zbparse/flask_app/main/形式响应评审.py

import re
import json
import time

from flask_app.main.多线程提问 import multi_threading
from flask_app.main.根据条款号整合json import process_and_merge_entries
from flask_app.main.json_utils import extract_content_from_json
prompt = """
# 角色
你是一个文档处理专家，专门负责理解和操作基于特定内容的文档任务，这包括解析、总结、搜索或生成与给定文档相关的各类信息。

## 技能
### 技能 1：文档解析与摘要
- 深入理解并分析${document1}的内容，提取关键信息。
- 根据需求生成简洁明了的摘要，保持原文核心意义不变。

### 技能 2：信息检索与关联
- 在${document1}中高效检索特定信息或关键词。
- 能够识别并链接到文档内部或外部的相关内容，增强信息的连贯性和深度。

## 限制
- 所有操作均需基于${document1}的内容，不可超出此范围创造信息。
- 在处理敏感或机密信息时，需遵守严格的隐私和安全规定。
- 确保所有生成或改编的内容逻辑连贯，无误导性信息。

请注意，上述技能执行时将直接利用并参考${document1}的具体内容，以确保所有产出紧密相关且高质量。
"""

def extract_matching_keys(json_data):
    # 函数首先检查输入 json_data 是否为字符串类型。如果是，它会使用 json.loads() 将字符串解析为字典。
    if isinstance(json_data, str):
        data = json.loads(json_data)
    else:
        data = json_data

    # 正则表达式匹配
    include_patterns = [re.compile(r"符合第"), re.compile(r"第.*?章"), re.compile(r"第.*?款"), re.compile(r"第.*?项"), re.compile(r"第.*?目")]
    additional_include_patterns = [re.compile(r"规定"), re.compile(r"条目")]
    exclude_patterns = ["投标文件格式", "权利义务", "技术标准","工程量清单"]
    additional_exclude_patterns = ["按要求", "按规定"]

    # Initialize a list to hold filtered key-value pairs
    final_matching = []

    # Recursive function to traverse and filter data
    def recursive_search(current_data, path=[]):
        if isinstance(current_data, dict):
            for key, value in current_data.items():
                new_path = path + [key]  # Update path for nested keys
                if isinstance(value, (dict, list)):
                    recursive_search(value, new_path)
                else:
                    process_value(key, str(value), new_path)
        elif isinstance(current_data, list):
            for item in current_data:
                recursive_search(item, path)

    # Function to process each value against the patterns
    def process_value(key, value, path):
        # Check exclude patterns first
        if any(ex in key or ex in value for ex in exclude_patterns):
            return
        # Main include patterns
        if any(pattern.search(value) for pattern in include_patterns):
            # Additional exclude patterns
            if not any(ex in key or ex in value for ex in additional_exclude_patterns):
                # Additional include patterns
                if any(pattern.search(value) for pattern in additional_include_patterns):
                    final_matching.append({".".join(path): value})  # Use dot notation for nested keys

    # Start the recursive search
    recursive_search(data)

    return final_matching


def reformat_questions(match_keys):
    """
    根据是否包含特定序号格式（如3.7.4或3.7.4(5)或3.7.4（5）），重新格式化匹配到的评审条目。
    若包含序号，则提取出来；若不包含，则生成格式化的问题字符串。
    """
    entries_with_numbers = []
    formatted_questions = []

    # 正则表达式，同时匹配全角和半角括号
    pattern = re.compile(r'(\d+(?:\.\d+)+)(?:[\(\（](\d+)[\)\）])?')

    for entry in match_keys:
        key, value = next(iter(entry.items()))
        match = pattern.search(value)
        if match:
            # 如果存在序号，保存序号与对应的键值对，包括括号内的数字（如果存在）
            num = match.group(1) + (f"({match.group(2)})" if match.group(2) else "")
            entries_with_numbers.append({key: num})
        else:
            # 如果不存在序号，删除“符合”并格式化文本
            revised_standard = re.sub(r'符合', '', value)
            formatted_entry = f"关于‘{key}’，{revised_standard}的内容是怎样的？请按json格式给我提供信息，键名为'{key}',如果存在未知信息，请在对应键值处填'未知'。"
            formatted_questions.append(formatted_entry)

