From c44787299af99ba8f1c682be2ee9be8fef486809 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: zhangsan <646228430@qq.com> Date: Wed, 16 Apr 2025 11:21:54 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?4.16=20=E8=82=A1=E7=A5=A8=E4=B9=B0=E5=8D=96=20?= =?UTF-8?q?=E5=B0=8F=E5=81=B7=E9=97=AE=E9=A2=98?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- .../java/dynamic_programming/MaxProfit.java | 55 +++++++++++++ .../java/dynamic_programming/MaxProfit2.java | 40 +++++++++ src/main/java/dynamic_programming/Rob3.java | 82 +++++++++++++++++++ src/main/java/greedy/MaxProfit2.java | 3 +- src/main/java/tree/TreeNode.java | 15 ++-- 5 files changed, 187 insertions(+), 8 deletions(-) create mode 100644 src/main/java/dynamic_programming/MaxProfit.java create mode 100644 src/main/java/dynamic_programming/MaxProfit2.java create mode 100644 src/main/java/dynamic_programming/Rob3.java diff --git a/src/main/java/dynamic_programming/MaxProfit.java b/src/main/java/dynamic_programming/MaxProfit.java new file mode 100644 index 0000000..7a08dbf --- /dev/null +++ b/src/main/java/dynamic_programming/MaxProfit.java @@ -0,0 +1,55 @@ +package dynamic_programming; +/** + * 题目: 121. 买卖股票的最佳时机 (maxProfit) + * 描述:给定一个数组 prices ,它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。 + * 你只能选择 某一天 买入这只股票,并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。 + * 返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润,返回 0 。 + + * 示例 1: + 输入:[7,1,5,3,6,4] + 输出:5 + 解释:在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出,最大利润 = 6-1 = 5 。 + 注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格;同时,你不能在买入前卖出股票。 + + * 链接:https://leetcode.cn/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock/ + */ +//需要琢磨 +public class MaxProfit { + public int maxProfit(int[] prices) { + int n = prices.length; + if (n < 2) return 0; + + // dp[i][0]:第 i 天持有股票的最大收益 + // dp[i][1]:第 i 天不持有股票的最大收益 + int[][] dp = new int[n][2]; + + // 边界:第 0 天 + dp[0][0] = -prices[0]; + dp[0][1] = 0; + + for (int i = 1; i < n; i++) { + // 今天持有:要么延续昨天持有,要么今天买入(只能买一次) + dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], -prices[i]); + // 今天不持有:要么延续昨天不持有,要么今天卖出 + dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][0] + prices[i]); + } + + // 最终答案:最后一天不持有时的最大收益 + return dp[n - 1][1]; + } + public int maxProfit1(int[] prices) { + int n = prices.length; + if (n < 2) return 0; + + int hold = -prices[0]; // 对应 dp[0][0] + int notHold = 0; // 对应 dp[0][1] + + for (int i = 1; i < n; i++) { + // 注意更新顺序:先算不持有,再算持有也可以,但要保证用到的是前一天的状态 + hold = Math.max(hold, -prices[i]); + notHold = Math.max(notHold, hold + prices[i]); + } + + return notHold; + } +} diff --git a/src/main/java/dynamic_programming/MaxProfit2.java b/src/main/java/dynamic_programming/MaxProfit2.java new file mode 100644 index 0000000..d6a8785 --- /dev/null +++ b/src/main/java/dynamic_programming/MaxProfit2.java @@ -0,0 +1,40 @@ +package dynamic_programming; + +/** + * 题目: 122. 买卖股票的最佳时机 II (maxProfit) + * 描述:给你一个整数数组 prices ,其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。 + * 在每一天,你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买,然后在 同一天 出售。 + * 返回 你能获得的 最大 利润 。 + *

+ * 示例 1: + * 输入:prices = [7,1,5,3,6,4] + * 输出:7 + * 解释:在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 3 天(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4。 + * 随后,在第 4 天(股票价格 = 3)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6 - 3 = 3。 + * 最大总利润为 4 + 3 = 7 。 + *

