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anaconda基础命令
cuda版本 12.3.1 驱动版本 546.26
打开anaconda prompt（普通命令行cmd也可以）： conda -V 查看版本 conda env list 查看已安装的环境 *代表当前环境 conda list 列出当前环境所安装的包 conda updata conda create -n 新环境名字 python=3.7 （若只有python则下载最新版python） conda activate 新环境名字 可以切换环境 conda deactivate 退出环境到base conda search numpy 可以查看numpy有哪些版本 conda install numpy 可以指定版本，默认最新版 也可以pip install -r requirements.txt （激活环境后） conda remove numpy 删除numpy以及所有依赖关系的包 conda remove -n 新环境名字 --all 删除创建的环境（先deactivate退出）
结合pycharm：可以先在conda中创建好虚拟环境，然后在pycharm中使用exsiting conda环境。 project interpreter，show all可以看到pycharm记住的所有解释器，也可以右边加号添加
查看激活的环境的python版本： python --version
这是添加conda镜像
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/mysys2/ conda config --set show_channel_urls yes
这是添加Pypi镜像，适用于pip安装
清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
阿里云：https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学: https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
华中理工大学：https://pypi.hustunique.com/
山东理工大学：https://pypi.sdutlinux.org/
豆瓣：https://pypi.douban.com/simple/
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
在conda中导出pip requirements.txt:
pip freeze > requirements.txt
Conda环境与Pycharm环境的大坑
如果你的pycharm中使用conda环境，那么你在pycharm的终端中所用的可能不是conda环境！
解决办法： shell path改为 cmd.exe 这样虚拟环境就默认设置为conda环境了
如果命令行cd到项目根目录，所用的也并不是conda环境！这里用的是conda的默认环境？
正确方法：
1.使用anaconda prompt打开
2.conda activate env 激活环境
3.cd到项目根目录
4.输入命令
