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Java/JavaWeb——前端.md Normal file

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2414
Java/JavaWeb——后端.md Normal file

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1639
Java/Java笔记本.md Normal file

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@ -0,0 +1,237 @@
# Jupyter notebook快速上手
> 张子豪 同济大学研究生
的Bilibili视频教程[同济子豪兄](https://space.bilibili.com/1900783/#/)<br>
知乎专栏:[人工智能小技巧](https://zhuanlan.zhihu.com/c_1032626015746502656)<br>
简书专栏:[人工智能小技巧](https://www.jianshu.com/u/38cccf09b515)<br>
子豪兄的粉丝答疑交流QQ群953712961
[TOC]
# 为什么学Jupyter notebook
![jupyter notebook](D:/folder/test/output/2d843df3-ff59-4766-9b85-798f58bd9859.png)
能够编写、运行python文件的程序很多比如python安装自带的IDLE、程序员喜爱的pycharm、数据科学全家桶Anaconda还有Spyder、Thonny等。
而我独爱jupyter notebook。
Jupyter notebook是用python进行数据科学、机器学习的必备工具。
突出优点:
- 学习Jupyter notebook非常容易按照我的视频教程一步步做再自己尝试一下之后写代码即可健步如飞。
- 能够独立运行一个、几个或全部python代码块更容易看到中间变量的值从而进行调试
- 可以插入Markdown说明文字和Latex数学公式让枯燥的代码充满颜值可读性爆表
- 能够调用Ipython丰富的“魔法函数”比如程序计时、重复运行、显示图片等
- 写好的代码和文档能够以网页和ppt的形式在线分享。[在线看Jupyter notebook文件](<https://nbviewer.jupyter.org/>)<br>
- 可以在云端远程服务器运行,不需本地安装配置各种环境。[体验一下](<https://jupyter.org/try>)<br>
比如下图包含了Markdown说明文档、代码块、代码运行结果、图片嵌入等元素特别适合Python数据科学和机器学习撰写文档。
![jupyter notebook代码分块运行、嵌入Markdown文档和图片](D:/folder/test/output/0cefdcea-2b6e-4d3a-9232-0e1f3c637cb7.png)
吴恩达的《深度学习》慕课的课后编程作业、大数据竞赛网站Kaggle上的代码文档、美国大学的数据科学课程的课后资料及编程作业都是以jupyter notebook文件的形式给出的也就是`.ipynb`文件。
> 其实Jupyter notebook不止可以运行python还可以运行julia、R、Javascript等语言这也是`jupyter`这个名字的由来。[Jupyter notebook支持的编程语言](<https://github.com/jupyter/jupyter/wiki/Jupyter-kernels>)<br>
>
> Jupyter notebook集编程和写作于一身这就叫做“文学编程”。
# Jupyter notebook——在浏览器网页中运行python
## Ipython内核——更高级的python解释器
Jupyter notebook是基于Ipython内核的在浏览器中以网页形式运行Python代码的工具十分方便。
> Ipython是啥
>
> Ipython可以理解成更高级的python解释器相比原生的python交互式命令行Ipython有更强大的命令计数、自动补全等交互功能。
>
> Spyder和Jupyter notebook都是以Ipython为内核的。
![ipython](D:/folder/test/output/156887fb-fbf6-45f7-983e-955f68a39b5d.png)
## 安装Jupyter notebook
如果你安装了python数据科学全家桶Anaconda那么其中自带了Jupyter notebook。
如果你没安装Anaconda可以直接在命令行里运行这行命令
```shell
pip install jupyter -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
```
## 运行Jupyter notebook
打开命令行,输入`jupter notebook`,回车。稍等片刻即可跳出浏览器网页。
![jupyter notebook打开界面](D:/folder/test/output/f44ab651-248c-41a3-847c-05c499a0d479.png)
点击右边的New-Python3即可创建python文档。
点击New-Folder可以创建新文件夹。
点击New-Text File可以创建空的`.txt`文件。
点击New-Terminal可以打开操作系统命令行你可以使用操作系统对应的命令行进行目录切换、解压文件等操作。
勾选文件夹点击rename即可重命名
![勾选文件夹点击rename重命名](D:/folder/test/output/20a9b5fc-69c2-4067-9a79-ee66f374a38a.png)
最常用的是点击右边的New-Python3创建python文档。
# 用Jupyter notebook写python代码
## 写下并运行第一行python代码
点击左上角`Untitled`给新建的python文档文件重新命名。
![重命名](D:/folder/test/output/e0acc191-e3d5-4dfb-8de2-a08ce82990ca.png)
在代码框中输入第一行python代码shift+回车运行
![输入第一行python代码](D:/folder/test/output/404bfeeb-88d2-4bf7-b1d5-37367d11e301.png)
![运行第一行python代码](D:/folder/test/output/59f5a60d-74e4-4167-9198-260821273989.png)
## 蓝绿两模式:命令模式、编辑模式
Jupyter notebook中代码和文档都存在于一个个单元格中每个单元格都有蓝色和绿色两种状态。
- 命令模式(蓝色):用于执行键盘输入的快捷命令(新增单元格、剪切、复制等等)。通过 `Esc` 键从绿色的编辑模式切换到蓝色的命令模式,此时单元左侧显示蓝色竖线。
- 编辑模式(绿色):编辑文本和代码。选中单元并按 `Enter` 键进入编辑模式,此时单元左侧显示绿色竖线。
> 命令模式和编辑模式其实是源自于著名的vim编辑器vim编辑器以特别难学和学成之后可以超神而闻名于世。
## 两种单元格代码单元格和Markdown单元格
Jupyter notebook中有两种单元格代码单元格和Markdown单元格。
- 代码单元格:这里是你编写代码的地方,通过按 `Shift + Enter` 运行代码,其结果显示在本单元下方。代码单元左边有 `In [1]:` 这样的序列标记,方便人们查看代码的执行次序。在蓝色命令模式下,按`y`键可以将Markdown单元格转换为代码单元格。
- Markdown 单元格:在这里对文本进行编辑,采用 markdown 的语法规范,可以设置文本格式、插入链接、图片甚至数学公式。同样使用 `Shift + Enter` 运行 markdown 单元来显示渲染后的文本。在蓝色命令模式下按`m`键可以将代码单元格转换为Markdown单元格。
> Markdown是程序员通用的撰写文档的语法可以轻松实现标题、引用、链接、图片等非常简洁易学Github代码托管网站、有道云笔记、简书、知乎、CSDN论坛、电子邮件等都支持Markdown语法。
>
> 学习Markdown推荐我制作的博客和视频教程
>
> [二十分钟精通排版神器Markdown从此word和秀米是路人](<https://www.jianshu.com/p/4475b9d8810f>)<br>
>
> [Bilibili视频二十分钟精通排版神器Markdown](<https://www.bilibili.com/video/av35579542>)<br>
编辑Markdown单元格输入以下内容
```markdown
# 我是Markdown一号标题
## 我是Markdown二号标题
### 我是Markdown三号标题
>我是引用,我这行开头有一个灰色竖杠
[我是外部链接,点我上百度](www.baidu.com)
![我是图片](D:/folder/test/output/dea28a7f-ecf7-4e6f-b9ac-6a86db641f26.webp)
```
![编辑Markdown单元格](D:/folder/test/output/817d3d27-0383-4d08-be35-0bf59f20847f.png)
然后按`shift`+`Enter`运行该单元格。
![Markdown渲染效果](D:/folder/test/output/40503d86-d643-4568-bf43-97ef206e7cbe.png)
# 抛弃鼠标,只用键盘
下面介绍Jupyter notebook快捷键掌握这些快捷键之后你将彻底解放你拿鼠标的那只手更专注、高效地敲代码了。
## 最常用快捷键(必会)
h 查看所有快捷键
Enter 从命令模式进入编辑模式
Esc 从编辑模式退回到命令模式
m 将代码单元格转换为Markdown单元格
y 将Markdown单元格转换为代码单元格
shift+Enter 运行本单元格,选择下面的代码块
ctrl+Enter 运行本单元格
alt+Enter 运行本单元格,在下方新建一个单元格
a 在上方新建一个单元格above
b 在下方新建一个单元格below
d 删除选中的单元格delete
x 剪切本单元格
c 复制本单元格
shift v 粘贴到上面
v 粘贴到下面
l 显示代码行号
## 所有快捷键
h 查看所有快捷键
![命令模式快捷键](D:/folder/test/output/de233993-56fb-4eb0-9bae-49a90e08e822.png)
![编辑模式快捷键](D:/folder/test/output/1745af46-3cf9-41b7-b092-889bf97965e2.png)
## 在Markdown单元格中输入数学公式
分别在两个Markdown单元格内输入以下内容
```latex
这是爱因斯坦的质能转换方程$E=mc^2$,揭示了质量和能量之间的关系
```
```latex
这是一元二次方程求解公式
$$x = \frac{-b\pm \sqrt{b^2-4ac}}{2a}$$
初中数学内容
```
![在Markdown单元格中输入Latex公式](D:/folder/test/output/1830a73c-3974-4290-b04d-1863b14ae967.png)
`shift`+`Enter`渲染运行:
![渲染之后的Latex数学公式](D:/folder/test/output/12d7f799-0937-4811-8914-1ac822a39e0f.png)
# 数据分析与可视化实战案例:学习时间与成绩的关系(线性回归)
先用excel把玩数据
![excel中的线性回归](D:/folder/test/output/750531ac-b3b6-440f-8fab-1863ca83ebd3.png)
观察数据、导入数据、划分特征和标签、划分训练集和测试集、构建模型,模型可视化
# 用Jupyter notebook制作ppt并在线分享
# 参考博客
[左手代码右手写作你必须会的Jupyter Notebook](<https://www.jianshu.com/p/86117613b7a6>)<br>
[二十分钟精通排版神器Markdown从此word和秀米是路人](<https://www.jianshu.com/p/4475b9d8810f>)<br>
[Bilibili视频二十分钟精通排版神器Markdown](<https://www.bilibili.com/video/av35579542>)<br>

