Commit on 2025/05/27 周二 20:43:37.87
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376e78117c
211
自学/微服务.md
211
自学/微服务.md
@ -977,7 +977,7 @@ hm:
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示例：购物车中的商品上限数量需动态调整。
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示例：购物车中的商品上限数量需动态调整。
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1）在nacos中添加配置
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**1）在nacos中添加配置**
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在nacos中添加一个配置文件，将购物车的上限数量添加到配置中：
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在nacos中添加一个配置文件，将购物车的上限数量添加到配置中：
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@ -1001,7 +1001,7 @@ hm:
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maxAmount: 1 # 购物车商品数量上限
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maxAmount: 1 # 购物车商品数量上限
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```
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```
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2）在微服务中配置
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**2）在微服务中配置**
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```java
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```java
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@Data
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@Data
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@ -1012,7 +1012,7 @@ public class CartProperties {
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}
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}
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```
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```
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3）下次，只需改nacos中的配置文件=》发布，即可实现热更新。
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**3）下次，只需改nacos中的配置文件 =》发布，即可实现热更新。**
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@ -1156,7 +1156,7 @@ public class DynamicRouteLoader {
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## 服务保护与分布式事务
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## 服务保护
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### 服务保护方案
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### 服务保护方案
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@ -1295,6 +1295,10 @@ feign:
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触发限流或熔断后的请求不一定要直接报错，也可以返回一些默认数据或者友好提示，采用FallbackFactory，可以对远程调用的异常做处理。
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触发限流或熔断后的请求不一定要直接报错，也可以返回一些默认数据或者友好提示，采用FallbackFactory，可以对远程调用的异常做处理。
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业务场景：购物车服务需要同时**openFeign**调用服务B和商品服务，现在对商务服务做了线程隔离，在高并发的时候，会疯狂抛异常，现在做个fallback让它返回默认值。
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<img src="https://pic.bitday.top/i/2025/05/26/yu026z-0.png" alt="image-20250526210626857" style="zoom:80%;" />
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**步骤一**：在hm-api模块中给`ItemClient`定义降级处理类，实现`FallbackFactory`：
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**步骤一**：在hm-api模块中给`ItemClient`定义降级处理类，实现`FallbackFactory`：
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<img src="https://pic.bitday.top/i/2025/05/26/x2wpbf-0.png" alt="image-20250526200028905" style="zoom:80%;" />
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<img src="https://pic.bitday.top/i/2025/05/26/x2wpbf-0.png" alt="image-20250526200028905" style="zoom:80%;" />
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@ -1343,3 +1347,202 @@ public interface ItemClient {
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重启后，再次测试
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重启后，再次测试
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#### 熔断器
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<img src="https://pic.bitday.top/i/2025/05/27/guf1mx-0.png" alt="image-20250527101856284" style="zoom:80%;" />
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## 分布式事务
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场景：订单服务依次调用了购物车服务和库存服务，它们各自操作不同的数据库。当清空购物车操作成功、库存扣减失败时，订单服务能捕获到异常，却无法通知已完成操作的购物车服务，导致数据不一致。虽然每个微服务内部都能保证本地事务的 ACID 特性，但跨服务调用**缺乏全局协调**，无法实现端到端的一致性。
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<img src="https://pic.bitday.top/i/2025/05/27/hbf2ke-0.png" alt="image-20250527104713275" style="zoom:80%;" />
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### Seeta
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要解决这个问题，只需引入一个统一的**事务协调者**，负责跟每个分支通信，检测状态，并统一决定全局提交或回滚。
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在 Seata 中，对应三大角色：
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- **TC（Transaction Coordinator）事务协调者**
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维护全局事务和各分支事务的状态，负责发起全局提交或回滚指令。
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- **TM（Transaction Manager）事务管理器**
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定义并启动全局事务，最后根据应用调用决定调用提交或回滚。
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- **RM（Resource Manager）资源管理器**
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嵌入到各微服务中，负责注册分支事务、上报执行结果，并在接到 TC 指令后执行本地提交或回滚。
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其中，TM 和 RM 作为客户端依赖，**直接集成到业务服务里**；TC 则是一个**独立部署的微服务**，承担全局协调的职责。这样，无论有多少分支参与，都能保证“要么都成功、要么都回滚”的一致性。
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### 部署TC服务
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1）准备数据库表
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seata-tc.sql 运行初始化脚本
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2）准备配置文件
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3）Docker部署
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```yml
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seeta-server:
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image: seataio/seata-server:1.5.2
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container_name: seata-server
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restart: unless-stopped
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depends_on:
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- mysql
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- nacos
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environment:
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# 指定 Seata 注册中心和配置中心地址
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- SEATA_IP=192.168.0.107 # IDEA 可以访问到的宿主机 IP
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- SEATA_SERVICE_PORT=17099
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- SEATA_CONFIG_TYPE=file
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# 可视情况再加：SEATA_NACOS_SERVER_ADDR=nacos:8848
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networks:
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- hmall-net
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ports:
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- "17099:7099" # TC 服务端口
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- "8099:8099" # 服务管理端口（Console）
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volumes:
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- ./seata:/seata-server/resources
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```
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### 微服务集成Seata
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1）引入依赖
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```xml
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<!--统一配置管理-->
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<dependency>
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<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
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<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId>
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</dependency>
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|
<!--读取bootstrap文件-->
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<dependency>
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||||||
|
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
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||||||
|
<artifactId>spring-cloud-starter-bootstrap</artifactId>
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||||||
|
</dependency>
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||||||
|
<!--seata-->
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||||||
|
<dependency>
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||||||
|
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
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||||||
|
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-seata</artifactId>
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|
</dependency>
