package edu.whut.trigger.http;

import edu.whut.api.IRAGService;
import edu.whut.api.response.Response;
import lombok.RequiredArgsConstructor;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.io.FileUtils;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.eclipse.jgit.api.Git;
import org.eclipse.jgit.transport.UsernamePasswordCredentialsProvider;
import org.redisson.api.RList;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.ai.document.Document;
import org.springframework.ai.ollama.OllamaChatModel;
import org.springframework.ai.reader.tika.TikaDocumentReader;
import org.springframework.ai.transformer.splitter.TokenTextSplitter;
import org.springframework.ai.vectorstore.SimpleVectorStore;
import org.springframework.ai.vectorstore.pgvector.PgVectorStore;
import org.springframework.core.io.PathResource;
import org.springframework.http.MediaType;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;

import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.nio.file.*;
import java.nio.file.attribute.BasicFileAttributes;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.Objects;
import java.util.stream.Collectors;

/**
 * RAG 服务控制器，实现 IRAGService 接口，提供知识库管理和检索相关的 HTTP 接口
 */
@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("/api/v1/rag/")
@CrossOrigin("*")
@RequiredArgsConstructor
public class RAGController implements IRAGService {

    // Ollama 对话模型（此处暂无直接使用，但保留注入以便扩展）
    private final OllamaChatModel ollamaChatModel;

    // 文本拆分器，将长文档切分为合适大小的段落或 Token 块
    private final TokenTextSplitter tokenTextSplitter;

    // 简易内存向量存储，用于快速测试或小规模存储
    private final SimpleVectorStore simpleVectorStore;

    // PostgreSQL pgvector 存储，用于持久化和检索嵌入向量
    private final PgVectorStore pgVectorStore;

    // Redisson 客户端，用于操作 Redis 列表存储 RAG 标签
    private final RedissonClient redissonClient;

    private final JdbcTemplate jdbcTemplate; // 注入Spring JDBC
    /**
     * 查询所有已上传的 RAG 标签列表
     * GET /api/v1/rag/query_rag_tag_list
     */
    @GetMapping("query_rag_tag_list")
    @Override
    public Response<List<String>> queryRagTagList() {
        // 从 Redis 列表获取所有标签
        RList<String> elements = redissonClient.getList("ragTag");
        // 读一个快照，便于安全日志与返回
        List<String> tags;
        try {
            tags = elements.readAll(); // Redisson 提供的批量读取
        } catch (Exception e) {
            // 兜底：某些客户端/版本没有 readAll 时使用迭代
            log.warn("读取 Redis ragTag 列表使用 readAll 失败，改用迭代读取。", e);
            tags = new ArrayList<>();
            for (String s : elements) {
                tags.add(s);
            }
        }
        // 打印查询到的标签（数量 + 内容）
        log.info("查询 RAG 标签列表，数量：{}，内容：{}", tags.size(), tags);
        return Response.<List<String>>builder()
                .code("0000")
                .info("调用成功")
                .data(elements)
                .build();
    }

    /**
     * 查询指定知识库下的所有文件名
     * GET /api/v1/rag/knowledge/{ragTag}/files
     */
    @GetMapping("knowledge/files/{ragTag}")
    public Response<List<String>> getKnowledgeFiles(@PathVariable String ragTag) {
        log.info("查询知识库文件列表开始：{}", ragTag);

        try {
            // 使用原生SQL查询（假设表名为 vector_store）
            String sql = """
            SELECT DISTINCT metadata->>'path' as file_path 
            FROM vector_store 
            WHERE metadata->>'knowledge' = ?
            ORDER BY metadata->>'path'
            """;

            // 执行查询并获取结果
            List<String> filePaths = jdbcTemplate.queryForList(
                    sql,
                    new Object[]{ragTag},
                    String.class
            );

            log.info("查询知识库文件列表完成：{}，共 {} 个文件", ragTag, filePaths.size());
            return Response.<List<String>>builder()
                    .code("0000")
                    .info("查询成功")
                    .data(filePaths)
                    .build();

        } catch (Exception e) {
            log.error("查询知识库文件列表失败：{}", ragTag, e);
            return Response.<List<String>>builder()
                    .code("9999")
                    .info("查询失败：" + e.getMessage())
                    .data(Collections.emptyList())
                    .build();
        }
    }

