diff --git a/科研/ZY网络重构分析.md b/科研/ZY网络重构分析.md index 9e7ca0c..7773dfa 100644 --- a/科研/ZY网络重构分析.md +++ b/科研/ZY网络重构分析.md @@ -187,27 +187,34 @@ $$ ### 矩阵符号说明 -- 原始（真实）邻接矩阵： +- 原始（真实）邻接矩阵 $A$ ,假设 $A$ 的秩为 $r$： $\lambda_{r+1}=\cdots=\lambda_n=0$ $$ - A = \sum_{m=1}^n \lambda_m\,x_m x_m^T, - \quad \lambda_1\ge\lambda_2\ge\cdots\ge\lambda_n\; + A = \sum_{m=1}^n \lambda_m\,x_m x_m^T=\begin{align*} + \sum_{m=1}^r \lambda_m x_m x_m^T + \sum_{m=r+1}^n \lambda_m x_m x_m^T = \sum_{m=1}^r \lambda_m x_m x_m^T + \end{align*}, $$ + + - 滤波估计得到的矩阵及谱分解： $$ \widetilde A = \sum_{m=1}^r \widetilde\lambda_m\,\widetilde x_m\widetilde x_m^T, \quad \widetilde\lambda_1\ge\cdots\ge\widetilde\lambda_n\; $$ -- 只取前 $r$ 项重构 ： +- 只取前 $\kappa$ 项重构 ： $$ - A_r \;=\;\sum_{m=1}^r \widetilde\lambda_m\,\widetilde x_m\widetilde x_m^T, + A_\kappa \;=\;\sum_{m=1}^\kappa \widetilde\lambda_m\,\widetilde x_m\widetilde x_m^T, $$ -- 对 $A_r$ 进行K-means聚类，得到 $A_{final}$ +- 对 $A_\kappa$ 进行K-means聚类，得到 $A_{final}$ + + 目标是让 $A_{final}$ = $A$ + + ### **0/1矩阵** 其中 $\widetilde{\lambda}_i$ 和 $\widetilde{x}_i$ 分别为通过预测得到矩阵 $\widetilde A$ 的第 $i$ 个特征值和对应特征向量。 然而预测值和真实值之间存在误差，直接进行矩阵重构会使得重构误差较大。 对于这个问题，文献提出一种 0/1 矩阵近似恢复算法。 @@ -324,3 +331,10 @@ $$ 假设都是破松分布 + + + + +![image-20250515175402459](https://pic.bitday.top/i/2025/05/15/t01cvj-0.png) + +估计带权邻接矩阵（存在量化误差），比较分布式算法的误差。 diff --git a/科研/草稿.md b/科研/草稿.md index ebf70a8..fa0d504 100644 --- a/科研/草稿.md +++ b/科研/草稿.md @@ -1,32 +1,11 @@ -以下是修改后的内容，所有公式部分都已用 `$`（行内公式）或 `$$`（行间公式）包裹： +$$ +\begin{align*} +\sum_{m=1}^r \lambda_m x_m x_m^T + \sum_{m=r+1}^n \lambda_m x_m x_m^T = \sum_{m=1}^r \lambda_m x_m x_m^T +\end{align*} +$$ ---- - -### **1. 核心区别** -| **性质** | **特征分解/谱分解** | **奇异值分解（SVD）** | -| ------------ | -------------------------------- | ------------------------------------------ | -| **适用矩阵** | 仅限**方阵**（$n \times n$） | **任意矩阵**（$m \times n$，包括矩形矩阵） | -| **分解形式** | $A = P \Lambda P^{-1}$ | $A = U \Sigma V^*$ | -| **矩阵类型** | 可对角化矩阵（如对称、正规矩阵） | 所有矩阵（包括不可对角化的方阵和非方阵） | -| **输出性质** | 特征值（$\lambda_i$）可能是复数 | 奇异值（$\sigma_i$）始终为非负实数 | -| **正交性** | 仅当 $A$ 正规时 $P$ 是酉矩阵 | $U$ 和 $V$ 始终是酉矩阵（正交） | - ---- - -### 修改说明： -1. **行内公式**（用 `$...$` 包裹）： - - 矩阵维度：$n \times n$、$m \times n$ - - 分解形式：$A = P \Lambda P^{-1}$、$A = U \Sigma V^*$ - - 数学符号：$\lambda_i$、$\sigma_i$、$A$、$P$、$U$、$V$ 等 - -2. **特殊符号**： - - 使用 `^*` 表示共轭转置 $V^*$ - - 使用 `\times` 表示乘号 $\times$ - - 使用 `\Lambda` 和 `\Sigma` 表示对角矩阵 - -3. **表格结构**： - - 保持原有 Markdown 表格格式 - - 对齐表头和内容 - - 保留中文说明部分 - -这样修改后，公式可以兼容 LaTeX 渲染，同时保持内容的清晰性和可读性。 \ No newline at end of file +$$ +\begin{align*} +\lambda_{r+1}=\cdots=\lambda_n=0 +\end{align*} +$$ \ No newline at end of file diff --git a/自学/Docker指南.md b/自学/Docker指南.md index 489924d..4ba8ad3 100644 --- a/自学/Docker指南.md +++ b/自学/Docker指南.md @@ -110,13 +110,13 @@ docker image prune ![image-20210731161950495](https://pic.bitday.top/i/2025/03/19/u66wrs-2.png) -1. docker run 创建并运行一个新容器 +1.docker run 创建并运行一个新容器 ​ -d:以后台模式运行容器，不会占用当前终端。 ​ --name <容器名> :为容器指定一个自定义名称，便于后续管理。 -​ -p <宿主机端口>:<容器端口> : 将容器内部的端口映射到宿主机，使外部可以访问容器提供的服务。 +​ -p <宿主机端口>:<容器端口> : 将容器内部的端口映射到宿主机，**使外部可以访问容器提供的服务，如果不写的话，只有容器内部网络能访问它**比如mysql，如果写''-p 3307:3306',那么可以用navicat连接localhost:3307访问这个数据库。 ​ --restart <策略> :设置容器的重启策略，如 `no`（默认不重启）、`on-failure`（失败时重启）、`always`（总是重启）或 `unless-stopped`。 @@ -126,7 +126,7 @@ docker image prune docker run --name test-container -d test:latest ``` -2. docker exec 在正在运行的 test-container 内执行命令 +2.docker exec 在正在运行的 test-container 内执行命令 ​ -it : 给当前进入的容器创建一个标准输入、输出终端 @@ -134,43 +134,43 @@ docker run --name test-container -d test:latest docker exec -it test-container sh ``` -3. docker logs ，查看 test-container 的日志输出： +3.docker logs ，查看 test-container 的日志输出： ```text docker logs --since 1h test-container #查看最近1h ``` -4. docker stop 停止正在运行的 test-container： +4.docker stop 停止正在运行的 test-container： ```text docker stop test-container ``` -5. docker start 启动一个已停止的 test-container： +5.docker start 启动一个已停止的 test-container： ```text docker start test-container ``` -6. docker cp 复制文件（或目录）到容器内部，先cd到文件所在目录 +6.docker cp 复制文件（或目录）到容器内部，先cd到文件所在目录 ```text docker cp localfile.txt test-container:/target_dir/ ``` -7. docker stats ，查看docker中运行的所有容器的运行状态（CPU 内存占用） +7.docker stats ，查看docker中运行的所有容器的运行状态（CPU 内存占用） ```text docker stats ``` -8. docker container ls，查看运行容器的创建时间、端口映射等 +8.docker container ls，查看运行容器的创建时间、端口映射等 ```text docker container ls ``` -9. docker ps 查看 Docker 容器的状态,默认情况下，它只显示正在运行的容器 +9.docker ps 查看 Docker 容器的状态,默认情况下，它只显示正在运行的容器 ```text docker ps -a #查看所有容器，包括已经停止或启动失败的容器 @@ -257,7 +257,7 @@ Mountpoint是宿主机上的路径，也就是 Docker 存储该数据卷数据 #### docker网络 -Docker 网络的主要作用是实现容器之间的**通信和隔离**，同时也能控制容器与外部主机或网络的连接。通过创建自定义网络，你可以让属于同一网络的容器通过名称互相访问，而不必暴露所有服务到外部网络，这既提升了安全性又简化了容器间的交互。 +Docker 网络的主要作用是实现容器之间的**通信和隔离**，同时也能控制容器与外部主机或网络的连接。通过创建自定义网络，你可以**让属于同一网络的容器通过名称互相访问**，而不必暴露所有服务到外部网络，这既提升了安全性又简化了容器间的交互。 **举例说明** @@ -289,8 +289,6 @@ docker run -d --name mysql \ - - 3.启动 Web 应用容器，加入同一个 `app-net` 网络 ```text @@ -309,7 +307,7 @@ ping db 举个例子，如果你的 Java 应用运行在容器 B 中，而数据库容器 A 已经通过 `--network-alias db` 起了别名，那么在 Java 应用中，你只需要写： -```text +```java String dbUrl = "jdbc:mysql://db:3306/your_database"; ``` @@ -317,9 +315,8 @@ String dbUrl = "jdbc:mysql://db:3306/your_database"; 否则： -```text +```java String dbUrl = "jdbc:mysql://<宿主机IP或localhost>:3306/your_database"; - ``` 因为会通过**宿主机IP映射到容器内**的IP @@ -742,7 +739,7 @@ docker run --name zbparse-container --security-opt seccomp=unconfined zbparse ### docker-compose安装： -**方式1：**从 Docker 20.10 开始，Docker 官方就将 Docker Compose 作为插件集成在 Docker Engine 中，所以在安装 Docker Engine 时，它也会一并安装 Docker Compose 插件。