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Python
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2025-03-18 15:53:40 +08:00
import os
import re
import shutil
import uuid
from dotenv import load_dotenv
2025-03-18 19:59:15 +08:00
from transfer_md.upload_img import upload_image
from transfer_md.download_img import download_image
import sys
# 加载 .env 文件中的环境变量
load_dotenv()
2025-03-18 15:53:40 +08:00
def extract_image_paths(content):
"""
Markdown 内容中提取所有图片路径支持 Markdown HTML 格式
"""
pattern_md = re.compile(r'!\[.*?\]\((.*?)\)')
pattern_html = re.compile(r'<img\s+[^>]*src\s*=\s*"(.*?)"')
return set(pattern_md.findall(content) + pattern_html.findall(content))
2025-03-18 15:53:40 +08:00
def process_local_image_copy(abs_img_path, dest_folder):
"""
复制本地图片到目标文件夹并返回新文件名使用 UUID 命名保留扩展名
"""
ext = os.path.splitext(abs_img_path)[1]
new_filename = f"{uuid.uuid4()}{ext}"
dest_path = os.path.join(dest_folder, new_filename)
shutil.copy2(abs_img_path, dest_path)
return new_filename
2025-03-18 15:53:40 +08:00
def process_md_file_local(md_file, output_path):
"""
处理一个 Markdown 文件
- 提取 Markdown HTML 格式的图片路径
- 复制本地图片到 output_path并修改 md 文件中的图片引用路径
- 下载网络图片到 output_path并修改 md 文件中的图片引用路径
- 图片复制时使用 UUID 作为文件名保留扩展名
- 更新后的图片路径为绝对路径
"""
with open(md_file, 'r', encoding='utf-8') as f:
content = f.read()
# 使用抽离的函数提取图片路径
img_paths = extract_image_paths(content)
# 获取当前 md 文件所在目录
md_dir = os.path.dirname(md_file)
abs_output_path = os.path.abspath(output_path)
2025-03-18 15:53:40 +08:00
for img_path in img_paths:
# 判断图片路径是本地路径还是网络 URL
if img_path.startswith(('http://', 'https://')):
# 处理网络图片
new_filename = download_image(img_path, output_path)
if new_filename:
# 使用绝对路径替换
new_ref = os.path.join(output_path, new_filename).replace('\\', '/')
content = content.replace(img_path, new_ref)
else:
# 处理本地图片
if os.path.isabs(img_path):
abs_img_path = img_path
else:
abs_img_path = os.path.normpath(os.path.join(md_dir, img_path))
abs_img_path = os.path.abspath(abs_img_path)
# 如果图片已经在 output 目录中,直接跳过复制
if abs_img_path.startswith(abs_output_path):
print(f"跳过已存在于 output 文件夹的图片: {abs_img_path}")
continue
2025-03-18 15:53:40 +08:00
if os.path.exists(abs_img_path):
if os.path.isfile(abs_img_path): # 确保是文件而不是文件夹
# 使用抽离的复制函数处理图片
new_filename = process_local_image_copy(abs_img_path, output_path)
dest_path = os.path.join(output_path, new_filename)
print(f"已复制: {abs_img_path}{dest_path}")
# 使用绝对路径替换
new_ref = dest_path.replace('\\', '/')
content = content.replace(img_path, new_ref)
else:
print(f"警告: 跳过文件夹 {abs_img_path}")
else:
print(f"警告: 图片文件不存在 {abs_img_path}")
# 写回修改后的内容
with open(md_file, 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write(content)
print(f"已更新: {md_file}")
2025-03-18 15:53:40 +08:00
def process_md_file_with_assets(md_file, output_base_path):
"""
处理单个 Markdown 文件将其拷贝到 output_base_path/<md_name>/
并在该文件夹中建立 assets 文件夹保存相关图片
同时更新 md 文件中图片的引用路径为相对路径 assets/<new_filename>
"""
# 创建对应的输出文件夹及 assets 子文件夹
md_filename = os.path.basename(md_file)
md_name, _ = os.path.splitext(md_filename)
target_folder = os.path.join(output_base_path, md_name)
assets_folder = os.path.join(target_folder, "assets")
os.makedirs(assets_folder, exist_ok=True)
# 读取 Markdown 文件内容
with open(md_file, 'r', encoding='utf-8') as f:
content = f.read()
# 使用抽离的函数提取图片路径
img_paths = extract_image_paths(content)
# 获取 md 文件所在目录(用于处理相对路径的本地图片)
md_dir = os.path.dirname(md_file)
# 遍历所有图片路径
for img_path in img_paths:
new_filename = None
if img_path.startswith(('http://', 'https://')):
# 处理网络图片:下载图片到 assets_folder
try:
# 处理网络图片:下载图片到 assets_folder
new_filename = download_image(img_path, assets_folder)
except Exception as e:
print(f"错误: 下载图片 {img_path} 时出错: {e}")
else:
# 处理本地图片
if os.path.isabs(img_path):
abs_img_path = img_path
