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## 颜佳佳论文
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### 网络结构优化
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**直接SNMF分解（无优化）**
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- **输入矩阵**：原始动态网络邻接矩阵 $A$（可能稠密或高秩）
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- **处理流程**：
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- 直接对称非负矩阵分解：$A \approx UU^T$
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- 通过迭代调整$U$和旋转矩阵$Q$逼近目标
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- **存在问题**：
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- 高秩矩阵需要保留更多特征值（$\kappa$较大）
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- **非稀疏矩阵计算效率低**
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**先优化再SNMF（论文方法）**
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- **优化阶段**（ADMM）：
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- 目标函数：$\min_{A_{\text{opt}}} (1-\alpha)\|A_{\text{opt}}\|_* + \alpha\|A_{\text{opt}}\|_1$
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- 输出优化矩阵$A_{\text{opt}}$
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- **SNMF阶段**：
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- 输入变为优化后的$A_{\text{opt}}$
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- 保持相同分解流程但效率更高
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