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根据您提供的图片内容和数学符号描述,当前的公式和符号使用**基本符合数学和论文规范**,但可以进一步优化以提高严谨性和可读性。以下是具体分析及建议:
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### **1. 邻接矩阵 `A` 的表示**
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- **当前表述**:
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`A = a_{ij} \ (i,j \in 1,2,\ldots,n)`
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**合理性**:
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- 矩阵元素 `a_{ij}` 的下标范围明确(`i,j` 从 1 到 `n`)。
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- 声明 `A` 为实对称矩阵(`a_{ij} = a_{ji}`)符合图的邻接矩阵定义。
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- **优化建议**:
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- 若论文涉及离散时间或动态网络,建议将时间下标 `t` 包含在括号内,即 **`A_t = (a_{ij})_t`**,以强调时间依赖性(例如:`A_t` 是 `t` 时刻的邻接矩阵)。
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- 如果时间 `t` 是次要因素,直接使用 `A` 或 `A(t)` 也可接受。
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### **2. 矩阵元素的定义式**
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- **当前表述**:
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a_{ij} = a_{ji} =
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\begin{cases}
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w_{ij}, & d_{ij} \leq r \\
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0, & d_{ij} > r \text{ or } i = j
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\end{cases}
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**合理性**:
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- 分段函数形式清晰,逻辑完整(覆盖了通信半径 `r`、距离 `d_{ij}`、自环 `i=j` 的情况)。
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- 权值 `w_{ij}` 的说明(如流量、带宽)符合实际应用场景。
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- **优化建议**:
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- **符号一致性**:若 `w_{ij}` 是时变的,建议改为 `w_{ij}(t)`,与 `A_t` 保持一致。
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- **自环明确性**:可补充说明“对角线元素 `a_{ii} = 0`”以避免歧义(部分文献允许自环权值非零)。
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### **3. 时间下标的处理**
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用户疑问
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:是否将
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t
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```
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放在括号内(如
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```
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\lambda_i(A_t)
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```
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vs
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```
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\lambda_i(A)_t
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```
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)。
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推荐写法
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- 特征值/奇异值:统一用 **`\lambda_i(A_t)`** 或 **`\sigma_i(A_t)`**,表示“矩阵 `A_t` 的第 `i` 个特征值/奇异值”。
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- 避免 `\lambda_i(A)_t`,因其可能被误解为“对 `A` 求特征值后再取时间 `t` 的分量”。
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### **4. 其他细节规范**
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符号字体
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- 矩阵 `A` 用大写斜体,向量 `\mathbf{v}` 用小写粗体,标量 `r, d_{ij}` 用普通斜体。
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- 确保希腊字母(如 `\lambda, \sigma`)和下标(如 `\text{max}, \text{min}`)的格式正确。
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文字说明
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:
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- 对通信半径 `r`、距离 `d_{ij}`、权值 `w_{ij}` 的定义清晰,符合论文要求。
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### **5. 总结建议**
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- **动态网络场景**:
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- 使用 `A_t` 和 `\lambda_i(A_t)`,保持时间下标在括号内。
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- 示例修改:
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> “动态网络的邻接矩阵序列 `\{A_t\}` 的特征值为 `\{\lambda_1(A_t), \ldots, \lambda_n(A_t)\}`。”
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- **静态网络场景**:
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- 直接使用 `A` 和 `\lambda_i(A)`,无需时间下标。
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当前符号系统已足够规范,只需根据时间维度是否关键选择 **`A_t` 或 `A`**,并统一后续符号即可。
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$w_{ij}>0$
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