diff --git a/src/main/java/greedy/CanCompleteCircuit.java b/src/main/java/greedy/CanCompleteCircuit.java
new file mode 100644
index 0000000..c32cd8a
--- /dev/null
+++ b/src/main/java/greedy/CanCompleteCircuit.java
@@ -0,0 +1,78 @@
+package greedy;
+/**
+ * 题目： 134. 加油站 (canCompleteCircuit)
+ * 描述：在一条环路上有 n 个加油站，其中第 i 个加油站有汽油 gas[i] 升。
+ * 你有一辆油箱容量无限的的汽车，从第 i 个加油站开往第 i+1 个加油站需要消耗汽油 cost[i] 升。你从其中的一个加油站出发，开始时油箱为空。
+ * 给定两个整数数组 gas 和 cost ，如果你可以按顺序绕环路行驶一周，则返回出发时加油站的编号，否则返回 -1 。如果存在解，则 保证 它是 唯一 的。
+ *
+ * 示例 1：
+ 输入: gas = [1,2,3,4,5], cost = [3,4,5,1,2]
+ 输出: 3
+ 解释:
+ 从 3 号加油站(索引为 3 处)出发，可获得 4 升汽油。此时油箱有 = 0 + 4 = 4 升汽油
+ 开往 4 号加油站，此时油箱有 4 - 1 + 5 = 8 升汽油
+ 开往 0 号加油站，此时油箱有 8 - 2 + 1 = 7 升汽油
+ 开往 1 号加油站，此时油箱有 7 - 3 + 2 = 6 升汽油
+ 开往 2 号加油站，此时油箱有 6 - 4 + 3 = 5 升汽油
+ 开往 3 号加油站，你需要消耗 5 升汽油，正好足够你返回到 3 号加油站。
+ 因此，3 可为起始索引。
+
+ * 链接：https://leetcode.cn/problems/gas-station/
+ */
+public class CanCompleteCircuit {
+    public int canCompleteCircuit1(int[] gas, int[] cost) {
+        int sumgas=0,sumcost=0;
+        int[] diff=new int[gas.length];
+        for (int i = 0; i < gas.length; i++) {
+            sumgas+=gas[i];
+            sumcost+=cost[i];
+            diff[i]=gas[i]-cost[i];
+        }
+        if(sumcost>sumgas)
+            return -1;
+        for (int i = 0; i < diff.length; i++) {
+            if(diff[i]>=0){
+                int j=(i+1)%diff.length;
+                int cur=diff[i];
+                boolean flag=true;
+                while(j!=i){
+                    cur+=diff[j];
+                    if(cur<0) {
+                        flag=false;
+                        break;
+                    }
+                    j=(j+1)%diff.length;
+                }
+                if(flag)
+                    return i;
+            }
+        }
+        return -1;
+    }
+    public int canCompleteCircuit(int[] gas, int[] cost) {
+        int total = 0;   // 总盈余：记录所有加油站油量差值的总和
+        int tank = 0;    // 当前油箱剩余：当前起点下的油量累计
+        int start = 0;   // 起始加油站索引
+
+        // 遍历所有加油站
+        for (int i = 0; i < gas.length; i++) {
+            // 当前加油站的油量差值：加油量 - 行驶消耗
+            int diff = gas[i] - cost[i];
+            // 累计总盈余
+            total += diff;
+            // 当前油箱剩余更新
+            tank += diff;
+
+            // 如果在当前起点，从起点到 i 的累计油量不足以到达 i+1，
+            // 那么必然不能从该起点出发完成环路，所以把起点更新为 i+1，
+            // 并且重置当前油箱剩余为 0
+            if (tank < 0) {
+                start = i + 1;
+                tank = 0;
+            }
+        }
+
+        // 如果总盈余小于 0，说明全局油量不足，返回 -1；否则返回更新后的起点
+        return total < 0 ? -1 : start;
+    }
+}
diff --git a/src/main/java/greedy/CanJump.java b/src/main/java/greedy/CanJump.java
new file mode 100644
index 0000000..8342c26
--- /dev/null
+++ b/src/main/java/greedy/CanJump.java
@@ -0,0 +1,58 @@
+package greedy;
+
+import java.util.Arrays;
+
+/**
