## anaconda基础命令



cuda版本 12.3.1  驱动版本 546.26

打开anaconda prompt（普通命令行cmd也可以）：
conda -V 查看版本
conda env list 查看已安装的环境  *代表当前环境
conda list 列出当前环境所安装的包
conda updata 
conda create -n 新环境名字 python=3.7   （若只有python则下载最新版python）
conda activate 新环境名字             可以切换环境
conda deactivate 退出环境到base
conda search numpy 可以查看numpy有哪些版本
conda install numpy  可以指定版本，默认最新版
也可以pip install -r requirements.txt （激活环境后）
conda remove numpy 删除numpy以及所有依赖关系的包
conda remove -n 新环境名字 --all 删除创建的环境（先deactivate退出）

结合pycharm：可以先在conda中创建好虚拟环境，然后在pycharm中使用exsiting conda环境。
project interpreter，show all可以看到pycharm记住的所有解释器，也可以右边加号添加

查看激活的环境的python版本： python --version







这是添加conda镜像

conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/mysys2/
conda config --set show_channel_urls yes



这是添加Pypi镜像，适用于pip安装

清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

阿里云：https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

中国科技大学: https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

华中理工大学：https://pypi.hustunique.com/

山东理工大学：https://pypi.sdutlinux.org/

豆瓣：https://pypi.douban.com/simple/



pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple



在conda中导出pip requirements.txt:

pip freeze > requirements.txt



## Conda环境与Pycharm环境的大坑

如果你的pycharm中使用conda环境，那么你在pycharm的终端中所用的可能不是conda环境！

![image-20240729155102345](D:/folder/test/output/dd0e8c0c-08f2-4202-b137-5031b62ecb3c.png)

解决办法： shell path改为 cmd.exe
这样虚拟环境就默认设置为conda环境了

![image-20240729161200801](D:/folder/test/output/2949e4bf-056c-483b-a74e-79c95a894a77.png)

![image-20240729161242191](D:/folder/test/output/51ab0afc-4c62-418f-b90f-58816bb0aa6a.png)





如果命令行cd到项目根目录，所用的也并不是conda环境！这里用的是conda的默认环境？

![image-20240729155148576](D:/folder/test/output/e9508c58-d415-4af5-a8e4-c6dc343d01ed.png)



正确方法：

1.使用anaconda prompt打开

2.conda activate env 激活环境

3.cd到项目根目录

4.输入命令

![image-20240729155310049](D:/folder/test/output/3245d28c-a993-4896-b419-feb7ed443f88.png)