817
Java/Mysql数据库.md Normal file
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@ -0,0 +1,817 @@
# Mysql数据库
## 安装启动Mysql
### 启动Mysql
```
net start mysql // 启动mysql服务
net stop mysql // 停止mysql服务
```
### 修改root账户密码
```
mysqladmin -u root password 123456
```
### 登录
```
mysql -u用户名 -p密码 [-h数据库服务器的IP地址 -P端口号]
```
```
mysql -uroot -p123456
```
-h 参数不加,默认连接的是本地 127.0.0.1 的MySQL服务器
-P 参数不加,默认连接的端口号是 3306
## Mysql简介
### 通用语法
1、SQL语句可以单行或多行书写以分号结尾。
2、SQL语句可以使用空格/缩进来增强语句的可读性。
3、MySQL数据库的SQL语句不区分大小写。
4、注释
- 单行注释:-- 注释内容 或 # 注释内容(MySQL特有)
- 多行注释: /* 注释内容 */
### 分类
| **分类** | **全称** | **说明** |
| -------- | --------------------------- | ------------------------------------------------------ |
| DDL | Data Definition Language | 数据定义语言,用来定义数据库对象(数据库,表,字段) |
| DML | Data Manipulation Language | 数据操作语言,用来对数据库表中的数据进行增删改 |
| DQL | Data Query Language | 数据查询语言,用来查询数据库中表的记录 |
| DCL | Data Control Language | 数据控制语言,用来创建数据库用户、控制数据库的访问权限 |
### 数据类型
char声明的字段如果数据类型为char,则该字段占据的长度固定为声明时的值例如char(4),存入值 'ab',其长度仍为4.
varchar声明字段时字段占据的实际长度等于存储内容的实际长度+记录长度的字节一般是一个字节或者两个字节例如varchar(100)表示可以存100但是存储值'ab'时占用长度是3字节。
日期时间类型:
| 类型 | 大小 | 范围 | 格式 | 描述 |
| -------- | ---- | ------------------------------------------ | ------------------- | ---------------- |
| DATE | 3 | 1000-01-01 至 9999-12-31 | YYYY-MM-DD | 日期值 |
| TIME | 3 | -838:59:59 至 838:59:59 | HH:MM:SS | 时间值或持续时间 |
| DATETIME | 8 | 1000-01-01 00:00:00 至 9999-12-31 23:59:59 | YYYY-MM-DD HH:MM:SS | 混合日期和时间值 |
**字符串和日期型数据都应包含在引号中**
## DDL
### 数据库操作
**查询所有数据库:**
```mysql
show databases;
```
**创建一个itcast数据库。**
```mysql
create database itcast;
```
**切换到itcast数据**
```mysql
use itcast;
```
**查询当前使用的数据库:**
```mysql
select database();
```
**删除itcast数据库**
~~~mysql
drop database if exists itcast; -- itcast数据库存在时删除不存在也不报错
~~~
### 表操作
**查询当前数据库下所有表**
```
show tables;
```
**查看指定表的结构(字段)**
```
desc tb_tmps tb_tmps为表名
```
**创建表**
```mysql
create table 表名(
字段1 字段1类型 [约束] [comment 字段1注释 ],
字段2 字段2类型 [约束] [comment 字段2注释 ],
......
字段n 字段n类型 [约束] [comment 字段n注释 ]
) [ comment 表注释 ] ;
```
> 注意: [ ] 中的内容为可选参数; 最后一个字段后面没有逗号
eg
![image-20220829143005524](D:/folder/test/output/11ea44e4-304a-45ab-bb7b-4dcd6edeefa5.png)
```
create table tb_user (
id int comment 'ID,唯一标识', # id是一行数据的唯一标识不能重复
username varchar(20) comment '用户名',
name varchar(10) comment '姓名',
age int comment '年龄',
gender char(1) comment '性别'
) comment '用户表';
```
#### 约束
| **约束** | **描述** | **关键字** |
| ------------ | ------------------------------------------------ | ----------- |
| 非空约束 | 限制该字段值不能为null | not null |
| 唯一约束 | 保证字段的所有数据都是唯一、不重复的 | unique |
| 主键约束 | 主键是一行数据的唯一标识,要求非空且唯一 | primary key |
| 默认约束 | 保存数据时,如果未指定该字段值,则采用默认值 | default |
| **外键约束** | 让两张表的数据建立连接,保证数据的一致性和完整性 | foreign key |
```
create table tb_user (
id int primary key auto_increment comment 'ID,唯一标识',
username varchar(20) not null unique comment '用户名',
name varchar(10) not null comment '姓名',
age int comment '年龄',
gender char(1) default '男' comment '性别'
) comment '用户表';
```
auto_increment:
- 每次插入新的行记录时数据库自动生成id字段(主键)下的值
- 具有auto_increment的数据列是一个正数序列开始增长(从1开始自增)
**设计表的字段时,还应考虑:**
id主键唯一标志这条记录
create_time :插入记录的时间 now()函数可以获取当前时间
update_time最后修改记录的时间
## DML增删改
DML英文全称是Data Manipulation Language(数据操作语言),用来对数据库中表的数据记录进行增、删、改操作。
- 添加数据INSERT
- 修改数据UPDATE
- 删除数据DELETE
### INSERT
insert语法
- 向**指定**字段添加数据
~~~mysql
insert into 表名 (字段名1, 字段名2) values (值1, 值2);
~~~
- 全部字段添加数据
~~~mysql
insert into 表名 values (值1, 值2, ...);
~~~
- 批量添加数据(指定字段)
~~~mysql
insert into 表名 (字段名1, 字段名2) values (值1, 值2), (值1, 值2);
~~~
- 批量添加数据(全部字段)
~~~mysql
insert into 表名 values (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...);
~~~
### UPDATE
update语法
```sql
update 表名 set 字段名1 = 值1 , 字段名2 = 值2 , .... [where 条件] ;
```
案例1将tb_emp表中id为1的员工姓名name字段更新为'张三'
```sql
update tb_emp set name='张三',update_time=now() where id=1;
```
案例2将tb_emp表的所有员工入职日期更新为'2010-01-01'
```sql
update tb_emp set entrydate='2010-01-01',update_time=now();
```
**注意!**不带where会更新表中所有记录
### DELETE
delete语法
```SQL
delete from 表名 [where 条件] ;
```
案例1删除tb_emp表中id为1的员工
```sql
delete from tb_emp where id = 1;
```
案例2删除tb_emp表中所有员工(记录)
```sql
delete from tb_emp;
```
DELETE 语句不能删除某一个字段的值(可以使用UPDATE将该字段值置为NULL即可)。
## DQL(查询)
DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言),用来查询数据库表中的记录。