+ * 题目： 55. 跳跃游戏 (canJump)
+ * 描述：给你一个非负整数数组 nums ，你最初位于数组的 第一个下标 。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。
+ * 判断你是否能够到达最后一个下标，如果可以，返回 true ；否则，返回 false 。
+
+ * 示例 1：
+ 输入：nums = [2,3,1,1,4]
+ 输出：true
+ 解释：可以先跳 1 步，从下标 0 到达下标 1, 然后再从下标 1 跳 3 步到达最后一个下标。
+
+ * 链接：https://leetcode.cn/problems/jump-game/
+ */
+public class CanJump {
+    //接近超时！记忆化搜索，记录每一个状态（这里是索引 i）是否能成功跳到最后。
+    public boolean canJump1(int[] nums) {
+        // -1 表示未计算，0 表示不能到达，1 表示能到达
+        int[] memo = new int[nums.length];
+        Arrays.fill(memo, -1);
+        return helper(nums, 0, memo);
+    }
+
+    boolean helper(int[] nums, int i, int[] memo) {
+        if (i >= nums.length - 1) return true;
+        if (memo[i] != -1) return memo[i] == 1;  //-1代表没访问过，0代表失败，1代表成功
+
+        int max = nums[i];
+        for (int j = 1; j <= max; j++) {
+            if (helper(nums, i + j, memo)) {
+                memo[i] = 1;
+                return true;
+            }
+        }
+        memo[i] = 0;  //尝试了所有从当前位置 i 开始能跳的范围后，都没有跳到终点，说明从 i 出发是失败的。
+        return false;
+    }
+    //太妙了！
+    public boolean canJump(int[] nums) {
+        int maxReach = 0; // 表示当前能到达的最远位置
+        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
+            // 如果当前位置超过了当前能到达的最远位置，则无法到达该位置，返回 false
+            if (i > maxReach) {
+                return false;
+            }
+            // 更新当前能到达的最远位置
+            maxReach = Math.max(maxReach, i + nums[i]);
+            // 如果能到达最后一个位置，则返回 true
+            if (maxReach >= nums.length - 1) {
+                return true;
+            }
+        }
+        return false;
+    }
+
+}
diff --git a/src/main/java/greedy/Candy.java b/src/main/java/greedy/Candy.java
new file mode 100644
index 0000000..9250a1c
--- /dev/null
+++ b/src/main/java/greedy/Candy.java
@@ -0,0 +1,51 @@
+package greedy;
+/**
+ * 题目： 135. 分发糖果 (candy)
+ * 描述：n 个孩子站成一排。给你一个整数数组 ratings 表示每个孩子的评分。
+ * 你需要按照以下要求，给这些孩子分发糖果：
+ * 每个孩子至少分配到 1 个糖果。
+ * 相邻两个孩子评分更高的孩子会获得更多的糖果。
+ * 请你给每个孩子分发糖果，计算并返回需要准备的 最少糖果数目 。
+
+ 示例 2：
+ 输入：ratings = [1,2,2]
+ 输出：4
+ 解释：你可以分别给第一个、第二个、第三个孩子分发 1、2、1 颗糖果。
+ 第三个孩子只得到 1 颗糖果，这满足题面中的两个条件。
+
+ * 链接：https://leetcode.cn/problems/candy/
+ */
+//没想到，想复杂了
+public class Candy {
+    public int candy(int[] ratings) {
+        int n = ratings.length;
+        int[] candies = new int[n];
+
+        // 第一步：初始化每个孩子至少1颗糖果
+        for (int i = 0; i < n; i++) {
+            candies[i] = 1;
+        }
+
+        // 第二步：从左到右遍历，如果右侧评分高，给右侧多1颗
+        for (int i = 1; i < n; i++) {
+            if (ratings[i] > ratings[i - 1]) {
+                candies[i] = candies[i - 1] + 1;
+            }
+        }
+
+        // 第三步：从右到左遍历，如果左侧评分高，确保左侧孩子糖果更多
+        for (int i = n - 2; i >= 0; i--) {
+            if (ratings[i] > ratings[i + 1]) {
+                candies[i] = Math.max(candies[i], candies[i + 1] + 1);
+            }
