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## anaconda基础命令
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cuda版本 12.3.1 驱动版本 546.26
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打开anaconda prompt（普通命令行cmd也可以）：
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conda -V 查看版本
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conda env list 查看已安装的环境 *代表当前环境
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conda list 列出当前环境所安装的包
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conda updata
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conda create -n 新环境名字 python=3.7 （若只有python则下载最新版python）
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conda activate 新环境名字 可以切换环境
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conda deactivate 退出环境到base
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conda search numpy 可以查看numpy有哪些版本
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conda install numpy 可以指定版本，默认最新版
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也可以pip install -r requirements.txt （激活环境后）
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conda remove numpy 删除numpy以及所有依赖关系的包
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conda remove -n 新环境名字 --all 删除创建的环境（先deactivate退出）
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结合pycharm：可以先在conda中创建好虚拟环境，然后在pycharm中使用exsiting conda环境。
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project interpreter，show all可以看到pycharm记住的所有解释器，也可以右边加号添加
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查看激活的环境的python版本： python --version
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这是添加conda镜像
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conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
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conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
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conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
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conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
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conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/mysys2/
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conda config --set show_channel_urls yes
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这是添加Pypi镜像，适用于pip安装
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清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
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阿里云：https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
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中国科技大学: https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
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华中理工大学：https://pypi.hustunique.com/
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山东理工大学：https://pypi.sdutlinux.org/
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豆瓣：https://pypi.douban.com/simple/
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pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
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在conda中导出pip requirements.txt:
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pip freeze > requirements.txt
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## Conda环境与Pycharm环境的大坑
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如果你的pycharm中使用conda环境，那么你在pycharm的终端中所用的可能不是conda环境！
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解决办法： shell path改为 cmd.exe
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这样虚拟环境就默认设置为conda环境了
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如果命令行cd到项目根目录，所用的也并不是conda环境！这里用的是conda的默认环境？
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正确方法：
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1.使用anaconda prompt打开
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2.conda activate env 激活环境
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3.cd到项目根目录
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4.输入命令
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