查询关键字SELECT
查询操作是所有SQL语句当中最为常见也是最为重要的操作。
### 语法
```
SELECT
字段列表
FROM
表名列表 ----基本查询
WHERE
条件列表 ----条件查询
GROUP BY
分组字段列表
HAVING
分组后条件列表 ----分组查询
ORDER BY
排序字段列表 ----排序查询
LIMIT
分页参数 ----分页查询
```
### 基本查询
- 查询多个字段
~~~mysql
select 字段1, 字段2, 字段3 from 表名;
~~~
- 查询所有字段(通配符)
~~~mysql
select * from 表名;
~~~
- 设置别名
~~~mysql
select 字段1 [ as 别名1 ] , 字段2 [ as 别名2 ] from 表名;
~~~
- 去除重复记录
~~~mysql
select distinct 字段列表 from 表名;
eg:select distinct job from tb_emp;
~~~
### 条件查询
| **比较运算符** | **功能** |
| -------------------- | ---------------------------------------- |
| between ... and ... | 在某个范围之内(含最小、最大值) |
| in(...) | 在in之后的列表中的值多选一 |
| like 占位符 | 模糊匹配(_匹配单个字符, %匹配任意个字符) |
| is null | 是null |
| = | 等于 |
| **逻辑运算符** | **功能** |
| -------------- | --------------------------- |
| and 或 && | 并且 (多个条件同时成立) |
| or 或 \|\| | 或者 (多个条件任意一个成立) |
| not 或 ! | 非 , 不是 |
案例:查询 入职时间 在 '2000-01-01' (包含) 到 '2010-01-01'(包含) 之间 且 性别为女 的员工信息
```
select *
from tb_emp
where entrydate between '2000-01-01' and '2010-01-01'
and gender = 2;
```
案例8查询 职位是 2 (讲师), 3 (学工主管), 4 (教研主管) 的员工信息
```
select *
from tb_emp
where job in (2,3,4);
```
案例9查询 姓名 为两个字的员工信息
~~~mysql
select *
from tb_emp
where name like '__'; # 通配符 "_" 代表任意1个字符
~~~
### 聚合函数
之前我们做的查询都是横向查询,就是根据条件一行一行的进行判断,而使用聚合函数查询就是**纵向查询**,它是对一列的值进行计算,然后返回一个结果值。(将一列数据作为一个整体,进行纵向计算)
语法:
~~~mysql
select 聚合函数(字段列表) from 表名 ;
~~~
> 注意 : 聚合函数会忽略空值对NULL值不作为统计。
```
# count(*) 推荐此写法MySQL底层进行了优化
select count(*) from tb_emp;
```
### 分组查询
分组: 按照某一列或者某几列,把相同的数据进行合并输出。
> 分组其实就是按列进行分类(指定列下相同的数据归为一类),然后可以对分类完的数据进行合并计算。
>
> 分组查询通常会使用**聚合函数**进行计算。
```
select 字段列表 from 表名 [where 条件] group by 分组字段名 [having 分组后过滤条件];
```
例如,假设我们有一个名为 `orders` 的表,其中包含 `customer_id``amount` 列,我们想要计算每个客户的订单总金额,可以这样写查询:
```
SELECT customer_id, SUM(amount) AS total_amount
FROM orders
GROUP BY customer_id;
```
在这个例子中,`GROUP BY customer_id` 将结果按照 `customer_id` 列的值进行分组,并对每个客户的订单金额求和,生成每个客户的总金额。
```
SELECT customer_id, SUM(amount) AS total_amount
FROM orders
GROUP BY customer_id
HAVING total_amount > specified_amount;
```
在这个查询中,`HAVING` 子句用于筛选出消费金额(`total_amount`)大于指定数目(`specified_amount`)的记录。你需要将 `specified_amount` 替换为你指定的金额数目。
**注意事项:**
• 分组之后,查询的字段一般为聚合函数和分组字段,查询其他字段无任何意义
• 执行顺序where > 聚合函数 > having
### 排序查询
语法:
```mysql
select 字段列表
from 表名
[where 条件列表]
[group by 分组字段 ]
order by 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2 … ;
```
- 排序方式:
- ASC :升序(默认值)
- DESC降序
### 分页查询
```
select 字段列表 from 表名 limit 起始索引, 每页显示记录数 ;
```
前端传过来的一般是页码,要计算起始索引
注意事项:
1. 起始索引从0开始。 计算公式 起始索引 = (查询页码 - 1* 每页显示记录数
2. 分页查询是数据库的方言不同的数据库有不同的实现MySQL中是LIMIT
3. 如果查询的是第一页数据,起始索引可以省略,直接简写为 limit 条数
## 多表设计
### 外键约束
外键约束的语法:
```mysql
-- 创建表时指定
create table 表名(
字段名 数据类型,
...
[constraint] [外键名称] foreign key (外键字段名) references 主表 (主键名)
);
-- 建完表后,添加外键
alter table 表名 add constraint 外键名称 foreign key(外键字段名) references 主表(主表列名);
```
### 一对多
![image-20221206230156403](D:/folder/test/output/cd36d561-606c-408f-9d2a-d975941a3e1d.png)
**一对多关系实现:在数据库表中多的一方,添加外键字段,来关联'一'这方的主键。**
### 一对一
一对一关系表在实际开发中应用起来比较简单,通常是用来做单表的拆分。一对一的应用场景: 用户表=》基本信息表+身份信息表
- 基本信息用户的ID、姓名、性别、手机号、学历
- 身份信息:民族、生日、身份证号、身份证签发机关,身份证的有效期(开始时间、结束时间)
**一对一 :在任意一方加入外键,关联另外一方的主键,并且设置外键为唯一的(UNIQUE)**
### 多对多
多对多的关系在开发中属于也比较常见的。比如:学生和老师的关系,一个学生可以有多个授课老师,一个授课老师也可以有多个学生。
案例:学生与课程的关系
- 关系:一个学生可以选修多门课程,一门课程也可以供多个学生选择
- 实现关系:建立第三张中间表(选课表),中间表至少包含两个外键,分别关联两方主键
## 多表查询
### 分类
多表查询可以分为:
1. 连接查询
- 内连接相当于查询A、B交集部分数据
![image-20221207165446062](D:/folder/test/output/6dad0071-1bec-406c-8f3a-9c20cc3843a7.png)
2. 外连接
- 左外连接:查询左表所有数据(包括两张表交集部分数据)
- 右外连接:查询右表所有数据(包括两张表交集部分数据)
3. 子查询
### 内连接
隐式内连接语法:
``` mysql
select 字段列表 from 表1 , 表2 where 条件 ... ;
```
显式内连接语法:
``` mysql
select 字段列表 from 表1 [ inner ] join 表2 on 连接条件 ... ;
```
[inner]可省略
案例:查询员工的姓名及所属的部门名称
- 隐式内连接实现
~~~mysql
select tb_emp.name , tb_dept.name -- 分别查询两张表中的数据
from tb_emp , tb_dept -- 关联两张表
where tb_emp.dept_id = tb_dept.id; -- 消除笛卡尔积
~~~
- 显示内连接
```
select tb_emp.name , tb_dept.name
from tb_emp inner join tb_dept
on tb_emp.dept_id = tb_dept.id;
```
### 外连接
左外连接语法结构:
```mysql
select 字段列表 from 表1 left [ outer ] join 表2 on 连接条件 ... ;
```
> 左外连接相当于查询表1(左表)的所有数据当然也包含表1和表2交集部分的数据。
右外连接语法结构:
```mysql
select 字段列表 from 表1 right [ outer ] join 表2 on 连接条件 ... ;