+        }
+
+        // 求出总糖果数
+        int sum = 0;
+        for (int candy : candies) {
+            sum += candy;
+        }
+
+        return sum;
+    }
+}
diff --git a/src/main/java/greedy/FindMinArrowShots.java b/src/main/java/greedy/FindMinArrowShots.java
new file mode 100644
index 0000000..749d575
--- /dev/null
+++ b/src/main/java/greedy/FindMinArrowShots.java
@@ -0,0 +1,34 @@
+package greedy;
+
+import java.util.Arrays;
+import java.util.HashMap;
+
+/**
+ * 题目： 452. 用最少数量的箭引爆气球 (findMinArrowShots)
+ * 描述：有一些球形气球贴在一堵用 XY 平面表示的墙面上。墙面上的气球记录在整数数组 points ，其中points[i] = [xstart, xend] 表示水平直径在 xstart 和 xend之间的气球。你不知道气球的确切 y 坐标。
+ * 一支弓箭可以沿着 x 轴从不同点 完全垂直 地射出。在坐标 x 处射出一支箭，若有一个气球的直径的开始和结束坐标为 xstart，xend， 且满足  xstart ≤ x ≤ xend，则该气球会被 引爆 。可以射出的弓箭的数量 没有限制 。 弓箭一旦被射出之后，可以无限地前进。
+ * 给你一个数组 points ，返回引爆所有气球所必须射出的 最小 弓箭数 。
+
+ 示例 2：
+ 输入：points = [[10,16],[2,8],[1,6],[7,12]]
+ 输出：2
+ 解释：气球可以用2支箭来爆破:
+ -在x = 6处射出箭，击破气球[2,8]和[1,6]。
+ -在x = 11处发射箭，击破气球[10,16]和[7,12]。
+
+ * 链接：https://leetcode.cn/problems/minimum-number-of-arrows-to-burst-balloons/
+ */
+public class FindMinArrowShots {
+    public int findMinArrowShots(int[][] points) {
+        Arrays.sort(points, (a, b) -> Integer.compare(a[1], b[1]));
+
+        int index=0,cnt=0;
+        while(index<points.length){
+            int temp=index;
+            while(index<points.length&&points[temp][1]>=points[index][0])
+                index++;
+            cnt++;
+        }
+        return cnt;
+    }
+}
diff --git a/src/main/java/greedy/Jump.java b/src/main/java/greedy/Jump.java
new file mode 100644
index 0000000..5a73da5
--- /dev/null
+++ b/src/main/java/greedy/Jump.java
@@ -0,0 +1,49 @@
+package greedy;
+
+/**
+ * 题目： 45. 跳跃游戏 II (jump)
+ * 描述：给定一个长度为 n 的 0 索引整数数组 nums。初始位置为 nums[0]。
+ * 每个元素 nums[i] 表示从索引 i 向后跳转的最大长度。换句话说，如果你在 nums[i] 处，你可以跳转到任意 nums[i + j] 处:
+ * 0 <= j <= nums[i]
+ * i + j < n
+ * 返回到达 nums[n - 1] 的最小跳跃次数。生成的测试用例可以到达 nums[n - 1]。
+
+ * 示例 1：
+ 输入: nums = [2,3,1,1,4]
+ 输出: 2
+ 解释: 跳到最后一个位置的最小跳跃数是 2。
+ 从下标为 0 跳到下标为 1 的位置，跳 1 步，然后跳 3 步到达数组的最后一个位置。
+
+ * 链接：https://leetcode.cn/problems/jump-game-ii/
+ */
+
+//不会 https://programmercarl.com/0045.%E8%B7%B3%E8%B7%83%E6%B8%B8%E6%88%8FII.html#%E6%80%9D%E8%B7%AF
+public class Jump {
+    //要从覆盖范围出发，不管怎么跳，覆盖范围内一定是可以跳到的，以最小的步数增加覆盖范围，覆盖范围一旦覆盖了终点，得到的就是最少步数！
+    public int jump(int[] nums) {
+        if (nums == null || nums.length == 0 || nums.length == 1) {
+            return 0;
+        }
+        //记录跳跃的次数
+        int count=0;
+        //当前的覆盖最大区域
+        int curDistance = 0;
+        //最大的覆盖区域
+        int maxDistance = 0;
+        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
+            //在可覆盖区域内更新最大的覆盖区域
+            maxDistance = Math.max(maxDistance,i+nums[i]);
+            //说明当前一步，再跳一步就到达了末尾
+            if (maxDistance>=nums.length-1){
+                count++;
+                break;
