diff --git a/src/main/java/array/ValidMountainArray.java b/src/main/java/array/ValidMountainArray.java
new file mode 100644
index 0000000..409fd3e
--- /dev/null
+++ b/src/main/java/array/ValidMountainArray.java
@@ -0,0 +1,42 @@
+package array;
+/**
+ * 题目： 941. 有效的山脉数组  (validMountainArray)
+ * 描述：给定一个整数数组 arr，如果它是有效的山脉数组就返回 true，否则返回 false。
+ *
+ * 让我们回顾一下，如果 arr 满足下述条件，那么它是一个山脉数组：
+ *
+ * arr.length >= 3
+ * 在 0 < i < arr.length - 1 条件下，存在 i 使得：
+ * arr[0] < arr[1] < ... arr[i-1] < arr[i]
+ * arr[i] > arr[i+1] > ... > arr[arr.length - 1]
+
+ 示例 1：
+ 输入：arr = [2,1]
+ 输出：false
+
+
+ * 链接：https://leetcode.cn/problems/valid-mountain-array/
+ */
+public class ValidMountainArray {
+    public boolean validMountainArray(int[] arr) {
+        if (arr.length < 3) { // 此时，一定不是有效的山脉数组
+            return false;
+        }
+        // 双指针
+        int left = 0;
+        int right = arr.length - 1;
+        // 注意防止指针越界
+        while (left + 1 < arr.length && arr[left] < arr[left + 1]) {
+            left++;
+        }
+        // 注意防止指针越界
+        while (right > 0 && arr[right] < arr[right - 1]) {
+            right--;
+        }
+        // 如果left或者right都在起始位置，说明不是山峰
+        if (left == right && left != 0 && right != arr.length - 1) {
+            return true;
+        }
+        return false;
+    }
+}
diff --git a/src/main/java/backtrack/FindSubsequences.java b/src/main/java/backtrack/FindSubsequences.java
new file mode 100644
index 0000000..45b5db2
--- /dev/null
+++ b/src/main/java/backtrack/FindSubsequences.java
@@ -0,0 +1,55 @@
+package backtrack;
+
+import java.util.ArrayList;
+import java.util.HashSet;
+import java.util.List;
+import java.util.Set;
+
+/**
+ * 题目： 491. 非递减子序列  (findSubsequences)
+ * 描述：给你一个整数数组 nums ，找出并返回所有该数组中不同的递增子序列，递增子序列中 至少有两个元素 。你可以按 任意顺序 返回答案。
+ * 数组中可能含有重复元素，如出现两个整数相等，也可以视作递增序列的一种特殊情况。
+
+ 示例 1：
+ 输入：nums = [4,6,7,7]
+ 输出：[[4,6],[4,6,7],[4,6,7,7],[4,7],[4,7,7],[6,7],[6,7,7],[7,7]]
+
+ * 链接：https://leetcode.cn/problems/palindrome-partitioning/
+ */
+//不会做
+public class FindSubsequences {
+    /**
+     * 用一个局部 Set<Integer> used 来去重，保证同一深度只选一次相同的数字。
+     * 只有当当前路径为空或新加入的数字 ≥ 路径最后一个数字时，才继续深入。
+     * 每次路径长度达到 ≥2 时，就收集一组结果。
+     * @param nums
+     * @return
+     */
+    public List<List<Integer>> findSubsequences(int[] nums) {
+        List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
+        backtrack(nums, 0, new ArrayList<>(), res);
+        return res;
+    }
+
+    private void backtrack(int[] nums, int start, List<Integer> path, List<List<Integer>> res) {
+        // 只要当前 path 长度 ≥2，就把它加入结果集
+        if (path.size() >= 2) {
+            res.add(new ArrayList<>(path));
+        }
+        // 用来在本层去重，防止同一层重复使用相同数字   这一步太妙了！！！
+        Set<Integer> used = new HashSet<>();
+        for (int i = start; i < nums.length; i++) {
+            // 如果本层已经用过 nums[i]，跳过
+            if (used.contains(nums[i])) continue;
+            // 如果 path 为空或满足非递减条件，就可以选 nums[i]
+            if (path.isEmpty() || nums[i] >= path.get(path.size() - 1)) {
+                used.add(nums[i]);
+                path.add(nums[i]);
+                // 递归到下一层，从 i+1 开始选
+                backtrack(nums, i + 1, path, res);
+                // 撤销选择
+                path.remove(path.size() - 1);
+            }
+        }
+    }
+}
diff --git a/src/main/java/backtrack/RestoreIpAddresses.java b/src/main/java/backtrack/RestoreIpAddresses.java
index 6d070eb..0bab581 100644
--- a/src/main/java/backtrack/RestoreIpAddresses.java
+++ b/src/main/java/backtrack/RestoreIpAddresses.java
@@ -1,5 +1,6 @@
 package backtrack;
 
+
 import java.util.ArrayList;
 import java.util.List;
 
@@ -17,23 +18,41 @@ import java.util.List;
  * 链接：https://leetcode.cn/problems/restore-ip-addresses/
  */
 public class RestoreIpAddresses {
-    void dfs(List<String>res,List<String>path,String s,int minStep){
-        if(path.size()==4){
-            StringBuilder sb=new StringBuilder();
-            sb.append(path.get(0));
-            for (int i = 1; i < path.size(); i++) {
-                sb.append('.').append(path.get(i));
+    public List<String> restoreIpAddresses(String s) {
+        List<String> res = new ArrayList<>();
+        dfs(s, 0, 0, new StringBuilder(), res);
+        return res;
+    }
+
+    private void dfs(String s, int start, int segment, StringBuilder sb, List<String> res) {
+        // 如果已经凑够 4 段，且正好遍历完字符串
+        if (segment == 4) {
+            if (start == s.length()) {
+                // 去掉最后多余的 “.”
+                res.add(sb.substring(0, sb.length() - 1));
             }
-            res.add(sb.toString());
+            return;
         }
-        for (int i = minStep; i < s.length(); i++) {
-            
+        // 剩余字符太少或太多，提前剪枝
+        int remain = s.length() - start;
+        if (remain < (4 - segment) || remain > (4 - segment) * 3) return;   //很妙
+
+        // 尝试长度为 1、2、3 的子段
+        for (int len = 1; len <= 3 && start + len <= s.length(); len++) {
+            String part = s.substring(start, start + len);
+            if (!isValidPart(part)) continue;
+
+            int before = sb.length();
+            sb.append(part).append('.');
+            dfs(s, start + len, segment + 1, sb, res);
+            // 回溯：删除 “数字 + 点” 的长度
+            sb.delete(before, sb.length());
         }
     }
-    public List<String> restoreIpAddresses(String s) {
-        List<String>res=new ArrayList<>();
-        List<String>path=new ArrayList<>();
-        StringBuilder sb=new StringBuilder();
-        return null;
+
+    private boolean isValidPart(String part) {
+        // 单字符“0”合法，多于 1 位时不能以 0 开头，且数值 ≤ 255
+        if (part.length() > 1 && part.startsWith("0")) return false;
+        return Integer.parseInt(part) <= 255;
     }
 }