```
```
-- 右外连接
select dept.name , emp.name
from tb_emp AS emp right join tb_dept AS dept
on emp.dept_id = dept.id;
```
![image-20240306190305575](D:/folder/test/output/c78ba59b-309e-4a13-819d-0f37e72c6f0c.png)
### 子查询
SQL语句中嵌套select语句称为嵌套查询又称子查询。
```sql
SELECT * FROM t1 WHERE column1 = ( SELECT column1 FROM t2 ... );
```
> 子查询外部的语句可以是insert / update / delete / select 的任何一个,最常见的是 select。
#### 标量子查询
子查询返回的结果是单个值(数字、字符串、日期等),最简单的形式,这种子查询称为标量子查询。
常用的操作符: = <> > >= < <=
案例1查询"教研部"的所有员工信息
> 可以将需求分解为两步:
>
> 1. 查询 "教研部" 部门ID
> 2. 根据 "教研部" 部门ID查询员工信息
```mysql
-- 1.查询"教研部"部门ID
select id from tb_dept where name = '教研部'; #查询结果2
-- 2.根据"教研部"部门ID, 查询员工信息
select * from tb_emp where dept_id = 2;
-- 合并出上两条SQL语句
select * from tb_emp where dept_id = (select id from tb_dept where name = '教研部');
```
#### 列子查询
子查询返回的结果是**一列(可以是多行,即多条记录)**,这种子查询称为列子查询。
常用的操作符:
| **操作符** | **描述** |
| ---------- | ---------------------------- |
| IN | 在指定的集合范围之内,多选一 |
| NOT IN | 不在指定的集合范围之内 |
案例:查询"教研部"和"咨询部"的所有员工信息
> 分解为以下两步:
>
> 1. 查询 "销售部" 和 "市场部" 的部门ID
> 2. 根据部门ID, 查询员工信息
```mysql
-- 1.查询"销售部"和"市场部"的部门ID
select id from tb_dept where name = '教研部' or name = '咨询部'; #查询结果3,2
-- 2.根据部门ID, 查询员工信息
select * from tb_emp where dept_id in (3,2);
-- 合并以上两条SQL语句
select * from tb_emp where dept_id in (select id from tb_dept where name = '教研部' or name = '咨询部');
```
#### 行子查询
子查询返回的结果是**一行(可以是多列,即多字段)**,这种子查询称为行子查询。
常用的操作符:= 、<> 、IN 、NOT IN
案例:查询与"韦一笑"的入职日期及职位都相同的员工信息
> 可以拆解为两步进行:
>
> 1. 查询 "韦一笑" 的入职日期 及 职位
> 2. 查询与"韦一笑"的入职日期及职位相同的员工信息
```mysql
-- 查询"韦一笑"的入职日期 及 职位
select entrydate , job from tb_emp where name = '韦一笑'; #查询结果 2007-01-01 , 2
-- 查询与"韦一笑"的入职日期及职位相同的员工信息
select * from tb_emp where (entrydate,job) = ('2007-01-01',2);
-- 合并以上两条SQL语句
select * from tb_emp where (entrydate,job) = (select entrydate , job from tb_emp where name = '韦一笑');
```
#### 表子查询
子查询返回的结果是多行多列,常作为临时表,这种子查询称为表子查询。
案例:查询入职日期是 "2006-01-01" 之后的员工信息 , 及其部门信息
> 分解为两步执行:
>
> 1. 查询入职日期是 "2006-01-01" 之后的员工信息
> 2. 基于查询到的员工信息,在查询对应的部门信息
~~~mysql
select * from emp where entrydate > '2006-01-01';
select e.*, d.* from (select * from emp where entrydate > '2006-01-01') e left join dept d on e.dept_id = d.id ;
~~~
## 事务
简而言之:事务是一组操作的集合,它是一个不可分割的工作单位。事务会把所有的操作作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求,即这些操作要么同时成功,要么同时失败。
手动提交事务使用步骤:
- 第1种情况开启事务 => 执行SQL语句 => 成功 => 提交事务
- 第2种情况开启事务 => 执行SQL语句 => 失败 => 回滚事务
`
```
-- 开启事务
start transaction ;
-- 删除学工部
delete from tb_dept where id = 1;
-- 删除学工部的员工
delete from tb_emp where dept_id = 1;
```
`
- 上述的这组SQL语句如果如果执行成功则提交事务
```sql
-- 提交事务 (成功时执行)
commit ;
```
- 上述的这组SQL语句如果如果执行失败则回滚事务
```sql
-- 回滚事务 (出错时执行)
rollback ;
```
面试题:事务有哪些特性?
- 原子性Atomicity事务是不可分割的最小单元要么全部成功要么全部失败。
- 一致性Consistency事务完成时必须使所有的数据都保持一致状态。部门和该部门下的员工数据全部删除
- 隔离性Isolation数据库系统提供的隔离机制保证事务在不受外部并发操作影响的独立环境下运行事务还没commit那么别的窗口就看不到该修改 )。
- 持久性Durability事务一旦提交或回滚它对数据库中的数据的改变就是永久的。
> 事务的四大特性简称为ACID
## 索引
索引(index):是帮助数据库高效获取数据的数据结构 。
**创建索引**
```
-- 添加索引
create index idx_sku_sn on tb_sku (sn); #在添加索引时,也需要消耗时间
-- 查询数据(使用了索引)
select * from tb_sku where sn = '100000003145008';
```
**查看索引**
~~~mysql
show index from 表名;
~~~
案例:查询 tb_emp 表的索引信息
~~~mysql
show index from tb_emp;
~~~
**删除索引**
~~~mysql
drop index 索引名 on 表名;
~~~
案例:删除 tb_emp 表中name字段的索引
~~~mysql
drop index idx_emp_name on tb_emp;
~~~
优点:
1. 提高数据查询的效率降低数据库的IO成本。
2. 通过索引列对数据进行排序降低数据排序的成本降低CPU消耗。
缺点:
1. 索引会占用存储空间。
2. 索引大大提高了查询效率同时却也降低了insert、update、delete的效率。
因为插入一条数据,要重新维护索引结构
**注意事项:**
- 主键字段,在建表时,会自动创建主键索引 primarily key
- 添加唯一约束时,数据库实际上会添加唯一索引 unique约束
### 结构
musql默认采用B+树来作索引
采用二叉搜索树或者是红黑树来作为索引的结构有什么问题?
<details>
<summary>答案</summary>
最大的问题就是在数据量大的情况下,树的层级比较深,会影响检索速度。因为不管是二叉搜索数还是红黑数,一个节点下面只能有两个子节点。此时在数据量大的情况下,就会造成数的高度比较高,树的高度一旦高了,检索速度就会降低。
</details>
> 说明如果数据结构是红黑树那么查询1000万条数据根据计算树的高度大概是23左右这样确实比之前的方式快了很多但是如果高并发访问那么一个用户有可能需要23次磁盘IO那么100万用户那么会造成效率极其低下。所以为了减少红黑树的高度那么就得增加树的宽度就是不再像红黑树一样每个节点只能保存一个数据可以引入另外一种数据结构一个节点可以保存多个数据这样宽度就会增加从而降低树的高度。这种数据结构例如BTree就满足。
下面我们来看看B+Tree(多路平衡搜索树)结构中如何避免这个问题:
![image-20221208181315728](D:/folder/test/output/6b80d339-af26-4000-879d-91ef6460b60e.png)
B+Tree结构
- 每一个节点可以存储多个key有n个key就有n个指针
- 节点分为:叶子节点、非叶子节点
- 叶子节点,就是最后一层子节点,所有的数据都存储在叶子节点上
- 非叶子节点不是树结构最下面的节点用于索引数据存储的的是key+指针
- 为了提高范围查询效率,叶子节点形成了一个双向链表,便于数据的排序及区间范围查询