+            }
+            //遍历到当前覆盖的最大区域时，更新下一步可达的最大区域
+            if (i==curDistance){
+                curDistance = maxDistance;
+                count++;
+            }
+        }
+        return count;
+    }
+}
diff --git a/src/main/java/greedy/LargestSumAfterKNegations.java b/src/main/java/greedy/LargestSumAfterKNegations.java
new file mode 100644
index 0000000..3b05e37
--- /dev/null
+++ b/src/main/java/greedy/LargestSumAfterKNegations.java
@@ -0,0 +1,48 @@
+package greedy;
+
+import java.util.Arrays;
+
+/**
+ * 题目： 1005. K 次取反后最大化的数组和 (largestSumAfterKNegations)
+ * 描述：给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，按以下方法修改该数组：
+ * 选择某个下标 i 并将 nums[i] 替换为 -nums[i] 。
+ * 重复这个过程恰好 k 次。可以多次选择同一个下标 i 。
+ * 以这种方式修改数组后，返回数组 可能的最大和 。
+ *
+ * 示例 1：
+ 输入：nums = [4,2,3], k = 1
+ 输出：5
+ 解释：选择下标 1 ，nums 变为 [4,-2,3] 。
+
+ * 链接：https://leetcode.cn/problems/maximize-sum-of-array-after-k-negations/
+ */
+//有点绕
+public class LargestSumAfterKNegations {
+    //让绝对值大的负数变为正数，当前数值达到最大   那么如果将负数都转变为正数了，K依然大于0  只找数值最小的正整数进行反转
+    public int largestSumAfterKNegations(int[] nums, int k) {
+        if (nums.length == 1) return nums[0];
+
+        // 排序：先把负数处理了
+        Arrays.sort(nums);
+
+        for (int i = 0; i < nums.length && k > 0; i++) { // 贪心点, 通过负转正, 消耗尽可能多的k
+            if (nums[i] < 0) {
+                nums[i] = -nums[i];
+                k--;
+            }
+        }
+
+        // 退出循环, k > 0 || k < 0 (k消耗完了不用讨论)
+        if (k % 2 == 1) { // k > 0 && k is odd：对于负数：负-正-负-正
+            Arrays.sort(nums); // 再次排序得到最小的正数
+            nums[0] = -nums[0];
+        }
+        // k > 0 && k is even，flip数字不会产生影响: 对于负数: 负-正-负；对于正数：正-负-正
+
+        int sum = 0;
+        for (int num : nums) { // 计算最大和
+            sum += num;
+        }
+        return sum;
+    }
+}
diff --git a/src/main/java/greedy/LemonadeChange.java b/src/main/java/greedy/LemonadeChange.java
new file mode 100644
index 0000000..e2da4a1
--- /dev/null
+++ b/src/main/java/greedy/LemonadeChange.java
@@ -0,0 +1,68 @@
+package greedy;
+
+import java.util.ArrayList;
+import java.util.List;
+
+/**
+ * 题目： 860. 柠檬水找零 (lemonadeChange)
+ * 描述：在柠檬水摊上，每一杯柠檬水的售价为 5 美元。顾客排队购买你的产品，（按账单 bills 支付的顺序）一次购买一杯。
+ * 每位顾客只买一杯柠檬水，然后向你付 5 美元、10 美元或 20 美元。你必须给每个顾客正确找零，也就是说净交易是每位顾客向你支付 5 美元。
+ * 注意，一开始你手头没有任何零钱。
+ * 给你一个整数数组 bills ，其中 bills[i] 是第 i 位顾客付的账。如果你能给每位顾客正确找零，返回 true ，否则返回 false 。
+ *
+ * 示例 1：
+ 输入：bills = [5,5,5,10,20]
+ 输出：true
+ 解释：
+ 前 3 位顾客那里，我们按顺序收取 3 张 5 美元的钞票。
+ 第 4 位顾客那里，我们收取一张 10 美元的钞票，并返还 5 美元。
+ 第 5 位顾客那里，我们找还一张 10 美元的钞票和一张 5 美元的钞票。
+ 由于所有客户都得到了正确的找零，所以我们输出 true。
+
+ * 链接：https://leetcode.cn/problems/lemonade-change/
+ */
+public class LemonadeChange {
+    public boolean lemonadeChange(int[] bills) {
+        int five = 0; // 记录 5 美元的数量
+        int ten = 0;  // 记录 10 美元的数量
+
+        // 遍历每一笔账单
+        for (int bill : bills) {