无需额外安装 +**方式1：**从 Docker 20.10 开始，Docker 官方就将 Docker Compose 作为插件集成在 Docker Engine 中，所以在安装 Docker Engine 时，它也会一并安装 Docker Compose 插件。**无需额外安装** 验证安装 @@ -857,7 +854,7 @@ build: ./web_app #两种写法是等效的 **** -### 4.docker-compose常用命令 +### docker-compose常用命令 **构建镜像：**这个命令根据 docker-compose.yml 中各服务的配置构建镜像。如果你修改了 Dockerfile 或者项目代码需要打包进镜像时，就需要运行该命令来构建新的镜像。 @@ -953,6 +950,10 @@ docker-compose restart flask_app #指定某个服务 +### docker-compose容器名 + +**1：默认** + 当使用docker-compose build 构建镜像时，镜像的标签格式通常是 `项目名_服务名` docker-compose up生成的容器名默认是 `项目名_服务名_索引号` @@ -961,15 +962,15 @@ docker-compose up生成的容器名默认是 `项目名_服务名_索引号` **服务名**是指你在docker-compose中设置的服务名称（services:下的名称）。 -**项目名**默认是**当前目录名**，如果你使用了 `-p` 选项指定项目名，则使用指定的项目名 - -如 +**项目名**默认是**当前目录名**，如果你使用了 `-p` 选项指定项目名，则使用指定的项目名,如 ```shell docker-compose -p my_custom_project up -d ``` -在docker-compose.yml中指定容器名 + + +**2.在docker-compose.yml中指定容器名** ```text version: '3' @@ -994,9 +995,17 @@ services: ### 关于Docker-compose的重要说明 -**一个Docker-compose文件定义的各个服务默认使用同一个网络**。不同的Docker-compose文件可能使用相同的镜像，如mysql8.0，此时docker会自动进行镜像复用，而不会重复下载。 +1.**服务名和网络别名**可用于**同一网络**内容器之间的通信（如Java→MySQL、前端→后端，因为同一个网络会自动注册一个DNS名） 尽管容器名也可以作为通信的名字、但是极不推荐！！！ -一个**基础镜像可以构造多个容器**，互不影响， +2.服务名可用于docker compose系列命令 + +3.容器名主要用于docker命令：`docker ps`、`docker logs`、`docker exec` 等命令时指定目标容器。 + + + +**4.一个Docker-compose文件定义的各个服务默认使用同一个网络**。 + +5.不同的Docker-compose文件可以使用相同的镜像，如mysql8.0，此时docker会自动进行镜像复用，而不会重复下载。 ```text db: @@ -1010,18 +1019,6 @@ db: - db_data_project1:/var/lib/mysql ``` -```text -db: - image: mysql:8.0 - environment: - MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123456 - MYSQL_DATABASE: db_project2 - ports: - - "3307:3306" # 使用不同的主机端口以避免冲突 - volumes: - - db_data_project2:/var/lib/mysql -``` - | **问题类型** | **可能的冲突** | **解决方案** | @@ -1029,16 +1026,29 @@ db: | **端口冲突** | 容器监听相同的宿主机端口（如 `3306:3306`） | 在不同 `docker-compose.yml` 中映射不同端口（如 `3307:3306`） | | **数据卷冲突** | 多个 MySQL 实例共享相同的 `/var/lib/mysql` | 使用不同的 `volume` 名称，或只运行一个 MySQL 实例 | | **网络冲突** | 默认网络可能导致 DNS 解析失败 | 在 `docker-compose.yml` 里创建独立的 `network` | -| **镜像冲突** | 镜像不会冲突，但多个实例可能导致资源竞争 | 镜像可共享，但实例应该使用独立配置 | -**最佳实践** -1. 如果只需要一个 MySQL 服务，建议让多个 Compose 连接到同一个 MySQL 容器，而不是启动多个 MySQL 容器。 -2. **所有服务都在一个docker-compose中，包括mysql** -3. 如果必须运行多个 MySQL 实例： - - 为不同的 MySQL 实例分配不同的宿主机端口（如 `3306`、`3307`）。 - - 使用不同的数据卷，避免数据损坏。 - - 确保不同的实例在不同的 Docker 网络中运行，防止冲突。 + +**最佳实践1** + +1. 部署单一 MySQL 服务，不用为每个应用都起一个数据库容器； +2. 将需要访问该 MySQL 的服务挂到一个专用网络，且**各自用不同数据库用户和库名**； +3. 若要更严格隔离（应用之间不可相互访问），可以为每个应用拆分出独立网络，只在网络交集里放 MySQL（MYSQL可以加入不同的网络）； +4. 数据卷 `mysql-data` 仍然只对应一个实例，数据完全由该实例管控。 + + + +**最佳实践2** + +JAVA应用和MYSQL一起定义在自己的Compose中（天生处于同一个网络，且应用之间隔离） + +1.**独立数据卷**：给每个实例用不同的 named volume（如 `mysql-data-app1`、`mysql-data-app2`），保证数据互不干扰； + +2.**不同端口映射**：在各自的 Compose 里把宿主机端口映射到 `3306`，如 `3306:3306`、`3307:3306`； + + + + **最佳实践1：** @@ -1054,11 +1064,13 @@ docker network create my_shared_network 2.创建 MySQL 的 `docker-compose-mysql.yml` -```text +```yml version: '3' services: mysql: image: mysql:8 + volumes: + - mysql-data:/var/lib/mysql restart: always environment: MYSQL_ROOT_PASSWORD: root @@ -1075,7 +1087,7 @@ networks: 3.在 `docker-compose-app.yml` 里连接这个 MySQL -```text +```yml version: '3' services: web_app: @@ -1092,47 +1104,10 @@ services: networks: my_shared_network: external: true - ``` -| **方式** | **能否被其他容器访问？** | **生效范围** | **优缺点** | -| ------------------------- | ------------------------ | ----------------------------------------------------- | ------------------------------------------ | -| **`network-alias`（db）** | ✅ **推荐** | 仅限同一个 `network`(不同compose文件共享网络时也生效) | **最稳定，不受 `container_name` 变更影响** | -| **`服务名`（mysql）** | ✅ **默认推荐** | 仅限 **同一个**`docker-compose.yml` | **简单，自动解析，不需要额外配置** | - - - -服务名和网络别名可用于同一网络内容器之间的通信 - -容器名主要用于管理和运维：`docker ps`、`docker logs`、`docker exec` 等命令时指定目标容器。 - - - -4.启动 MySQL 容器 - -```text -docker-compose -f docker-compose-mysql.yml up -d -``` - -5.启动 Web 应用 - -```text -docker-compose -f docker-compose-app.yml up -d -``` - -**问题：但你需要确保其他服务不会产生不必要的相互访问，因为相当于都在my_shared_network中。** - - - -**最佳实践** - -- **如果所有服务都在同一个 `docker-compose.yml`，直接用 `服务名`（如 `mysql`），因为 Docker Compose 会自动解析。** -- **如果是多个 `docker-compose.yml` 共享网络，建议用 `network-alias`**，这样即使 `container_name` 改变，服务依然可以正确解析。 - - - ### 实践：部署微服务集群 **需求**：将之前学习的cloud-demo微服务集群利用DockerCompose部署 diff --git a/自学/苍穹外卖.md b/自学/苍穹外卖.md index d370577..2b4c55d 100644 --- a/自学/苍穹外卖.md +++ b/自学/苍穹外卖.md @@ -94,6 +94,8 @@ postman: 接口测工具，模拟用户发起的各类HTTP请求，获取对应 #### 前端环境搭建 +**Windows下** + 1.构建和打包前端项目 ```bash @@ -128,15 +130,26 @@ server { 4.启动或重启 Nginx +启动：双击nginx.exe + +重启：nginx -s reload + +5.查看是否正在运行 + ```bash -sudo nginx -t # 检查配置是否正确 -sudo systemctl restart nginx # 重启 Nginx 服务 +tasklist /FI "IMAGENAME eq nginx.exe" ``` -5.访问前端项目 +6.访问前端项目 在浏览器中输入你配置的域名或服务器 IP 地址 +终止运行nginx： + +```bash +nginx.exe -s stop +``` + #### 后端环境搭建 @@ -292,17 +305,6 @@ server{ -windows下更新nginx配置：先cd到nginx安装目录 - -```bash -nginx -t -nginx -s reload -``` - - - - - #### APIFox 使用APIFox管理、测试接口、导出接口文档... @@ -463,9 +465,9 @@ public class EmployeeController { -## 后端代码部署 +## 后端部署 -### 项目已经开发完毕 +### 项目开发完毕 这种情况下JAVA代码无需改动，直接本地打包maven->package成Jar包复制到服务器上部署： @@ -485,15 +487,15 @@ public class EmployeeController { ``` -打包方式： +**打包方式：** -1.直接对父工程执行mvn clean install +1.