238 lines
9.0 KiB
Markdown
238 lines
9.0 KiB
Markdown
# Jupyter notebook快速上手
|
||
|
||
> 张子豪 同济大学研究生
|
||
|
||
的Bilibili视频教程：[同济子豪兄](https://space.bilibili.com/1900783/#/)<br>
|
||
|
||
知乎专栏：[人工智能小技巧](https://zhuanlan.zhihu.com/c_1032626015746502656)<br>
|
||
|
||
简书专栏：[人工智能小技巧](https://www.jianshu.com/u/38cccf09b515)<br>
|
||
|
||
子豪兄的粉丝答疑交流QQ群：953712961
|
||
|
||
[TOC]
|
||
|
||
# 为什么学Jupyter notebook？
|
||
|
||
|
||
|
||
能够编写、运行python文件的程序很多，比如python安装自带的IDLE、程序员喜爱的pycharm、数据科学全家桶Anaconda，还有Spyder、Thonny等。
|
||
|
||
而我，独爱jupyter notebook。
|
||
|
||
Jupyter notebook是用python进行数据科学、机器学习的必备工具。
|
||
|
||
突出优点：
|
||
|
||
- 学习Jupyter notebook非常容易，按照我的视频教程一步步做，再自己尝试一下，之后写代码即可健步如飞。
|
||
|
||
- 能够独立运行一个、几个或全部python代码块，更容易看到中间变量的值，从而进行调试
|
||
- 可以插入Markdown说明文字和Latex数学公式，让枯燥的代码充满颜值，可读性爆表
|
||
- 能够调用Ipython丰富的“魔法函数”，比如程序计时、重复运行、显示图片等
|
||
- 写好的代码和文档能够以网页和ppt的形式在线分享。[在线看Jupyter notebook文件](<https://nbviewer.jupyter.org/>)<br>
|
||
- 可以在云端远程服务器运行，不需本地安装配置各种环境。[体验一下](<https://jupyter.org/try>)<br>
|
||
|
||
比如下图，包含了Markdown说明文档、代码块、代码运行结果、图片嵌入等元素，特别适合Python数据科学和机器学习撰写文档。
|
||
|
||
|
||
|
||
吴恩达的《深度学习》慕课的课后编程作业、大数据竞赛网站Kaggle上的代码文档、美国大学的数据科学课程的课后资料及编程作业，都是以jupyter notebook文件的形式给出的，也就是`.ipynb`文件。
|
||
|
||
> 其实Jupyter notebook不止可以运行python，还可以运行julia、R、Javascript等语言，这也是`jupyter`这个名字的由来。[Jupyter notebook支持的编程语言](<https://github.com/jupyter/jupyter/wiki/Jupyter-kernels>)<br>
|
||
>
|
||
> Jupyter notebook集编程和写作于一身，这就叫做“文学编程”。
|
||
|
||
# Jupyter notebook——在浏览器网页中运行python
|
||
|
||
## Ipython内核——更高级的python解释器
|
||
|
||
Jupyter notebook是基于Ipython内核的，在浏览器中以网页形式运行Python代码的工具，十分方便。
|
||
|
||
> Ipython是啥？
|
||
>
|
||
> Ipython可以理解成更高级的python解释器，相比原生的python交互式命令行，Ipython有更强大的命令计数、自动补全等交互功能。
|
||
>
|
||
> Spyder和Jupyter notebook都是以Ipython为内核的。
|
||
|
||
|
||
|
||
## 安装Jupyter notebook
|
||
|
||
如果你安装了python数据科学全家桶Anaconda，那么其中自带了Jupyter notebook。
|
||
|
||
如果你没安装Anaconda，可以直接在命令行里运行这行命令
|
||
|
||
```shell
|
||
pip install jupyter -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
|
||
```
|
||
|
||
## 运行Jupyter notebook
|
||
|
||
打开命令行，输入`jupter notebook`，回车。稍等片刻即可跳出浏览器网页。
|
||
|
||
|
||
|
||
点击右边的New-Python3即可创建python文档。
|
||
|
||
点击New-Folder可以创建新文件夹。
|
||
|
||
点击New-Text File可以创建空的`.txt`文件。
|
||
|
||
点击New-Terminal可以打开操作系统命令行，你可以使用操作系统对应的命令行进行目录切换、解压文件等操作。
|
||
|
||
勾选文件夹，点击rename即可重命名
|
||
|
||
|
||
|
||
最常用的是点击右边的New-Python3，创建python文档。
|
||
|
||
# 用Jupyter notebook写python代码
|
||
|
||
## 写下并运行第一行python代码
|
||
|
||
点击左上角`Untitled`给新建的python文档文件重新命名。
|
||
|
||
|
||
|
||
在代码框中输入第一行python代码，shift+回车运行
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
## 蓝绿两模式：命令模式、编辑模式
|
||
|
||
Jupyter notebook中，代码和文档都存在于一个个单元格中，每个单元格都有蓝色和绿色两种状态。