+            switch (bill) {
+                case 5:
+                    // 收到 5 美元，不需找零
+                    five++;
+                    break;
+
+                case 10:
+                    // 收到 10 美元，需要找回 5 美元
+                    if (five > 0) {
+                        five--; // 找回一张 5 美元
+                        ten++;  // 保存这张 10 美元
+                    } else {
+                        return false;
+                    }
+                    break;
+
+                case 20:
+                    // 收到 20 美元，需要找回 15 美元
+                    // 优先使用一张 10 美元和一张 5 美元找零
+                    if (ten > 0 && five > 0) {
+                        ten--;
+                        five--;
+                    }
+                    // 如果没有 10 美元，则用三张 5 美元找零
+                    else if (five >= 3) {
+                        five -= 3;
+                    } else {
+                        return false;
+                    }
+                    break;
+
+                default:
+                    return false;
+            }
+        }
+        return true;
+    }
+}
diff --git a/src/main/java/greedy/MaxProfit.java b/src/main/java/greedy/MaxProfit.java
index 383c5bc..078f07d 100644
--- a/src/main/java/greedy/MaxProfit.java
+++ b/src/main/java/greedy/MaxProfit.java
@@ -1,9 +1,5 @@
 package greedy;
 
-import java.util.ArrayList;
-import java.util.Collections;
-import java.util.List;
-
 /**
  * 题目： 121. 买卖股票的最佳时机 (maxProfit)
  * 描述：给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
@@ -18,8 +14,7 @@ import java.util.List;
 
  * 链接：https://leetcode.cn/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock/
  */
-//第一道贪心，学思路
-    //每次都假设是今天卖出，然后求今天之前的历史最低点。
+    //第一次做没想出来，每次都假设是今天卖出，然后求今天之前的历史最低点。
 public class MaxProfit {
     public int maxProfit(int prices[]) {
         int minprice = Integer.MAX_VALUE;
@@ -27,7 +22,7 @@ public class MaxProfit {
         for (int price : prices) {
             if (price < minprice) {
                 minprice = price;
-            } else if (price - minprice > maxprofit) {
+            } else if (price - minprice > maxprofit) {  //else if 是因为今日如果买进，今日卖出收益为0
                 maxprofit = price - minprice;
             }
         }
diff --git a/src/main/java/greedy/MaxProfit2.java b/src/main/java/greedy/MaxProfit2.java
new file mode 100644
index 0000000..5106975
--- /dev/null
+++ b/src/main/java/greedy/MaxProfit2.java
@@ -0,0 +1,49 @@
+package greedy;
+/**
+ * 题目： 122. 买卖股票的最佳时机 II (maxProfit)
+ * 描述：给你一个整数数组 prices ，其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。
+ * 在每一天，你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买，然后在 同一天 出售。
+ * 返回 你能获得的 最大 利润 。
+
+ * 示例 1：
+ 输入：prices = [7,1,5,3,6,4]
+ 输出：7
+ 解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4。
+ 随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6 - 3 = 3。
+ 最大总利润为 4 + 3 = 7 。
+