    /**
     * 注意：可以追加文件到相同的知识库中！
     * 上传文件到知识库：
     * - 使用 Tika 读取文档内容
     * - 进行文本切分并贴上 ragTag 元数据
     * - 存储到 pgVectorStore 并更新 Redis 标签列表
     * POST /api/v1/rag/file/upload
     */
    /**
     * 注意：可以追加文件到相同的知识库中！
     * 上传文件到知识库：
     * - 使用 Tika 读取文档内容
     * - 进行文本切分并贴上 ragTag 元数据
     * - 存储到 pgVectorStore 并更新 Redis 标签列表
     * POST /api/v1/rag/file/upload
     */
    @PostMapping(path = "file/upload", consumes = MediaType.MULTIPART_FORM_DATA_VALUE)
    @Override
    public Response<String> uploadFile(
            @RequestParam("ragTag") String ragTag,
            @RequestParam("file") List<MultipartFile> files,
            @RequestParam(value = "filePath", required = false) List<String> filePaths) {

        log.info("上传知识库开始：{}", ragTag);
        log.info("待处理文件数量：{}，传入路径数量：{}", files.size(), filePaths != null ? filePaths.size() : 0);

        // 使用带索引的 for 循环，保证与 filePath 一一对应
        for (int i = 0; i < files.size(); i++) {
            MultipartFile file = files.get(i);
            String originalFilename = file.getOriginalFilename();

            // ===== 路径标准化处理 =====
            // 1. 获取原始路径（优先使用前端传入的路径，否则使用文件名）
            String rawPath = (filePaths != null && i < filePaths.size() && filePaths.get(i) != null && !filePaths.get(i).isBlank())
                    ? filePaths.get(i)
                    : (originalFilename != null ? originalFilename : "");

            // 2. 标准化路径格式（统一用 / 分隔符，去除开头多余的 ./ 或 /）
            String normalizedPath = rawPath
                    .replace("\\", "/")          // 统一使用正斜杠
                    .replaceAll("^[/.]+", "")     // 去除开头的 ./ 或 /
                    .replaceAll("/+", "/");       // 替换多个连续的 / 为单个

            // 打印当前处理的文件信息（包含原始和标准化路径）
            log.info("正在处理第 {} 个文件 - 原始文件名: {}, 标准化路径: {}",
                    i + 1,
                    originalFilename,
                    normalizedPath);

            try {
                // 读取上传文件，提取文档内容
                log.debug("开始解析文件内容: {}", normalizedPath);
                TikaDocumentReader documentReader = new TikaDocumentReader(file.getResource());
                List<Document> documents = documentReader.get();

                // 对文档进行 Token 拆分
                log.debug("开始拆分文件内容: {}", normalizedPath);
                List<Document> documentSplitterList = tokenTextSplitter.apply(documents);

                // ===== 元数据设置（保留完整标准化路径）=====
                // 1. 原始文档设置元数据
                documents.forEach(doc -> {
                    doc.getMetadata().put("knowledge", ragTag);
                    doc.getMetadata().put("path", normalizedPath); // 使用标准化路径
                    doc.getMetadata().put("original_filename", originalFilename); // 可选：额外保留原始文件名
                });

                // 2. 拆分后的文档设置元数据
                documentSplitterList.forEach(doc -> {
                    doc.getMetadata().put("knowledge", ragTag);
                    doc.getMetadata().put("path", normalizedPath);
                    doc.getMetadata().put("original_filename", originalFilename);
                });

                // 存储拆分后的文档到 pgVectorStore
                log.debug("开始存储文件到向量数据库: {}", normalizedPath);
                pgVectorStore.accept(documentSplitterList);
                log.info("文件处理完成: {}", normalizedPath);

            } catch (Exception e) {
                log.error("文件处理失败：{} - {}", normalizedPath, e.getMessage(), e);
                // 可选：记录失败文件信息，但不中断整体流程
            }
        }

        // 更新 Redis 标签列表（避免重复）
        RList<String> elements = redissonClient.getList("ragTag");
        if (!elements.contains(ragTag)) {
            elements.add(ragTag);
            log.info("新增知识库标签: {}", ragTag);
        } else {
            log.info("知识库标签已存在，无需新增: {}", ragTag);
        }

        log.info("上传知识库完成：{}，共处理 {} 个文件", ragTag, files.size());
        return Response.<String>builder().code("0000").info("调用成功").build();
    }

    /**
     * 克隆并分析 Git 仓库：
     * - 克隆指定仓库到本地
     * - 遍历文件，使用 Tika 提取并拆分
     * - 存储到 pgVectorStore 并更新 Redis 标签列表
     * POST /api/v1/rag/analyze_git_repository
     */
    @PostMapping("analyze_git_repository")
    @Override
    public Response<String> analyzeGitRepository(
            @RequestParam("repoUrl") String repoUrl,
            @RequestParam("userName") String userName,
            @RequestParam("token") String token,
            @RequestParam("ragTag") String ragTag) throws Exception {