109
Java/Redis.md Normal file
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@ -0,0 +1,109 @@
# Redis
Redis是一个基于**内存**的key-value结构数据库。Redis 是互联网技术领域使用最为广泛的**存储中间件**。
Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对(key-value)数据库官方提供的数据是可以达到100000+的QPS每秒内查询次数。它存储的value类型比较丰富也被称为结构化的**NoSql数据库**(非关系型)。
**主要特点:**
- 基于内存存储,读写性能高
- 适合存储热点数据(热点商品、资讯、新闻)
- 企业应用广泛
**服务启动/停止:**
redis-server.exe redis.windows.conf
ctrl+c
**客户端连接:**
redis-cli.exe (本地)
redis-cli.exe -h localhost -p 6379 -a 123456 (指定连接)
exit
## Redis数据类型
<img src="D:/folder/test/output/1479e4de-9903-4930-ace3-4c23a69c1d22.png" alt="image-20221130190150749" style="zoom:50%;" />
**解释说明:**
- 字符串(string)普通字符串Redis中最简单的数据类型
- 哈希(hash)也叫散列类似于Java中的HashMap结构。套娃
- 列表(list)按照插入顺序排序可以有重复元素类似于Java中的LinkedList
- 集合(set)无序集合没有重复元素类似于Java中的HashSet求交集
- 有序集合(sorted set/zset):集合中每个元素关联一个分数(score),根据分数升序排序,没有重复元素(排行榜)
## Redis常用命令
### 字符串
Redis 中字符串类型常用命令:
- **SET** key value 设置指定key的值
- **GET** key 获取指定key的值
- **SETEX** key seconds value 设置指定key的值并将 key 的过期时间设为 seconds 秒(验证码)
- **SETNX** key value 只有在 key 不存在时设置 key 的值
### 哈希操作
Redis hash 是一个string类型的 field 和 value 的映射表hash特别适合用于存储对象常用命令
- **HSET** key field value 将哈希表 key 中的字段 field 的值设为 value
- **HGET** key field 获取存储在哈希表中指定字段的值
- **HDEL** key field 删除存储在哈希表中的指定字段
- **HKEYS** key 获取哈希表中所有字段
- **HVALS** key 获取哈希表中所有值
<img src="D:/folder/test/output/8459a943-d0d9-4945-9f2d-dcf4c2de1586.png" alt="image-20221130193121969" style="zoom:67%;" />
### 列表操作
Redis 列表是简单的字符串列表,按照插入顺序排序,常用命令:
- **LPUSH** key value1 [value2] 将一个或多个值插入到列表头部
- **LRANGE** key start stop 获取列表指定范围内的元素
- **RPOP** key 移除并获取列表最后一个元素
- **LLEN** key 获取列表长度
- **BRPOP** key1 [key2 ] timeout 移出并获取列表的最后一个元素, 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超 时或发现可弹出元素为止
<img src="D:/folder/test/output/41d88952-d5b9-4741-a4be-145ac5efea7f.png" alt="image-20221130193332666" style="zoom:67%;" />
### 集合操作
Redis set 是string类型的无序集合。集合成员是唯一的这就意味着集合中不能出现重复的数据常用命令
- **SADD** key member1 [member2] 向集合添加一个或多个成员
- **SMEMBERS** key 返回集合中的所有成员
- **SCARD** key 获取集合的成员数
- **SINTER** key1 [key2] 返回给定所有集合的交集
- **SUNION** key1 [key2] 返回所有给定集合的并集
- **SREM** key member1 [member2] 移除集合中一个或多个成员
<img src="D:/folder/test/output/92b8ccbb-a628-4a4b-91b8-620f6c52a14b.png" alt="image-20221130193532735" style="zoom:67%;" />
### 有序集合
Redis有序集合是string类型元素的集合且不允许有重复成员。每个元素都会关联一个double类型的分数。常用命令
常用命令:
- **ZADD** key score1 member1 [score2 member2] 向有序集合添加一个或多个成员score代表分数
- **ZRANGE** key start stop [WITHSCORES] 通过索引区间返回有序集合中指定区间内的成员
- **ZINCRBY** key increment member 有序集合中对指定成员的分数加上**增量** increment
- **ZREM** key member [member ...] 移除有序集合中的一个或多个成员
<img src="D:/folder/test/output/5d503932-4dc3-46c5-9b14-397eedbd865c.png" alt="image-20221130193951036" style="zoom:67%;" />
### 通用命令
Redis的通用命令是不分数据类型的都可以使用的命令
- KEYS pattern 查找所有符合给定模式( pattern)的 key
- EXISTS key 检查给定 key 是否存在
- TYPE key 返回 key 所储存的值的类型
- DEL key 该命令用于在 key 存在是删除 key