+ * 链接：https://leetcode.cn/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-ii/
+ */
+//考虑复杂了！
+public class MaxProfit2 {
+    public int maxProfit1(int[] prices) {
+        int prediff=0,curdiff=0,maxprofit=0,buyprice=0;
+        boolean flag=false;
+        for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
+            curdiff=prices[i]-prices[i-1];
+            if(!flag){
+                if(prediff<=0 &&curdiff>0){
+                    flag=true;
+                    buyprice=prices[i-1];
+                }
+            }else {
+                if(prediff>=0&&curdiff<0){
+                    flag=false;
+                    maxprofit+=prices[i-1]-buyprice;
+                }
+            }
+            prediff=curdiff;
+        }
+        if(flag)
+            maxprofit+=prices[prices.length-1]-buyprice;
+        return maxprofit;
+    }
+    //收集正利润的区间，就是股票买卖的区间，而我们只需要关注最终利润，不需要记录区间。
+    public int maxProfit(int[] prices) {
+        int result = 0;
+        for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
+            result += Math.max(prices[i] - prices[i - 1], 0);
+        }
+        return result;
+    }
+}
diff --git a/src/main/java/greedy/PartitionLabels.java b/src/main/java/greedy/PartitionLabels.java
new file mode 100644
index 0000000..454a237
--- /dev/null
+++ b/src/main/java/greedy/PartitionLabels.java
@@ -0,0 +1,88 @@
+package greedy;
+
+import java.util.ArrayList;
+import java.util.HashMap;
+import java.util.List;
+
+/**
+ * 题目： 763. 划分字母区间 (partitionLabels)
+ * 描述：给你一个字符串 s 。我们要把这个字符串划分为尽可能多的片段，同一字母最多出现在一个片段中。例如，字符串 "ababcc" 能够被分为 ["abab", "cc"]，但类似 ["aba", "bcc"] 或 ["ab", "ab", "cc"] 的划分是非法的。
+ * 注意，划分结果需要满足：将所有划分结果按顺序连接，得到的字符串仍然是 s 。
+ * 返回一个表示每个字符串片段的长度的列表。
+
+ 示例 2：
+ 输入：s = "ababcbacadefegdehijhklij"
+ 输出：[9,7,8]
+ 解释：
+ 划分结果为 "ababcbaca"、"defegde"、"hijhklij" 。
+ 每个字母最多出现在一个片段中。
+ 像 "ababcbacadefegde", "hijhklij" 这样的划分是错误的，因为划分的片段数较少。
+
+ * 链接：https://leetcode.cn/problems/partition-labels/
+ */
+public class PartitionLabels {
+    /**
+     * 可以通过，但是时间复杂度高！
+     预先计算字符最后出现位置
+     一种常见且高效的做法是在遍历字符串前，用一个 Map<Character, Integer> 或者数组记录下每个字符的最后出现索引。这样，在后续遍历时，能够通过字符直接查到其最后出现位置，避免重复扫描。
+
+     维护当前区间右边界
+     在遍历过程中，维护一个 end 变量表示当前区间内所有字符最后出现位置的最大值。每遇到一个新的字符，就更新 end = Math.max(end, lastIndex[当前字符])。当遍历索引等于 end 时，说明当前区间已经完整，可以结束分区并记录长度。
+
+     简化逻辑避免重复循环
+     采用上述方法后，代码只需要一次遍历即可确定所有分区长度，无需额外遍历区间内所有字符进行检查。
+     */
+    public List<Integer> partitionLabels1(String s) {
+        HashMap<Character,Integer>map=new HashMap<>();
+        List<Integer>list=new ArrayList<>();
+        for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
+            map.put(s.charAt(i),map.getOrDefault(s.charAt(i),0)+1);
+        }
+        StringBuffer buffer=new StringBuffer();
+        for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
+            boolean flag=true;