*直接对父工程执行mvn clean install 2.分别对子模块common和pojo执行install，再对server执行package 因为Maven 在构建 `sky-server` 时，去你本地仓库或远程仓库寻找它依赖的两个 SNAPSHOT 包。 -dockerfile： +**JAVA项目dockerfile：** ```dockerfile # 使用 JDK 17 运行时镜像 @@ -510,13 +512,105 @@ WORKDIR /app COPY sky-server-1.0-SNAPSHOT.jar ./app.jar # 暴露端口（与 application.properties 中的 server.port 保持一致） -EXPOSE 8080 +EXPOSE 8085 # 以 exec 形式启动 ENTRYPOINT ["java", "-jar", "app.jar"] ``` -`ENTRYPOINT ["java", "-jar", "app.jar"]` 能够启动 +`ENTRYPOINT ["java", "-jar", "app.jar"]` 能够启动是因为Spring Boot 的 Maven 插件在打包时已经将你的启动类标记进去了： + +Spring Boot 的启动器会： + +1. 读取 `MANIFEST.MF` 里的 `Start-Class: com.sky.SkyApplication` +2. 将 `com.sky.SkyApplication` 作为入口调用其 `main` 方法 + + + +由于该项目还需依赖Mysql和Redis运行，因此需在**docker-compose.yml**中统一创建容器环境。（:ro代表只读） + +```yml +version: "3.8" +services: + mysql: + image: mysql:8.0 + container_name: sky-mysql + restart: always + environment: + MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123456 + MYSQL_DATABASE: sky_take_out + TZ: Asia/Shanghai + volumes: + - ./data/mysql:/var/lib/mysql + - ./init/sky.sql:/docker-entrypoint-initdb.d/sky.sql:ro + - ./mysql-conf/my.cnf:/etc/mysql/conf.d/my.cnf:ro + ports: + - "3307:3306" + + redis: + image: redis:7.0-alpine + container_name: sky-redis + restart: always + command: redis-server --requirepass 123456 + volumes: + - ./data/redis:/data + ports: + - "6379:6379" + + app: + # 构建并打标签 sky-server:latest + build: + context: . + dockerfile: Dockerfile + image: sky-server:latest + container_name: sky-server + depends_on: + - mysql + - redis + # 挂载敏感配置到 /app/config + volumes: + - ./config:/app/config:ro + environment: + TZ: Asia/Shanghai + # 激活 dev 配置文件：application-dev.yml + SPRING_PROFILES_ACTIVE: dev + ports: + - "8085:8085" + restart: always + +volumes: + mysql: + redis: +``` + +**其中启动数据库要准备两份文件：** + +初始化脚本sky.sql，用来创建数据库和表 + +my.cnf：让初始化脚本创建的表中的中文数据正常显示 + +```cnf +[client] +default-character-set = utf8mb4 + +[mysql] +default-character-set = utf8mb4 + +[mysqld] +character-set-server = utf8mb4 +collation-server = utf8mb4_unicode_ci +init_connect='SET NAMES utf8mb4' +``` + +**另外：** + +`application-dev.yml` 是给 **Spring Boot** 读取的，Spring Boot 会在启动时自动加载它，填充到JAVA项目中。 + +Docker Compose 里的 `environment:` 无法读取`application-dev.yml`，要不就写死、要不就写在.env文件中。 + +**最后项目结构：** + +![image-20250515092129486](https://pic.bitday.top/i/2025/05/15/f8ix5c-0.png) @@ -524,6 +618,24 @@ ENTRYPOINT ["java", "-jar", "app.jar"] +## 前端部署 + +直接部署开发完毕的前端代码，准备： + +1.静态资源html文件夹 + +2.nginx.conf + +![image-20250515111352735](https://pic.bitday.top/i/2025/05/15/iexngr-0.png) + +注意把nginx.conf中的server改为Docker 容器（或服务）在**同一网络中**的主机名，如 + +```nginx +upstream webservers { + server sky-server:8085 weight=90; +} +``` + ## 实战开发