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package dynamic_programming;
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/**
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* 题目： 121. 买卖股票的最佳时机 (maxProfit)
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* 描述：给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
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* 你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
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* 返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。
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* 示例 1：
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输入：[7,1,5,3,6,4]
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输出：5
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解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
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注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。
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* 链接：https://leetcode.cn/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock/
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*/
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//需要琢磨
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//二刷会做
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public class MaxProfit {
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public int maxProfit(int[] prices) {
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int n = prices.length;
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if (n < 2) return 0;
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// dp[i][0]：第 i 天持有股票的最大收益
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// dp[i][1]：第 i 天不持有股票的最大收益
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int[][] dp = new int[n][2];
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// 边界：第 0 天
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dp[0][0] = -prices[0];
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dp[0][1] = 0;
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for (int i = 1; i < n; i++) {
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// 今天持有：要么延续昨天持有，要么今天买入（只能买一次）
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dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], -prices[i]);
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// 今天不持有：要么延续昨天不持有，要么今天卖出
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dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][0] + prices[i]);
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}
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// 最终答案：最后一天不持有时的最大收益
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return dp[n - 1][1];
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}
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public int maxProfit1(int[] prices) {
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int n = prices.length;
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if (n < 2) return 0;
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int hold = -prices[0]; // 对应 dp[0][0]
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int notHold = 0; // 对应 dp[0][1]
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for (int i = 1; i < n; i++) {
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// 注意更新顺序：先算不持有，再算持有也可以，但要保证用到的是前一天的状态
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hold = Math.max(hold, -prices[i]);
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notHold = Math.max(notHold, hold + prices[i]);
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}
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return notHold;
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}
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}
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