0
Java/Untitled.md Normal file
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@ -0,0 +1,107 @@
## anaconda基础命令
cuda版本 12.3.1 驱动版本 546.26
打开anaconda prompt普通命令行cmd也可以
conda -V 查看版本
conda env list 查看已安装的环境 *代表当前环境
conda list 列出当前环境所安装的包
conda updata
conda create -n 新环境名字 python=3.7 若只有python则下载最新版python
conda activate 新环境名字 可以切换环境
conda deactivate 退出环境到base
conda search numpy 可以查看numpy有哪些版本
conda install numpy 可以指定版本,默认最新版
也可以pip install -r requirements.txt (激活环境后)
conda remove numpy 删除numpy以及所有依赖关系的包
conda remove -n 新环境名字 --all 删除创建的环境先deactivate退出
结合pycharm可以先在conda中创建好虚拟环境然后在pycharm中使用exsiting conda环境。
project interpretershow all可以看到pycharm记住的所有解释器也可以右边加号添加
查看激活的环境的python版本 python --version
这是添加conda镜像
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/mysys2/
conda config --set show_channel_urls yes
这是添加Pypi镜像适用于pip安装
清华https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
阿里云https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学: https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
华中理工大学https://pypi.hustunique.com/
山东理工大学https://pypi.sdutlinux.org/
豆瓣https://pypi.douban.com/simple/
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
在conda中导出pip requirements.txt:
pip freeze > requirements.txt
## Conda环境与Pycharm环境的大坑
如果你的pycharm中使用conda环境那么你在pycharm的终端中所用的可能不是conda环境
![image-20240729155102345](D:/folder/test/output/dd0e8c0c-08f2-4202-b137-5031b62ecb3c.png)
解决办法: shell path改为 cmd.exe
这样虚拟环境就默认设置为conda环境了
![image-20240729161200801](D:/folder/test/output/2949e4bf-056c-483b-a74e-79c95a894a77.png)
![image-20240729161242191](D:/folder/test/output/51ab0afc-4c62-418f-b90f-58816bb0aa6a.png)
如果命令行cd到项目根目录所用的也并不是conda环境这里用的是conda的默认环境
![image-20240729155148576](D:/folder/test/output/e9508c58-d415-4af5-a8e4-c6dc343d01ed.png)
正确方法:
1.使用anaconda prompt打开
2.conda activate env 激活环境
3.cd到项目根目录
4.输入命令
![image-20240729155310049](D:/folder/test/output/3245d28c-a993-4896-b419-feb7ed443f88.png)