        String localPath = "./git-cloned-repo";
        String repoProjectName = StringUtils.isNotBlank(ragTag) ?
                ragTag :
                extractProjectName(repoUrl);
        log.info("克隆路径：{}", new File(localPath).getAbsolutePath());

        // 1. 干净克隆
        FileUtils.deleteDirectory(new File(localPath));
        Git git = Git.cloneRepository()
                .setURI(repoUrl)
                .setDirectory(new File(localPath))
                .setCredentialsProvider(new UsernamePasswordCredentialsProvider(userName, token))
                .call();

        // 2. 遍历并处理文件
        Files.walkFileTree(Paths.get(localPath), new SimpleFileVisitor<>() {
            @Override
            public FileVisitResult preVisitDirectory(Path dir, BasicFileAttributes attrs) {
                // 跳过 .git 目录
                if (".git".equals(dir.getFileName().toString())) {
                    return FileVisitResult.SKIP_SUBTREE;
                }
                return FileVisitResult.CONTINUE;
            }

            @Override
            public FileVisitResult visitFile(Path file, BasicFileAttributes attrs) {
                log.info("解析并上传文件：{} -> {}", repoProjectName, file.getFileName());
                try {
                    // 2.1 读取原始文档（不可变列表）
                    List<Document> raw = new TikaDocumentReader(new PathResource(file)).get();

                    // 2.2 复制为可变列表并过滤掉空内容
                    List<Document> docs = new ArrayList<>(raw);
                    docs.removeIf(d -> d.getText() == null || d.getText().trim().isEmpty());
                    if (docs.isEmpty()) {
                        return FileVisitResult.CONTINUE;
                    }

                    // 2.3 打标签
                    docs.forEach(d -> d.getMetadata().put("knowledge", repoProjectName));

                    // 2.4 拆分并打标签
                    List<Document> splits = tokenTextSplitter.apply(docs);
                    splits.forEach(d -> d.getMetadata().put("knowledge", repoProjectName));

                    // 2.5 写入向量库
                    pgVectorStore.accept(splits);
                } catch (Exception e) {
                    // 无法读取、拆分或存储时记录错误并跳过
                    log.error("文件解析上传失败：{}", file.getFileName(), e);
                }
                return FileVisitResult.CONTINUE;
            }

            @Override
            public FileVisitResult visitFileFailed(Path file, IOException exc) {
                // 文件访问失败时也不影响整体执行
                log.warn("访问文件失败：{} - {}", file, exc.getMessage());
                return FileVisitResult.CONTINUE;
            }
        });

        // 3. 清理本地
        FileUtils.deleteDirectory(new File(localPath));
        git.close();

        // 4. 更新 Redis 标签列表
        RList<String> elements = redissonClient.getList("ragTag");
        if (!elements.contains(repoProjectName)) {
            elements.add(repoProjectName);
        }

        log.info("仓库分析并上传完成：{}", repoUrl);
        return Response.<String>builder().code("0000").info("调用成功").build();
    }

    /**
     * 测试接口
     * @return
     */
    @GetMapping("knowledge/_ping")
    public Response<String> ragPing() {
        log.info("RAG knowledge ping");
        return Response.<String>builder().code("0000").info("ok").build();
    }


    /**
     * 删除指定知识库（按 ragTag）：
     * - 从 pgvector 向量库中删除所有 metadata.knowledge == ragTag 的文档
     * - 从 Redis ragTag 列表中删除该标签
     * DELETE /api/v1/rag/knowledge/{ragTag}
     */
    @DeleteMapping("knowledge/{ragTag}")
    public Response<String> deleteKnowledge(@PathVariable("ragTag") String ragTag) {
        log.info("删除知识库开始：{}", ragTag);
        try {
            // 1) 删除向量库中对应知识库的所有向量（1.0.0-M6：支持过滤表达式删除）
            pgVectorStore.delete("knowledge == '" + ragTag + "'");

            // 2) 从 Redis 标签列表移除
            RList<String> elements = redissonClient.getList("ragTag");
            elements.remove(ragTag);

            log.info("删除知识库完成：{}", ragTag);
            return Response.<String>builder().code("0000").info("删除成功").build();
        } catch (Exception e) {
            log.error("删除知识库失败：{}", ragTag, e);
            return Response.<String>builder().code("9999").info("删除失败：" + e.getMessage()).build();
        }
    }

    /**
     * 从 Git 仓库 URL 提取项目名称（去除 .git 后缀）
     */
    private String extractProjectName(String repoUrl) {
        String[] parts = repoUrl.split("/");
        String projectNameWithGit = parts[parts.length - 1];
        return projectNameWithGit.replace(".git", "");
    }
}