else:
abs_img_path = os.path.normpath(os.path.join(md_dir, img_path))
if os.path.exists(abs_img_path) and os.path.isfile(abs_img_path):
try:
# 使用抽离的复制函数处理图片
new_filename = process_local_image_copy(abs_img_path, assets_folder)
print(f"已复制: {abs_img_path}{os.path.join(assets_folder, new_filename)}")
except PermissionError as e:
print(f"错误: 无法复制文件 {abs_img_path},权限被拒绝: {e}")
else:
print(f"警告: 图片文件不存在或不是文件 {abs_img_path}")
# 如果成功处理图片,则替换 md 文件中的引用路径
if new_filename:
new_ref = f"assets/{new_filename}"
content = content.replace(img_path, new_ref)
# 将更新后的 md 内容写入目标文件夹中的 md 文件
target_md_path = os.path.join(target_folder, md_filename)
with open(target_md_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write(content)
print(f"已更新: {target_md_path}")
2025-03-18 15:53:40 +08:00
def process_md_file_remote(md_file):
"""
处理一个 Markdown 文件
- 提取 Markdown HTML 格式的图片路径
- 对于本地图片调用 upload_image 上传到 easyimage 图床
并替换 md 文件中的图片引用路径为返回的公网地址
- 对于网络图片保持不变
"""
with open(md_file, 'r', encoding='utf-8') as f:
content = f.read()
# 使用抽离的函数提取图片路径
img_paths = extract_image_paths(content)
# 获取当前 md 文件所在目录
md_dir = os.path.dirname(md_file)
for img_path in img_paths:
# 判断是否为本地图片(非网络 URL
if not img_path.startswith(('http://', 'https://')):
if os.path.isabs(img_path):
abs_img_path = img_path
else:
abs_img_path = os.path.normpath(os.path.join(md_dir, img_path))
if os.path.exists(abs_img_path) and os.path.isfile(abs_img_path):
try:
public_url = upload_image(abs_img_path)
print(f"图片已上传: {abs_img_path}{public_url}")
content = content.replace(img_path, public_url)
except Exception as e:
print(f"错误: 图片上传失败 {abs_img_path}: {e}")
else:
print(f"警告: 图片文件不存在 {abs_img_path}")
else:
print(f"跳过网络图片: {img_path}")
with open(md_file, 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write(content)
print(f"已更新: {md_file}")
2025-03-18 18:04:27 +08:00
def scan_files(base_folder, exclude_folders):
"""
扫描 base_folder 目录下所有 Markdown 文件
并排除路径中包含 exclude_folders 中任一字符串的目录
"""
md_files = []
for root, dirs, files in os.walk(base_folder):
# 如果当前目录中包含需要排除的文件夹,则跳过该目录
if any(exclude in root for exclude in exclude_folders):
continue
for file in files:
if file.lower().endswith('.md'):
md_files.append(os.path.join(root, file))
return md_files
2025-03-18 18:04:27 +08:00
def process_md_files(input_path, output_path, type, exclude_folders=None):
"""
处理输入目录下所有 Markdown 文件并将处理后的图片保存到 output_path
type 参数决定了使用哪种处理方式
type == 1: process_md_file_local
type == 2: process_md_file_with_assets
type == 3: process_md_file_remote
"""
2025-03-18 15:53:40 +08:00
# 创建输出目录(如果不存在)
os.makedirs(output_path, exist_ok=True)
2025-03-18 18:04:27 +08:00
# 获取 Markdown 文件列表
if exclude_folders is None:
exclude_folders = []
md_files = scan_files(input_path, exclude_folders)
2025-03-18 15:53:40 +08:00
# 遍历处理所有 Markdown 文件
2025-03-18 18:04:27 +08:00
for md_file in md_files:
if type == 1:
process_md_file_local(md_file, output_path) # url改为本地图片存output_path
2025-03-18 18:04:27 +08:00
elif type == 2:
process_md_file_with_assets(md_file, output_path) # url改为本地assets方式图片和md文件都存output_path
2025-03-18 18:04:27 +08:00
elif type == 3:
process_md_file_remote(md_file) # 图片url改为公网链接
2025-03-18 18:04:27 +08:00
else:
print(f"未知的处理类型: {type}")
2025-03-18 15:53:40 +08:00
print("处理完成!所有图片已保存至:", os.path.abspath(output_path))
if __name__ == "__main__":
# 从命令行获取 type 参数,如果未传入则默认使用 1
if len(sys.argv) > 1:
try:
type_value = int(sys.argv[1])
except ValueError:
print("第一个参数必须为整数表示处理类型1, 2 或 3")
sys.exit(1)
else:
type_value = 3
# 这里的输入输出路径根据实际情况修改
# input_path = os.getenv('BASE_FOLDER')
input_path=r'D:\folder\study\md_files'
# output_path = os.getenv('OUTPUT_FOLDER')
output_path=r'D:\folder\study\md_files\output'
process_md_files(input_path, output_path, type_value)