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```
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2）在nacos上添加一个共享的seata配置，命名为`shared-seata.yaml`，你在bootstrap中引入该配置即可：
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```yaml
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seata:
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registry: # TC服务注册中心的配置，微服务根据这些信息去注册中心获取tc服务地址
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type: nacos # 注册中心类型 nacos
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nacos:
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server-addr: 192.168.0.107:8848 # 替换为自己的nacos地址
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namespace: "" # namespace，默认为空
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group: DEFAULT_GROUP # 分组，默认是DEFAULT_GROUP
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application: seata-server # seata服务名称
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username: nacos
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password: nacos
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tx-service-group: hmall # 事务组名称
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service:
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vgroup-mapping: # 事务组与tc集群的映射关系
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hmall: "default"
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```
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这段配置是告诉你的微服务如何去「找到并使用」Seata 的 TC（Transaction Coordinator）服务，以便在本地发起、提交或回滚分布式事务。
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### XA模式
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`XA`模式的优点是什么？
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- 事务的**强一致性**，满足ACID原则
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- 常用数据库都支持，实现简单，并且没有代码侵入
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`XA`模式的缺点是什么？
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- 因为**一阶段需要锁定数据库资源，等待二阶段结束才释放**，性能较差
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- 依赖关系型数据库实现事务
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**实现方式**
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1）在Nacos中的共享shared-seata.yaml配置文件中设置：
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```yaml
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seata:
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data-source-proxy-mode: XA
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```
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2）利用`@GlobalTransactional`标记分布式事务的入口方法
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```java
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@GlobalTransactional
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public Long createOrder(OrderFormDTO orderFormDTO) {
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...
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}
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```
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3）子事务中方法前添加`@Transactional` ，方便回滚
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### AT模式
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简述`AT`模式与`XA`模式最大的区别是什么？
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- `XA`模式一阶段不提交事务，锁定资源；`AT`模式一阶段直接提交，不锁定资源。
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- `XA`模式依赖数据库机制实现回滚；`AT`模式利用数据快照实现数据回滚。
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- `XA`模式强一致；`AT`模式最终一致（存在短暂不一致）
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实现方式：
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1）为需要的微服务数据库中**创建undo_log表**
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```mysql
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-- for AT mode you must to init this sql for you business database. the seata server not need it.
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CREATE TABLE IF NOT EXISTS `undo_log`
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(
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`branch_id` BIGINT NOT NULL COMMENT 'branch transaction id',
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`xid` VARCHAR(128) NOT NULL COMMENT 'global transaction id',
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`context` VARCHAR(128) NOT NULL COMMENT 'undo_log context,such as serialization',
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|
`rollback_info` LONGBLOB NOT NULL COMMENT 'rollback info',
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|
`log_status` INT(11) NOT NULL COMMENT '0:normal status,1:defense status',
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|
`log_created` DATETIME(6) NOT NULL COMMENT 'create datetime',
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||||||
|
`log_modified` DATETIME(6) NOT NULL COMMENT 'modify datetime',
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|
UNIQUE KEY `ux_undo_log` (`xid`, `branch_id`)
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) ENGINE = InnoDB
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AUTO_INCREMENT = 1
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DEFAULT CHARSET = utf8mb4 COMMENT ='AT transaction mode undo table';
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```
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2）微服务的配置中设置（其实不设置，默认也是AT模式）
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```
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seata:
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data-source-proxy-mode: AT
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```
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||||||
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64
自学/消息队列MQ.md
Normal file
64
自学/消息队列MQ.md
Normal file
@ -0,0 +1,64 @@
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# 消息队列MQ
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## 初识MQ
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### **同步调用**
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<img src="https://pic.bitday.top/i/2025/05/27/so4pss-0.png" alt="image-20250527173401081" style="zoom: 67%;" />
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同步调用有3个问题：
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- **拓展性差**，每次有新的需求，现有支付逻辑都要跟着变化，代码经常变动
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- **性能下降**，每次远程调用，调用者都是阻塞等待状态。最终整个业务的响应时长就是每次远程调用的执行时长之和
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|
- **级联失败**，当交易服务、通知服务出现故障时，整个事务都会回滚，交易失败。
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### 异步调用
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### 技术选型
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## RabbitMQ
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### 部署
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```yml
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mq:
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image: rabbitmq:3.8-management
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container_name: mq
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restart: unless-stopped
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hostname: mq
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environment:
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|
RABBITMQ_DEFAULT_USER: admin
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RABBITMQ_DEFAULT_PASS: "admin"
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|
RABBITMQ_PLUGINS_DIR: "/plugins:/custom-plugins"
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ports:
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- "15672:15672"
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|
- "5672:5672"
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volumes:
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|
- ./mq-plugins:/custom-plugins
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networks:
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|
- hmall-net
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```
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http://localhost:15672/ 访问控制台
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### 架构图
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- **`publisher`**：生产者，发送消息的一方
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- **`consumer`**：消费者，消费消息的一方
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- **`queue`**：队列，存储消息。生产者投递的消息会暂存在消息队列中，等待消费者处理
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- **`exchange`**：交换机，负责消息路由。生产者发送的消息由交换机决定投递到哪个队列。**不存储**
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|
- **`virtual host`**：虚拟主机，起到数据隔离的作用。每个虚拟主机相互独立，有各自的exchange、queue
|
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