1269
Java/docker/Docker指南.md Normal file

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390
Java/git基本操作.md Normal file
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@ -0,0 +1,390 @@
# Git
**linux上安装Git**
```
sudo apt update
sudo apt install git
```
Git Bash:与linux风格接近使用最多推荐
Git CMD:windows风格
Git GUI:图形界面,不推荐
查看配置
git config -l :查看所有配置
git config --global --list 查看用户配置的
git config --system --list :系统配置的
## 核心原理
![](D:/folder/test/output/72874011-821a-4da8-92d0-6ad9322ca40c.png)
index是暂存区
respository 是本地代码仓库,保存着本地的各个版本代码
remote是远程仓库通常是github/gitee码云
## 如何克隆别人已有的项目
1. 获取项目地址http
2. 打开本地文件系统选择你需要保存项目的位置并打开cmd
3. git clone xxx,这个过程可能需要验证身份,输入用户名密码
## 如何将本地仓库与远程仓库连接?从零开始
**法1**
- 首先在Github上新建一个代码仓库拷贝地址 eg:https://github.com/zhangww-web/JianShu.git
- 在你本地文件夹下鼠标右键git bash here
- git init 新建本地仓库,生成.git隐藏文件点进去有head文件。
- git remote add origin url可以绑定远程仓库
![](D:/folder/test/output/cbe51a46-0337-46eb-a5e3-6314ed0031ce.png)
- 继续输入git pull origin master若你远程仓库为空不需要这一步
- git add .(.表示所有的,注意这个‘点’)—将本地文件提交至暂存区
- git commit -m '提交信息'
- git push origin master
**法2**
第2种方法比较简单直接用把远程仓库拉到本地然后再把自己本地的项目拷贝到仓库中去。然后push到远程仓库上去即可。要求远程仓库为新建的空仓库
- 在空文件夹中git bash here不用init!
- 首先git clone https://github.com/zhangww-web/JianShu.git
- ##### 然后复制自己项目的所有文件到刚刚克隆下来的仓库中
- git push -u origin master
**法3在android studio中集成**
1. **配置Git**
![image-20240425104918549](D:/folder/test/output/4a40efd9-1864-46ae-b7ce-39f8645380ff.png)
2. **关联自己的github**
![image-20240425104950049](D:/folder/test/output/587fb99d-078c-49b0-8047-7979566d3d03.png)
**对于任何安卓项目,前两步都是通用的!!!**
3.
![image-20240425105318414](D:/folder/test/output/44425f1e-39c6-4189-b9cb-f7e907263004.png)
![image-20240425105341246](D:/folder/test/output/d77962b8-3dd8-4c5f-88e4-71728181a528.png)
这里的Remote填远程仓库地址eg https://github.com/zhangww-web/JianShu.git
**IDEA**
方法类似先init本地仓库
点击顶部菜单栏的 `Git -> Manage Remotes`
![image-20250308102802964](D:\folder\test\output\image-20250308102802964.png)
**如果Share project on github一直失败可以这样**
**前面步骤不变现在去github上新建一个空白仓库获得一个remote url然后本地仓库提交到该空白仓库即可建立链接。**
## 迁移代码仓库
法一推荐访问令牌Access Token获取点击右上角头像选择“Settings”设置
在左侧菜单中找到“Developer settings”开发者设置然后点击“Personal access tokens”个人访问令牌。点击“Generate new token”生成新令牌按照需要选择相应的权限通常建议勾选 repo、read:org 等,根据你的实际需求)。生成后将令牌复制下来,填入 Gitea 的迁移界面中。
**直接推完整git信息推荐**
法二:
本地有完整的代码已经git提交记录不想丢失推送到新的远程仓库
在本地文件夹下git bash here
git remote add origin <新仓库地址>
git push -u origin --all
注意:只会将**你本地仓库已经 checkout 出来的所有分支**(即本地存在的分支)推送到新远程仓库中。
## Git 常用命令
### 提交代码
git add--> git commit --> git push
git add . 提交所有文件到暂存区此时git status显示changes to be commited
git commit -m "describe描述性内容" 提交到本地仓库
### 分支操作
**git banch -a** 可以查看所有分支
git branch dev 可以新建dev分支
**git checkout dev** 可以切换到dev分支
git branch -d dev 删除dev分支
git branch -m dev cs :将dev分支修改名称为cs分支
![](D:/folder/test/output/c6e7b13c-e1ac-4dbc-b976-f4ca8c8b0572.png)
### push失败问题
首先科学上网一定能打开github的官网但是idea中仍然无法push
此时查看你的代理服务器的端口发现是7890
<img src="D:/folder/test/output/ccc6ae38-8a95-4d01-93f1-ddd6330ad68c.png" alt="image-20240802181935378" style="zoom:67%;" />
然后打开git bash,输入以下代码:
**使用http代理**
git config --global http.proxy http://127.0.0.1:7890
git config --global https.proxy https://127.0.0.1:7890
**使用socks5代理**
git config --global http.proxy socks5://127.0.0.1:7890
git config --global https.proxy socks5://127.0.0.1:7890
**或者使用国产的gitee或者自己服务器上搭建gitea进行代码托管**
### 拉取代码与解决冲突
`git pull` 命令用于从远程仓库拉取fetch并合并merge最新的更改到本地仓库。它实际上**执行了两个操作**
1. `git fetch`: 这个操作会从远程仓库下载最新的更改到本地仓库,但不会自动合并到当前分支。它将远程仓库的更改存储在本地仓库中,使你能够查看它们,但不会更改你当前工作目录中的文件。
2. `git merge`: 这个操作将远程仓库的更改合并到当前分支。如果有**冲突**,你需要解决冲突后再次提交合并的结果
**情况1本地修改代码未提交拉取代码的时候就会报错**
*错误:您对下列文件的本地修改将被合并操作覆盖:*
*docker-compose.yaml*
*请在合并前提交或贮藏您的修改。*
*正在终止*
**暂存未提交的更改git stash**
如果还不想提交本地修改,可以将更改暂存起来:
```
git stash
git pull
git stash pop
```
`git stash` 会将当前工作区的改动保存到一个栈中,拉取完成后通过 `git stash pop` 恢复修改。如果恢复过程中出现冲突,同样需要手动解决。
**舍弃本地修改**
如果确定不需要这些修改,可以放弃它们:
```
git reset --hard
git pull
```
**但是推荐先提交本地的代码!!!**
```
git add .
git commit -m "描述本次修改的提交信息"
git pull
```
**情况2权限校验问题**
一般可以保持git网页端账号的登录状态再pull会有弹窗出来输入git的用户名和密码成功后即可拉取。
**情况3 合并冲突以pycharm为例**
**1.触发冲突解决界面**
当你执行 `git pull` 后如果出现冲突PyCharm 会在右下角或版本控制工具窗口中提醒有冲突文件。你可以点击提示信息或在版本控制面板中找到冲突文件。
**2.启动合并工具**
双击冲突文件后PyCharm 会自动打开三方合并工具。界面通常分为三部分:
- **左侧:本地修改**(当前分支的更改)
- **右侧:远程修改**(要合并进来的更改)
- **中间:合并结果**(你需要编辑的区域)
**3.手动选择并合并代码**
在合并工具中,你可以逐个查看冲突部分:
- 点击左侧或右侧的按钮来选择保留哪部分内容。
- 如果需要,**你也可以手动编辑中间**的合并结果区域,直接输入合适的代码。
- 合并工具通常会有跳转到下一个冲突的按钮,方便你逐个解决。
**4.保存合并结果并标记解决**
合并完成后点击工具窗口上的“Apply”或“Accept Merge”按钮保存你的修改。此时冲突文件会标记为已解决。
**5.提交合并后的更改**
返回主界面后,你可以在版本控制面板中看到已解决的文件。检查确认无误后,通过 VCS 菜单或直接点击工具栏中的提交按钮,将合并结果提交到仓库。
## 其他Git相关
公私钥生成
在linux中使用账号密码链接github报错如下
remote: Support for password authentication was removed on August 13, 2021. remote: Please see **https://docs.github.com/get-started/getting-started-with-git/about-remote-repositories#cloning-with-https-urls** for information on currently recommended modes of authentication. 致命错误:'https://github.com/zhangww-web/reptile.git/' 鉴权失败
*原因是linux不支持账号密码链接*
配置ssh可以在git push的时候直接推送github会通过ssh来验证你的身份。
如何在linux中配置私钥
**生成 SSH 密钥**
- 如果你还没有 SSH 密钥,可以使用以下命令生成:
```
ssh-keygen -t rsa -b 4096 -C "your_email@example.com"
```
- 按照提示保存密钥文件。
**添加 SSH 密钥到 GitHub**
- **复制生成的公钥内容**(通常在 `~/.ssh/id_rsa.pub` 文件中)。
- 登录到 GitHub。
- 进入 [SSH and GPG keys](https://github.com/settings/keys) 页面。
- 点击 "New SSH key" 按钮,粘贴公钥内容并保存。
**使用 SSH URL 克隆仓库**
```
git clone git@github.com:zhangww-web/reptile.git
```
SSH 连接 GitHub 并触发身份验证,流程如下:
1. **GitHub 发送一个随机挑战Challenge**
GitHub 服务器会向你的 Linux 服务器发送一个随机字符串,并用 **你的公钥** 进行加密。
2. **你的 Linux 服务器用私钥解密**
你的 SSH 客户端(`ssh` 命令或 `git`)会自动使用本地的 **私钥id_rsa** 进行解密。如果解密成功,证明你拥有匹配的私钥。
3. **返回解密后的数据**
你的客户端将解密后的数据返回给 GitHub。
4. **GitHub 验证解密结果**
GitHub 服务器检查解密结果是否匹配它最初发送的随机挑战。如果匹配,则认证成功。
**身份验证逻辑**GitHub 发送加密数据 → 你的私钥解密 → 返回结果 → GitHub 确认一致性 → 认证成功。
### .gitignore忽略某些文件
**如果不小心commit了如何撤销**
到项目根目录git bash here
```
git rm -r --cached 'dictory'/
```
![](D:/folder/test/output/52b3bb61-86aa-48c3-bb77-c241170fd570.png)在.gitignore文件进行添加
**为什么`.gitignore`文件不放在`.git`文件夹中?**
- **用途不同**`.git`文件夹由Git自动创建用于存储Git的内部数据包括所有提交记录、配置和对象等。用户一般不需要手动修改这个文件夹里的内容。而`.gitignore`文件是用户创建和维护的用于定义哪些文件和目录应被Git忽略。
- **便于版本控制**`.gitignore`文件放在项目的根目录中,可以和项目代码一起被版本控制,这样其他协作开发者也能看到和使用相同的忽略规则。如果把`.gitignore`放在`.git`文件夹中,它就不会被版本控制系统追踪到。
### 撤销Git版本控制
直接把项目文件夹中的.git文件夹删除即可(开启查看隐藏文件夹可看到)
若idea/pycharm报错
COVID-19-Detector is registered as a Git root, but no Git repositories were found there.
![image-20240729113527314](D:/folder/test/output/2da238ef-d379-483d-b92f-0747e9c1cf7f.png)
### 添加协作者
**协作者权限**
如果不使用组织的话,你也可以单独为每个仓库添加协作者。这样做的话,公钥仍然应该添加到你的个人设置中,但是你可以在每个仓库的设置中单独管理协作者访问权限。
**设置步骤包括:**
- 打开你想要添加协作者的仓库。
- 导航到仓库设置中的“Manage access”管理访问或“Collaborators”协作者部分。
- 添加协作者的GitHub用户名并设置他们的访问级别。
![image-20240524100231379](D:/folder/test/output/57e3e2b0-18db-4f5b-8f8c-121794124771.png)