+            char cur=s.charAt(i);
+            buffer.append(cur);
+            int newCount = map.get(cur) - 1;
+            if (newCount > 0) {
+                map.put(cur, newCount);
+            } else {
+                map.remove(cur);
+            }
+            for (int j = 0; j < buffer.length(); j++) {
+                if (map.containsKey(buffer.charAt(j))) {
+                    flag = false;
+                    break;
+                }
+            }
+            if(flag) {
+                list.add(buffer.length());
+                buffer.setLength(0);
+            }
+        }
+        return list;
+    }
+    //看这个
+    public List<Integer> partitionLabels(String s) {
+        // 用于记录每个字符最后一次出现的索引
+        HashMap<Character, Integer> lastOccurrence = new HashMap<>();
+        for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
+            lastOccurrence.put(s.charAt(i), i);
+        }
+
+        List<Integer> partitionSizes = new ArrayList<>();
+        int start = 0, end = 0; // start 记录当前分区开始的位置
+
+        for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
+            // 更新当前分区的最远截止位置
+            end = Math.max(end, lastOccurrence.get(s.charAt(i)));
+            // 当遍历到分区的最远截止位置时，说明可以划分一个区间
+            if (i == end) {
+                partitionSizes.add(end - start + 1);
+                start = i + 1;  // 下一分区的起始位置
+            }
+        }
+
+        return partitionSizes;
+    }
+}
diff --git a/src/main/java/greedy/ReconstructQueue.java b/src/main/java/greedy/ReconstructQueue.java
new file mode 100644
index 0000000..990b7ad
--- /dev/null
+++ b/src/main/java/greedy/ReconstructQueue.java
@@ -0,0 +1,41 @@
+package greedy;
+
+import java.util.Arrays;
+import java.util.LinkedList;
+
+/**
+ * 题目： 406. 根据身高重建队列 II (maxProfit)
+ * 描述：假设有打乱顺序的一群人站成一个队列，数组 people 表示队列中一些人的属性（不一定按顺序）。每个 people[i] = [hi, ki] 表示第 i 个人的身高为 hi ，前面 正好 有 ki 个身高大于或等于 hi 的人。
+ * 请你重新构造并返回输入数组 people 所表示的队列。返回的队列应该格式化为数组 queue ，其中 queue[j] = [hj, kj] 是队列中第 j 个人的属性（queue[0] 是排在队列前面的人）。
+
+ * 示例 1：
+ 输入：people = [[7,0],[4,4],[7,1],[5,0],[6,1],[5,2]]
+ 输出：[[5,0],[7,0],[5,2],[6,1],[4,4],[7,1]]
+ 解释：
+ 编号为 0 的人身高为 5 ，没有身高更高或者相同的人排在他前面。
+ 编号为 1 的人身高为 7 ，没有身高更高或者相同的人排在他前面。
+ 编号为 2 的人身高为 5 ，有 2 个身高更高或者相同的人排在他前面，即编号为 0 和 1 的人。
+ 编号为 3 的人身高为 6 ，有 1 个身高更高或者相同的人排在他前面，即编号为 1 的人。
+ 编号为 4 的人身高为 4 ，有 4 个身高更高或者相同的人排在他前面，即编号为 0、1、2、3 的人。
+ 编号为 5 的人身高为 7 ，有 1 个身高更高或者相同的人排在他前面，即编号为 1 的人。
+ 因此 [[5,0],[7,0],[5,2],[6,1],[4,4],[7,1]] 是重新构造后的队列。
+
+ * 链接：https://leetcode.cn/problems/queue-reconstruction-by-height/
+ */
+//不会 ，很妙
+public class ReconstructQueue {
+    public int[][] reconstructQueue(int[][] people) {
+        // 身高从大到小排（身高相同k小的站前面）
+        Arrays.sort(people, (a, b) -> {
+            if (a[0] == b[0]) return a[1] - b[1];   // a - b 是升序排列，故在a[0] == b[0]的狀況下，會根據k值升序排列
+            return b[0] - a[0];   //b - a 是降序排列，在a[0] != b[0]，的狀況會根據h值降序排列
