void insert(String word) {
+        Trie node = this;
+        for (int i = 0; i < word.length(); i++) {
+            char ch = word.charAt(i);
+            int index = ch - 'a';
+            if (node.children[index] == null) {
+                node.children[index] = new Trie();
+            }
+            node = node.children[index];
+        }
+        node.isEnd = true;
+    }
+
+    public boolean search(String word) {
+        Trie node = searchPrefix(word);
+        return node != null && node.isEnd;
+    }
+
+    public boolean startsWith(String prefix) {
+        return searchPrefix(prefix) != null;
+    }
+
+    private Trie searchPrefix(String prefix) {
+        Trie node = this;
+        for (int i = 0; i < prefix.length(); i++) {
+            char ch = prefix.charAt(i);
+            int index = ch - 'a';
+            if (node.children[index] == null) {
+                return null;
+            }
+            node = node.children[index];
+        }
+        return node;
+    }
+}
diff --git a/src/main/java/tree/LowestCommonAncestor.java b/src/main/java/tree/LowestCommonAncestor.java
new file mode 100644
index 0000000..12fda7e
--- /dev/null
+++ b/src/main/java/tree/LowestCommonAncestor.java
@@ -0,0 +1,47 @@
+package tree;
+
+import java.util.HashMap;
+import java.util.HashSet;
+
+/**
+ * 题目： 236. 二叉树的最近公共祖先  (lowestCommonAncestor)
+ * 描述：给定一个二叉树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。
+ * 百度百科中最近公共祖先的定义为：“对于有根树 T 的两个节点 p、q，最近公共祖先表示为一个节点 x，满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大（一个节点也可以是它自己的祖先）。”
+
+
+ * 链接：https://leetcode.cn/problems/lowest-common-ancestor-of-a-binary-tree/
+
+ */
+public class LowestCommonAncestor {
+    void helper(HashMap<TreeNode, TreeNode> map, TreeNode father, TreeNode cur) {
+        if (cur == null)
+            return;
+        map.put(cur, father);
+        helper(map, cur, cur.left);
+        helper(map, cur, cur.right);
+    }
+
+    public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {
+        HashMap<TreeNode, TreeNode> map = new HashMap<>();
+        HashSet<TreeNode> set = new HashSet<>();
+        map.put(root, null);
+        helper(map, root, root.left);
+        helper(map, root, root.right);
+
+        // 将 p 以及其所有祖先加入 set
+        TreeNode tp = p;
+        while (tp != null) {
+            set.add(tp);
+            tp = map.get(tp);
+        }
+
+        // 从 q 开始，找到第一个出现在 p 祖先链中的节点
+        tp = q;
+        while (tp != null) {
+            if (set.contains(tp))
+                return tp;
+            tp = map.get(tp);
+        }
+        return null;  // 理论上不可能执行到这里，因为肯定存在公共祖先
+    }
+}
diff --git a/src/main/java/tree/PathSum.java b/src/main/java/tree/PathSum.java
new file mode 100644
index 0000000..1d19202
--- /dev/null
+++ b/src/main/java/tree/PathSum.java
@@ -0,0 +1,63 @@
+package tree;
+
+import java.util.HashMap;
+import java.util.Map;
+
+/**
+ * 题目： 437. 路径总和 III  (pathSum)
+ * 描述：给定一个二叉树的根节点 root ，和一个整数 targetSum ，求该二叉树里节点值之和等于 targetSum 的 路径 的数目。
+ * 路径 不需要从根节点开始，也不需要在叶子节点结束，但是路径方向必须是向下的（只能从父节点到子节点）。
+
+ * 链接：https://leetcode.cn/problems/path-sum-iii/
+
+ */
+//前缀和想到了，代码不会写
+public class PathSum {
+    // 主函数：用于计算路径和等于 targetSum 的路径个数
+    public int pathSum(TreeNode root, int targetSum) {
+        // 使用一个哈希表来记录前缀和出现的次数
+        // key：从根节点到当前节点的累计和（前缀和）
+        // value：该前缀和出现的次数
+        Map<Long, Integer> prefix = new HashMap<Long, Integer>();
+        // 初始化：前缀和为 0 的情况出现 1 次（方便处理从根节点开始的情况）
+        prefix.put(0L, 1);
+        // 从根节点开始递归查找满足条件的路径
+        return dfs(root, prefix, 0, targetSum);
+    }
+
+    // dfs函数：递归遍历树，并统计满足路径和为 targetSum 的路径个数
+    // 参数说明：
+    // root：当前节点
+    // prefix：记录前缀和及其出现次数的哈希表
+    // curr：当前节点的累计前缀和（从根节点到当前节点的和）
+    // targetSum：目标路径和
+    public int dfs(TreeNode root, Map<Long, Integer> prefix, long curr, int targetSum) {
+        // 终止条件：当前节点为空，返回0条路径
+        if (root == null) {
+            return 0;
+        }
+
+        int ret = 0;
+        // 更新当前累计前缀和：加上当前节点的值
+        curr += root.val;
+
+        // 检查是否存在某个前缀和，使得：
+        // 当前累计和 - 该前缀和 = targetSum
+        // 即：从那个节点到当前节点的路径和等于 targetSum
+        ret = prefix.getOrDefault(curr - targetSum, 0);
+
+        // 更新哈希表：将当前前缀和的出现次数加1
+        prefix.put(curr, prefix.getOrDefault(curr, 0) + 1);
+
+        // 递归遍历左子树和右子树
+        ret += dfs(root.left, prefix, curr, targetSum);
+        ret += dfs(root.right, prefix, curr, targetSum);
+
+        // 回溯操作：在返回父节点之前，去掉当前节点对前缀和的贡献
+        // 防止当前路径的前缀和影响到其他分支的计算
+        prefix.put(curr, prefix.getOrDefault(curr, 0) - 1);
+
+        return ret;
+    }
+}
+