+ * 链接:https://leetcode.cn/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-ii/ + */ +//不会dp做法 +public class MaxProfit2 { + // 由于允许多次交易,「今天买入」的收益要在「昨天不持有」的基础上减去今天的价格;「今天卖出」的收益要在「昨天持有」的基础上加上今天的价格。 +// dp[i][0]:第i天持有股票时的最大收益 + //dp[i][1]:第i天不持有股票时的最大收益 + public int maxProfit(int[] prices) { + int n = prices.length; + if (n < 2) return 0; + + int[][] dp = new int[n][2]; + // 第 0 天 + dp[0][0] = -prices[0]; + dp[0][1] = 0; + + for (int i = 1; i < n; i++) { + // 持有 + dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1] - prices[i]); + // 不持有 + dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][0] + prices[i]); + } + return dp[n - 1][1]; + } +} diff --git a/src/main/java/dynamic_programming/Rob3.java b/src/main/java/dynamic_programming/Rob3.java new file mode 100644 index 0000000..83f8c2c --- /dev/null +++ b/src/main/java/dynamic_programming/Rob3.java @@ -0,0 +1,82 @@ +package dynamic_programming; +import tree.TreeNode; + +import java.util.*; + +/** + * 题目: 337. 打家劫舍 III (rob) + * 描述:小偷又发现了一个新的可行窃的地区。这个地区只有一个入口,我们称之为 root 。 + * 除了 root 之外,每栋房子有且只有一个“父“房子与之相连。一番侦察之后,聪明的小偷意识到“这个地方的所有房屋的排列类似于一棵二叉树”。 如果 两个直接相连的房子在同一天晚上被打劫 ,房屋将自动报警。 + * 给定二叉树的 root 。返回 在不触动警报的情况下 ,小偷能够盗取的最高金额 。 + * + 示例 2: + 输入: root = [3,2,3,null,3,null,1] + 输出: 7 + 解释: 小偷一晚能够盗取的最高金额 3 + 3 + 1 = 7 + + * 链接:https://leetcode.cn/problems/house-robber-iii/ + */ +public class Rob3 { + // 1.递归去偷,超时 + public int rob(TreeNode root) { + if (root == null) + return 0; + //偷父节点 + int money = root.val; + if (root.left != null) { + money += rob(root.left.left) + rob(root.left.right); + } + if (root.right != null) { + money += rob(root.right.left) + rob(root.right.right); + } + return Math.max(money, rob(root.left) + rob(root.right)); + } + + // 2.递归去偷,记录状态 + public int rob1(TreeNode root) { + Map memo = new HashMap<>(); + return robAction(root, memo); + } + + int robAction(TreeNode root, Map memo) { + if (root == null) + return 0; + if (memo.containsKey(root)) + return memo.get(root); + int money = root.val; + if (root.left != null) { + money += robAction(root.left.left, memo) + robAction(root.left.right, memo); + } + if (root.right != null) { + money += robAction(root.right.left, memo) + robAction(root.right.right, memo); + } + int res = Math.max(money, robAction(root.left, memo) + robAction(root.right, memo)); + memo.put(root, res); + return res; + } + + // 3.状态标记递归 + // 执行用时:0 ms , 在所有 Java 提交中击败了 100% 的用户 + // 不偷:Max(左孩子不偷,左孩子偷) + Max(右孩子不偷,右孩子偷) + // root[0] = Math.max(rob(root.left)[0], rob(root.left)[1]) + + // Math.max(rob(root.right)[0], rob(root.right)[1]) + // 偷:左孩子不偷+ 右孩子不偷 + 当前节点偷 + // root[1] = rob(root.left)[0] + rob(root.right)[0] + root.val; + public int rob3(TreeNode root) { + int[] res = robAction1(root); + return Math.max(res[0], res[1]); + } + + int[] robAction1(TreeNode root) { + int res[] = new int[2]; + if (root == null) + return res; + + int[] left = robAction1(root.left); + int[] right = robAction1(root.right); + + res[0] = Math.max(left[0], left[1]) + Math.max(right[0], right[1]); + res[1] = root.val + left[0] + right[0]; + return res; + } +} diff --git a/src/main/java/greedy/MaxProfit2.java b/src/main/java/greedy/MaxProfit2.java index 5106975..cf6bdf2 100644 --- a/src/main/java/greedy/MaxProfit2.java +++ b/src/main/java/greedy/MaxProfit2.java @@ -14,8 +14,9 @@ package greedy; * 链接:https://leetcode.cn/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-ii/ */ -//考虑复杂了! + public class MaxProfit2 { + //考虑复杂了! public int maxProfit1(int[] prices) { int prediff=0,curdiff=0,maxprofit=0,buyprice=0; boolean flag=false; diff --git a/src/main/java/tree/TreeNode.java b/src/main/java/tree/TreeNode.java index c9ffa70..aa82146 100644 --- a/src/main/java/tree/TreeNode.java +++ b/src/main/java/tree/TreeNode.java @@ -1,17 +1,18 @@ package tree; public class TreeNode { - int val; - TreeNode left; - TreeNode right; - TreeNode() { - } - TreeNode(int val) { + public int val; + public TreeNode left; + public TreeNode right; + + public TreeNode() {} + public TreeNode(int val) { this.val = val; } - TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) { + public TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) { this.val = val; this.left = left; this.right = right; } } +