+        });
+
+        LinkedList<int[]> que = new LinkedList<>();
+        for (int[] p : people) {
+            que.add(p[1],p);   //Linkedlist.add(index, value)，會將value插入到指定index裡。
+        }
+
+        return que.toArray(new int[people.length][]);
+    }
+}
diff --git a/src/test/java/greedy/CanCompleteCircuitTest.java b/src/test/java/greedy/CanCompleteCircuitTest.java
new file mode 100644
index 0000000..d5cd08c
--- /dev/null
+++ b/src/test/java/greedy/CanCompleteCircuitTest.java
@@ -0,0 +1,16 @@
+package greedy;
+
+import org.junit.Test;
+
+import static org.junit.Assert.*;
+
+public class CanCompleteCircuitTest {
+
+    @Test
+    public void canCompleteCircuit() {
+        int[] gas = {1,2,3,4,5}, cost = {3,4,5,1,2};
+        CanCompleteCircuit solution = new CanCompleteCircuit();
+        int res=solution.canCompleteCircuit(gas,cost);
+        System.out.println(res);
+    }
+}
\ No newline at end of file
diff --git a/src/test/java/greedy/FindMinArrowShotsTest.java b/src/test/java/greedy/FindMinArrowShotsTest.java
new file mode 100644
index 0000000..60b1120
--- /dev/null
+++ b/src/test/java/greedy/FindMinArrowShotsTest.java
@@ -0,0 +1,18 @@
+package greedy;
+
+import org.junit.Test;
+
+import static org.junit.Assert.*;
+
+public class FindMinArrowShotsTest {
+
+    @Test
+    public void findMinArrowShots() {
+//        int[][] points = {{10,16},{2,8},{1,6},{7,12}};
+//        int[][] points ={{1,2},{3,4},{4,5},{2,3}};
+        int[][] points = {{-2147483646,-2147483645},{2147483646,2147483647}};
+        FindMinArrowShots solution = new FindMinArrowShots();
+        int res=solution.findMinArrowShots(points);
+        System.out.println(res);
+    }
+}
\ No newline at end of file
diff --git a/src/test/java/greedy/JumpTest.java b/src/test/java/greedy/JumpTest.java
new file mode 100644
index 0000000..4997adc
--- /dev/null
+++ b/src/test/java/greedy/JumpTest.java
@@ -0,0 +1,16 @@
+package greedy;
+
+import org.junit.Test;
+
+import static org.junit.Assert.*;
+
+public class JumpTest {
+
+    @Test
+    public void jump() {
+        int[] nums = new int[]{2,2,1,2,4};
+        Jump solution = new Jump();
+        int res=solution.jump(nums);
+        System.out.println(res);
+    }
+}
\ No newline at end of file
diff --git a/src/test/java/greedy/MaxProfit2Test.java b/src/test/java/greedy/MaxProfit2Test.java
new file mode 100644
index 0000000..3c9a40f
--- /dev/null
+++ b/src/test/java/greedy/MaxProfit2Test.java
@@ -0,0 +1,16 @@
+package greedy;
+
+import org.junit.Test;
+
+import static org.junit.Assert.*;
+
+public class MaxProfit2Test {
+
+    @Test
+    public void maxProfit() {
+        int[]prices = {1,2,3,4,5};
+        MaxProfit2 solution = new MaxProfit2();
+        int res=solution.maxProfit(prices);
+        System.out.println(res);
+    }
+}
\ No newline at end of file