7.3 二刷二叉树

src/main/java/tree/BuildTree.java

@@ -11,7 +11,28 @@ import java.util.Map;
 
  */
 //思路会 代码不会写
+//二刷会做
 public class BuildTree {
+    int findpos(int a,int[] b,int left,int right){
+        for (int i = left; i <= right; i++) {
+            if(b[i]==a)return i;
+        }
+        return -1;
+    }
+    TreeNode helper(int preleft,int preright,int inleft,int inright,int[] preorder,int[] inorder){
+        if(preleft>preright|| inleft>inright)return null;
+        int pos=findpos(preorder[preleft],inorder,inleft,inright);
+        int leftcnt=pos-inleft;
+        TreeNode root=new TreeNode(inorder[pos]);
+        root.left=helper(preleft+1,preleft+1+leftcnt-1,inleft,pos-1,preorder,inorder);
+        root.right=helper(preleft+1+leftcnt,preright,pos+1,inright,preorder,inorder);
+        return root;
+    }
+    public TreeNode buildTree1(int[] preorder, int[] inorder) {
+        int cnt=preorder.length;
+        return helper(0,cnt-1,0,cnt-1,preorder,inorder);
+    }
+
     private Map<Integer, Integer> indexMap;
 
     public TreeNode myBuildTree(int[] preorder, int[] inorder, int preorder_left, int preorder_right, int inorder_left) {

src/main/java/tree/Flatten.java

@@ -10,10 +10,12 @@ import java.util.List;
  * 描述：给你二叉树的根结点 root ，请你将它展开为一个单链表：
  * 展开后的单链表应该同样使用 TreeNode ，其中 right 子指针指向链表中下一个结点，而左子指针始终为 null 。
  * 展开后的单链表应该与二叉树 先序遍历 顺序相同。
-
+ 进阶：你可以使用原地算法（O(1) 额外空间）展开这棵树吗？
  * 链接：https://leetcode.cn/problems/flatten-binary-tree-to-linked-list/
 
  */
+//二刷会普通方法 不会空间O1的
+    //todo:学习一下思路。
 public class Flatten {
     public void inOrderTraversal(TreeNode root,List<TreeNode>list){
         if(root!=null) {
@@ -23,10 +25,9 @@ public class Flatten {
         }
     }
     //O(N)空间复杂度 递归前序
-    public void flatten(TreeNode root) {
+    public void flatten2(TreeNode root) {
         List<TreeNode>list=new ArrayList<>();
-        TreeNode head=new TreeNode(0);
+        TreeNode tp= new TreeNode(0);
-        TreeNode tp=head;
         inOrderTraversal(root,list);
         for (TreeNode treeNode : list) {
             tp.left=null;
@@ -34,7 +35,7 @@ public class Flatten {
             tp=tp.right;
         }
     }
-    //迭代前序遍历也要回
+    //迭代前序遍历也要会！
     public void flatten1(TreeNode root) {
         if (root == null) {
             return;
@@ -58,21 +59,40 @@ public class Flatten {
             prev = curr;
         }
     }
-    //O(1)空间
+    //O(1)空间 很妙
-    public void flatten2(TreeNode root) {
+    /**
-        TreeNode curr = root;
+     * 原地展开二叉树为单链表（先序顺序）
+     * 思路：Morris 遍历的变形 —— 每到一个有左子树的节点，就把
+     *       ① 左子树插到右边
+     *       ② 左子树最右节点 (predecessor) 的 right 指针接到原来的右子树
+     *       ③ 左指针置空
+     *       然后继续沿着 curr = curr.right 前进
+     * 时间复杂度：O(n)  — 每条边最多访问两次
+     * 空间复杂度：O(1)  — 仅用常数指针
+     * https://leetcode.cn/problems/flatten-binary-tree-to-linked-list/solutions/356853/er-cha-shu-zhan-kai-wei-lian-biao-by-leetcode-solu/?envType=study-plan-v2&envId=top-100-liked
+     */
+    public void flatten(TreeNode root) {
+        TreeNode curr = root;              // 当前遍历到的节点
         while (curr != null) {
-            if (curr.left != null) {
+            if (curr.left != null) {       // 只处理存在左子树的节点
-                TreeNode next = curr.left;
+                TreeNode next = curr.left; // 1) 记录左子树的根，稍后会挪到右边
+
+                // 2) 找到左子树中的最右节点（先序遍历的“前驱”）
                 TreeNode predecessor = next;
                 while (predecessor.right != null) {
                     predecessor = predecessor.right;
                 }
+
+                // 3) 把当前节点原本的右子树接到 predecessor 的右侧
                 predecessor.right = curr.right;
+
+                // 4) 把左子树搬到右边，左指针清空
                 curr.left = null;
                 curr.right = next;
             }
+            // 5) 向“链表”右侧移动，继续处理下一个节点
             curr = curr.right;
         }
     }
+
 }