    return entries_with_numbers, formatted_questions



def update_json_data(original_data, updates, second_response_list):
    """
    根据提供的更新字典覆盖原始JSON数据中对应的键值，支持点分隔的键来表示嵌套结构。
    参数:
    - original_data: dict, 原始的JSON数据。
    - updates: dict, 包含需要更新的键值对。
    - second_response_list: list, 包含多个字典，每个字典包含需要更新的键值对。
    返回:
    - updated_data: dict, 更新后的JSON数据。
    """
    def recursive_update(data, key, value):
        # 处理点分隔的键，递归定位并更新嵌套字典
        keys = key.split('.')
        for k in keys[:-1]:
            data = data.setdefault(k, {})
        if isinstance(value, dict) and isinstance(data.get(keys[-1], None), dict):
            data[keys[-1]] = {**data.get(keys[-1], {}), **value}
        else:
            data[keys[-1]] = value

    # 合并 updates 到 original_data 中
    for key, value in updates.items():
        recursive_update(original_data, key, value)

    # 遍历 second_response_list 中的每个字典，并合并到 original_data 中
    for response_dict in second_response_list:
        for key, value in response_dict.items():
            recursive_update(original_data, key, value)

    return original_data



def process_reviews(original_dict_data,knowledge_name, truncate0_jsonpath,clause_json_path):
    matched_keys = extract_matching_keys(original_dict_data)  #[{'形式评审标准.投标文件签字盖章': '符合第二章“投标人须知”第 3.7.3（4）目 规定'}, {'形式评审标准.多标段投标': '符合第二章“投标人须知”第 10.1款规定'}]
    entries_with_numbers, formatted_questions = reformat_questions(matched_keys)
    results_2 = multi_threading(formatted_questions, knowledge_name, True)    #无序号的直接问大模型
    second_response_list = []
    for _, response in results_2:
        try:
            if response and len(response) > 1:  # 检查response存在且有至少两个元素
                temp = extract_content_from_json(response[1])
                second_response_list.append(temp)
            else:
                print(f"Warning: Missing or incomplete response data for query index {_}.")
        except Exception as e:
            print(f"Error processing response for query index {_}: {e}")

    # Assume JSON file paths are defined or configured correctly
    combined_results = process_and_merge_entries(entries_with_numbers, truncate0_jsonpath, clause_json_path)   #脚本提取的要求
    updated_json = update_json_data(original_dict_data, combined_results, second_response_list)
    return updated_json


if __name__ == "__main__":
    start_time=time.time()
    knowledge_name="zbfile"
    truncate_tobidders_table_json_path="C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\招标文件\\output\\truncate_output.json"
    clause_path="C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\招标文件\\output\\clause.json"
    original_dict_data={'营业执照': '具备有效的营业执照', '资质条件': '符合第二章“投标人须知”第 1.4.1项规定', '财务状况': '符合第二章“投标人须知”第 1.4.1项规定', '类似业绩': '符合第二章“投标人须知”第 1.4.1项规定', '信誉': '符合第二章“投标人须知”第 1.4.1项规定', '项目经理资格': '符合第二章“投标人须知”第 1.4.1项规定', '设计负责人资格': '符合第二章“投标人须知”第 1.4.1项规定', '施工负责人资格': '符合第二章“投标人须知”第 1.4.1项规定', '施工机械设备': '符合第二章“投标人须知”第 1.4.1项规定', '项目管理机构及人员': '符合第二章“投标人须知”第 1.4.1项规定', '其他要求': '符合第二章“投标人须知”第 1.4.1项规定', '联合体投投人 （如有）': '符合第二章“投标人须知”第 1.4.2项规定', '不存在禁止投标的情形': '不存在第二章“投标人须知”第 1.4.3项规 定的任何一种情形'}
    formal_json = process_reviews(original_dict_data,knowledge_name, truncate_tobidders_table_json_path, clause_path)
    data = json.loads(formal_json)
    end_time=time.time()
    elapsed_time = end_time - start_time
    print(f"Function execution took {elapsed_time} seconds.")