zbparse/flask_app/工程标/投标人须知正文提取指定内容工程标.py

import json
import re
from flask_app.general.投标人须知正文提取指定内容 import process_nested_data, transform_json, get_requirements_with_gpt, \
    extract_sections, concatenate_keys_values, extract_between_sections


# 对于每个target_value元素，如果有完美匹配json_data中的键，那就加入这个完美匹配的键名，否则，把全部模糊匹配到的键名都加入
def find_keys_by_value(target_value, json_data):
    matched_keys = [k for k, v in json_data.items() if v == target_value]  # 首先检查 JSON 中的每个键值对，如果值完全等于目标值，则将这些键收集起来。
    if not matched_keys:
        matched_keys = [k for k, v in json_data.items() if
                        isinstance(v, str) and v.startswith(target_value)]  # 如果没有找到完全匹配的键，它会检查字符串类型的值是否以目标值开头，并收集这些键。
    return matched_keys  # eg:[3.1,3.1.1,3.1.2,3.2...]


# 定义查找以特定前缀开始的键的函数，eg:若match_keys中有3.1，那么以3.1为前缀的键都会被找出来，如3.1.1 3.1.2...
def find_keys_with_prefix(key_prefix, json_data):
    subheadings = [k for k in json_data if k.startswith(key_prefix)]
    return subheadings

#将 top_level_key 的值设为 target_value。
def extract_json(data, target_values):
    results = {}
    for target_value in target_values:
        matched_keys = find_keys_by_value(target_value, data)
        for key in matched_keys:
            key_and_subheadings = find_keys_with_prefix(key, data)
            for subkey in key_and_subheadings:
                if "." in subkey:
                    parent_key = subkey.rsplit('.', 1)[0]
                    top_level_key = parent_key.split('.')[0] + '.'
                    # 特别处理定标相关的顶级键，确保不会重复添加其他键
                    if top_level_key not in results:
                        results[top_level_key] = target_value
                    # 添加或更新父级键
                    if parent_key not in results:
                        if parent_key in data:
                            results[parent_key] = data[parent_key]
                # 添加当前键
                results[subkey] = data[subkey]
    return results

def sort_clean_data_keys(data):
    # 预处理：删除键名中的空格
    def preprocess_key(key):
        return re.sub(r'\s+', '', key)

    # 将键转换成由整数构成的元组，作为排序依据
    def key_func(key):
        return tuple(int(part) for part in re.split(r'\D+', key) if part)

    # 创建一个新的字典，键名经过预处理
    preprocessed_data = {preprocess_key(key): value for key, value in data.items()}

    # 对预处理后的字典键进行排序
    sorted_keys = sorted(preprocessed_data.keys(), key=key_func)

    # 创建一个新的字典，按照排序后的键添加键值对
    sorted_data = {key: preprocessed_data[key] for key in sorted_keys}

    return sorted_data

"""
递归处理嵌套的数据结构（字典和列表）。
对最内层的字符串值应用 post_process 函数。
post_process 函数尝试将长字符串按特定模式分割成块，每块至少包含50个中英文字符。
如果字典中所有值都是 ""、"/" 或空列表，则返回'键'的列表。
"""

# 读取JSON数据，提取内容，转换结构，并打印结果
def extract_from_notice(merged_baseinfo_path, clause_path, type):
    """
    从公告中提取特定类型的内容。

    Args:
        merged_baseinfo_path (str): 合并后的基础信息路径。
        clause_path (str): 包含条款的JSON文件路径。
        type (int): 提取的类型。
            1 - ["投标", "投标文件", "响应文件"]
            2 - ["开标", "评标", "定标", "评审", "成交", "合同", "磋商程序", "中标", "程序", "步骤"]
            3 - ["重新招标、不再招标和终止招标", "重新招标", "重新采购", "不再招标", "不再采购", "终止招标", "终止采购"]
            4 - ["评标"]   # 测试

    Returns:
        dict 或 str: 提取并处理后的数据，或在 `clause_path` 为空或发生错误时返回空字符串 `""`。
    """
    # 定义默认的返回结果
    DEFAULT_RESULT = ""

    # 映射 type 到 target_values
    type_target_map = {
        1: ["投标", "投标文件", "响应文件"],
        2: ["开标", "评标", "定标", "评审", "成交", "合同", "磋商程序", "中标", "程序", "步骤"],
        3: ["重新招标、不再招标和终止招标", "重新招标", "重新采购", "不再招标", "不再采购", "终止招标", "终止采购"],
        4: ["评标"]  # 测试
    }

    # 获取对应 type 的 target_values
    target_values = type_target_map.get(type)
    if not target_values:
        print(f"Error: Invalid type specified: {type}. Use 1, 2, 3, or 4.")
        return DEFAULT_RESULT

    try:
        # 检查 clause_path 是否为空或仅包含空白字符
        if clause_path and clause_path.strip():
            with open(clause_path, 'r', encoding='utf-8') as file:
                data = json.load(file)

            # 先尝试使用大章节筛选
            extracted_data = extract_between_sections(data, target_values)

            if not extracted_data:
                # 如果大章节筛选失败，尝试使用另一种筛选方法
                extracted_data = extract_json(data, target_values)
                if not extracted_data:
                    # 如果所有筛选方法均失败，调用回退函数
                    final_result = get_requirements_with_gpt(merged_baseinfo_path, type)
                    return final_result
                else:
                    # 后处理，生成键名
                    final_result = extract_sections(extracted_data, target_values)
                    return final_result
            else:
                # 合并键值对，启用结构化
                extracted_data_concatenated = {
                    section: concatenate_keys_values(content)
                    for section, content in extracted_data.items()
                }
                return extracted_data_concatenated
        else:
            # 如果 clause_path 为空，直接调用回退函数
            final_result = get_requirements_with_gpt(merged_baseinfo_path, type)
            return final_result

    except Exception as e:
        print(f"Error occurred while processing clause_path '{clause_path}': {e}")
        return DEFAULT_RESULT
        # print(json.dumps(res, ensure_ascii=False, indent=4))
        # sorted_data = sort_clean_data_keys(extracted_data)  # 对输入的字典 data 的键进行预处理和排序
        # transformed_data = transform_json(sorted_data)
        # print(json.dumps(transformed_data,ensure_ascii=False,indent=4))
        # final_result = process_nested_data(transformed_data)
        # return final_result

if __name__ == "__main__":
    # file_path = 'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\fsdownload\\3bffaa84-2434-4bd0-a8ee-5c234ccd7fa0\\clause1.json'
    merged_baseinfo_path=r"C:\Users\Administrator\Desktop\fsdownload\ec7d5328-9c57-450f-baf4-2e5a6f90ed1d\merged_baseinfo_path_more.pdf"
    clause_path=r"C:\Users\Administrator\Desktop\fsdownload\ec7d5328-9c57-450f-baf4-2e5a6f90ed1d\tmp\clause1.json"
    try:
        res = extract_from_notice(merged_baseinfo_path,clause_path, 2)  # 可以改变此处的 type 参数测试不同的场景
        res2 = json.dumps(res, ensure_ascii=False, indent=4)
        print(res2)
    except ValueError as e:
        print(e)