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• 当然可以！下面是你可以直接记到笔记里的内容：

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  🧠 题型：Top K 高频元素（LeetCode 347）

  题目描述：给定一个整数数组 nums 和一个整数 k，返回出现频率最高的前 k 个元素，返回顺序可以任意。

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  📌 解法一：大根堆（最大堆）

  思路：

  1. 使用 HashMap 统计每个元素的出现频率。
  2. 构建一个大根堆（PriorityQueue + 自定义比较器），根据频率降序排列。
  3. 将所有元素加入堆中，弹出前 k 个元素即为答案。

  适合场景：

  • 实现简单，适用于对全部元素排序后取前 k 个。
  • 时间复杂度：O(n log n)，因为需要将所有 n 个元素都加入堆。

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  📌 解法二：小根堆（最小堆）

  思路：

  1. 使用 HashMap 统计频率。
  2. 构建一个小根堆，堆中仅保存前 k 个高频元素。
  3. 遍历每个元素：
     • 如果堆未满，直接加入。
     • 如果当前元素频率大于堆顶（最小频率），则弹出堆顶，加入当前元素。
  4. 最终堆中保存的就是前 k 个高频元素。

  适合场景：

  • 当 k ≪ n 时效率更高。
  • 时间复杂度：O(n log k)，因为堆中最多维护 k 个元素。

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  ✅ 总结对比：

  方法	适合场景	时间复杂度	空间复杂度
  大根堆	k ≈ n，简单易写	O(n log n)	O(n)
  小根堆	k ≪ n，更高效	O(n log k)	O(n)

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  需要我再写成代码模板笔记也可以，随时说！