|
||
|
||
- 命令模式（蓝色）：用于执行键盘输入的快捷命令（新增单元格、剪切、复制等等）。通过 `Esc` 键从绿色的编辑模式切换到蓝色的命令模式，此时单元左侧显示蓝色竖线。
|
||
|
||
- 编辑模式（绿色）：编辑文本和代码。选中单元并按 `Enter` 键进入编辑模式，此时单元左侧显示绿色竖线。
|
||
|
||
> 命令模式和编辑模式，其实是源自于著名的vim编辑器，vim编辑器以特别难学和学成之后可以超神而闻名于世。
|
||
|
||
## 两种单元格：代码单元格和Markdown单元格
|
||
|
||
Jupyter notebook中，有两种单元格：代码单元格和Markdown单元格。
|
||
|
||
- 代码单元格：这里是你编写代码的地方，通过按 `Shift + Enter` 运行代码，其结果显示在本单元下方。代码单元左边有 `In [1]:` 这样的序列标记，方便人们查看代码的执行次序。在蓝色命令模式下，按`y`键可以将Markdown单元格转换为代码单元格。
|
||
- Markdown 单元格：在这里对文本进行编辑，采用 markdown 的语法规范，可以设置文本格式、插入链接、图片甚至数学公式。同样使用 `Shift + Enter` 运行 markdown 单元来显示渲染后的文本。在蓝色命令模式下按`m`键可以将代码单元格转换为Markdown单元格。
|
||
|
||
> Markdown是程序员通用的撰写文档的语法，可以轻松实现标题、引用、链接、图片等，非常简洁易学，Github代码托管网站、有道云笔记、简书、知乎、CSDN论坛、电子邮件等都支持Markdown语法。
|
||
>
|
||
> 学习Markdown，推荐我制作的博客和视频教程：
|
||
>
|
||
> [二十分钟精通排版神器Markdown，从此word和秀米是路人](<https://www.jianshu.com/p/4475b9d8810f>)<br>
|
||
>
|
||
> [Bilibili视频：二十分钟精通排版神器Markdown](<https://www.bilibili.com/video/av35579542>)<br>
|
||
|
||
编辑Markdown单元格，输入以下内容：
|
||
|
||
```markdown
|
||
# 我是Markdown一号标题
|
||
## 我是Markdown二号标题
|
||
### 我是Markdown三号标题
|
||
>我是引用，我这行开头有一个灰色竖杠
|
||
|
||
[我是外部链接，点我上百度](www.baidu.com)
|
||
|
||
```
|
||
|
||
|
||
|
||
然后按`shift`+`Enter`运行该单元格。
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
# 抛弃鼠标，只用键盘
|
||
|
||
下面介绍Jupyter notebook快捷键，掌握这些快捷键之后，你将彻底解放你拿鼠标的那只手，更专注、高效地敲代码了。
|
||
|
||
## 最常用快捷键（必会）
|
||
|
||
h 查看所有快捷键
|
||
|
||
Enter 从命令模式进入编辑模式
|
||
|
||
Esc 从编辑模式退回到命令模式
|
||
|
||
m 将代码单元格转换为Markdown单元格
|
||
|
||
y 将Markdown单元格转换为代码单元格
|
||
|
||
shift+Enter 运行本单元格，选择下面的代码块
|
||
|
||
ctrl+Enter 运行本单元格
|
||
|
||
alt+Enter 运行本单元格，在下方新建一个单元格
|
||
|
||
a 在上方新建一个单元格（above）
|
||
|
||
b 在下方新建一个单元格（below）
|
||
|
||
d 删除选中的单元格（delete）
|
||
|
||
x 剪切本单元格
|
||
|
||
c 复制本单元格
|
||
|
||
shift v 粘贴到上面
|
||
|
||
v 粘贴到下面
|
||
|
||
l 显示代码行号
|
||
|
||
|
||
|
||
## 所有快捷键
|
||
|
||
h 查看所有快捷键
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
## 在Markdown单元格中输入数学公式
|
||
|
||
分别在两个Markdown单元格内输入以下内容：
|
||
|
||
```latex
|
||
这是爱因斯坦的质能转换方程$E=mc^2$，揭示了质量和能量之间的关系
|
||
```
|
||
|
||
```latex
|
||
这是一元二次方程求解公式
|
||
$x = \frac{-b\pm \sqrt{b^2-4ac}}{2a}$
|
||
初中数学内容
|
||
```
|
||
|
||
|
||
|
||
按`shift`+`Enter`渲染运行：
|
||
|
||
|
||
|
||
# 数据分析与可视化实战案例：学习时间与成绩的关系（线性回归）
|
||
|
||
先用excel把玩数据
|
||
|
||
|
||
|
||
观察数据、导入数据、划分特征和标签、划分训练集和测试集、构建模型，模型可视化
|
||
|
||
# 用Jupyter notebook制作ppt并在线分享
|
||
|
||
|
||
|
||
# 参考博客
|
||
|
||
[左手代码，右手写作：你必须会的Jupyter Notebook](<https://www.jianshu.com/p/86117613b7a6>)<br>
|
||
|
||
[二十分钟精通排版神器Markdown，从此word和秀米是路人](<https://www.jianshu.com/p/4475b9d8810f>)<br>
|
||
|
||
[Bilibili视频：二十分钟精通排版神器Markdown](<https://www.bilibili.com/video/av35579542>)<br>
|
||
|