src/main/java/tree/PathSum.java

@@ -12,7 +12,17 @@ import java.util.Map;
 
  */
 //前缀和想到了，代码不会写
+//二刷不会
 public class PathSum {
+    /**
+     * prefix 这张哈希表只应该保存“当前递归栈（从根结点到正在访问的那个结点）”这条路径上出现过的前缀和。!!!!
+     * 当递归函数从一个结点返回到它的父结点时，这个结点及其子树已经遍历完毕，它对应的前缀和在后面的兄弟子树中就再也不会出现在
+     * “从父结点往下的路径”里了；如果不把它从 prefix 里去掉，那么后续兄弟子树在查询 prefix.get(curr-target)
+     * 时就可能误用这条“已经不存在的”前缀和，从而把 跨越两条不同分支 的路径算进去——而题目只允许一直“向下”的路径。
+     * @param root
+     * @param targetSum
+     * @return
+     */
     // 主函数：用于计算路径和等于 targetSum 的路径个数
     public int pathSum(TreeNode root, int targetSum) {
         // 使用一个哈希表来记录前缀和出现的次数
@@ -25,12 +35,6 @@ public class PathSum {
         return dfs(root, prefix, 0, targetSum);
     }
 
-    // dfs函数：递归遍历树，并统计满足路径和为 targetSum 的路径个数
-    // 参数说明：
-    // root：当前节点
-    // prefix：记录前缀和及其出现次数的哈希表
-    // curr：当前节点的累计前缀和（从根节点到当前节点的和）
-    // targetSum：目标路径和
     public int dfs(TreeNode root, Map<Long, Integer> prefix, long curr, int targetSum) {
         // 终止条件：当前节点为空，返回0条路径
         if (root == null) {
@@ -55,6 +59,7 @@ public class PathSum {
 
         // 回溯操作：在返回父节点之前，去掉当前节点对前缀和的贡献
         // 防止当前路径的前缀和影响到其他分支的计算
+        //不会减到负数，因为进来的时候一定+1了。
         prefix.put(curr, prefix.getOrDefault(curr, 0) - 1);
 
         return ret;

src/main/java/tree/RightSideView.java

@@ -12,8 +12,9 @@ import java.util.Queue;
  * 链接：https://leetcode.cn/problems/binary-tree-right-side-view/description/
 
  */
+//二刷会做
 public class RightSideView {
-    public List<Integer> rightSideView(TreeNode root) {
+    public List<Integer> rightSideView1(TreeNode root) {
         Queue<TreeNode>queue=new ArrayDeque<>();
         List<Integer>res=new ArrayList<>();
         if(root==null)
@@ -33,4 +34,17 @@ public class RightSideView {
         }
         return res;
     }
+
+    public List<Integer> rightSideView(TreeNode root) {
+        List<Integer> res = new ArrayList<>();
+        dfs(root, 0, res);
+        return res;
+    }
+    private void dfs(TreeNode node, int depth, List<Integer> res) {
+        if (node == null) return;
+        if (depth == res.size()) res.add(node.val); // 第一次到此深度 ⇒ 最右  只添加最右侧的节点。
+        dfs(node.right, depth + 1, res);            // 先右
+        dfs(node.left,  depth + 1, res);
+    }
+
 }