27
Java/jupyter笔记本.md Normal file
View File

@ -0,0 +1,27 @@
# jupyter笔记本
### 如何打开jupyter
1. 打开anaconda navigator图形界面lauch jupyter
2. 打开cmd 敲 jupyter notebook
%matplotlib inline 使matplotlib绘制的图像嵌入在jupyter notebook单元格中
## 常用快捷键!
- esc进入命令模式 回车进入编辑模式
- 在命令模式下输入M可以进行markdown格式编写输入Y可以进行python代码编写
- shift+回车:运行当前代码块并跳转到下一块
- ctrl+回车:只运行当前代码块 不跳转
- B往下增加一行代码块
- A往上新加一行代码块
- DD删除一行
- L标一个代码块内的行数
- 公式撰写
$$
x=\frac{-b\pm \sqrt{b^2-4_ac}}{2a}
$$

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1010
Java/linux/linux服务器.md Normal file

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Java/mongodb_base.pdf Normal file

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82
Java/test.md Normal file
View File

@ -0,0 +1,82 @@
```c
int main(){
return 0;
}
```
# ![测试](D:/folder/test/output/96115587-d917-43bf-b965-886379af8fda.png)
# 一级标题:# xx
## 二级标题:## xx
无序列表:- xx
- 1
- 2
有序列表1. xx
1. first
2. second
任务列表:- [ ] xx
- [ ] xx
- [ ] xxx
斜体星号xx星号
*斜体*
加粗星号星号xx星号星号
**加粗**
删除波浪线波浪线xx波浪线波浪线
~~删除~~
---
分割线:---
$$
\frac{\partial f}{\partial x}=2\sqrt{a}x
$$
注释:<!--ww1w1-->
[百度](www.baidu.com "一个搜索引擎")
[谷歌][id]
[id]: google.com ""谷歌""
[请参考标题一](#一级标题:# xx )
![ww]()

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