zy123/zbparse
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11.7 资格审查货物标修改

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zy123 2024-11-07 16:22:52 +08:00
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commit 0267a1884a
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flask_app/货物标/技术参数要求提取.py
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@ -96,7 +96,8 @@ def get_technical_requirements(file_id,invalid_path):
if '否' in judge_res:
file_id=upload_file(invalid_path)
user_query1 = """
请你首先定位该采购文件中的采购清单或采购需求部分，请告诉我需要采购的货物，如果有采购清单，请直接根据清单上的货物（或系统）名称给出结果，若没有采购清单，你要从表格中或文中摘取需要采购的系统（或货物），采购需求中可能包含层次关系，例如采购的某大系统中可能包含几种货物，那么你需要用嵌套键值对表示这种关系，且不要遗漏该系统中包含的货物，你的输出请以json格式返回，最外层键名为'采购需求'，嵌套键名为对应的系统名称或货物名称，需与原文保持一致，无需给出采购数量和单位，如有未知内容，在对应键值处填'未知'。以下为示例输出：
请你首先定位该采购文件中的采购清单或采购需求部分，请告诉我需要采购的货物，如果有采购清单，请直接根据清单上的货物（或系统）名称给出结果，若没有采购清单，你要从表格中或文中摘取需要采购的系统（或货物），
采购需求中可能包含层次关系，例如采购的某大系统中可能包含几种货物，那么你需要用嵌套键值对表示这种关系，且不要遗漏该系统中包含的货物，你的输出请以json格式返回，最外层键名为'采购需求'，嵌套键名为对应的系统名称或货物名称，需与原文保持一致，无需给出采购数量和单位。以下为需要考虑的特殊情况：如果同一层级下存在同名货物且它们的技术参数要求有所不同，请在货物名后添加后缀'-n'，n为自然数，依次递增；如有未知内容，在对应键值处填'未知'。以下为示例输出：
{
"采购需求": {
"门禁管理系统": {},
@ -104,8 +105,9 @@ def get_technical_requirements(file_id,invalid_path):
"高清视频抓拍像机":{},
"补光灯":{}
},
"LED全彩显示屏": {},
"数字会议发言主机": {},
"LED全彩显示屏": {},
"交换机-1"：{},
"交换机-2":{}
}
}
"""

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flask_app/货物标/投标人须知正文提取指定内容货物标版.py
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@ -40,18 +40,18 @@ def extract_between_sections(data, target_values):
return extracted_data
def process_with_outer_key(data):
processed_data = {}
# 遍历外层的键值对
for outer_key, inner_data in data.items():
# 调用 transform_json 函数对内层数据进行处理
processed_inner_data = transform_json(inner_data)
# 将处理后的数据保留在外层键下
processed_data[outer_key] = processed_inner_data
return processed_data
# def process_with_outer_key(data):
# processed_data = {}
#
# # 遍历外层的键值对
# for outer_key, inner_data in data.items():
# # 调用 transform_json 函数对内层数据进行处理
# processed_inner_data = transform_json(inner_data)
#
# # 将处理后的数据保留在外层键下
# processed_data[outer_key] = processed_inner_data
#
# return processed_data
"""
@ -109,7 +109,7 @@ def extract_from_notice(merged_baseinfo_path,clause_path, type):
# print(json.dumps(extracted_data,ensure_ascii=False,indent=4))
extracted_data_concatenated = {section: concatenate_keys_values(content) #启用结构化就注释这三行
for section, content in extracted_data.items()}
extracted_data_concatenated[data]=1
return extracted_data_concatenated
# transformed_data = process_with_outer_key(extracted_data) #取消注释这三行
# final_result = process_nested_data(transformed_data)
@ -121,8 +121,8 @@ def extract_from_notice(merged_baseinfo_path,clause_path, type):
return DEFAULT_RESULT
if __name__ == "__main__":
clause_path = r'C:\Users\Administrator\Desktop\fsdownload\6b251074-bd29-4bd5-a776-3a11c20e6b11\\clause1.json'
merged_baseinfo_path=r"C:\Users\Administrator\Desktop\fsdownload\6b251074-bd29-4bd5-a776-3a11c20e6b11\ztbfile_merged_baseinfo.pdf"
clause_path = r'C:\Users\Administrator\Desktop\fsdownload\a110ed59-00e8-47ec-873a-bd4579a6e628\\clause1.json'
merged_baseinfo_path=r"C:\Users\Administrator\Desktop\fsdownload\a110ed59-00e8-47ec-873a-bd4579a6e628\ztbfile_merged_baseinfo.pdf"
# file_path = 'D:\\flask_project\\flask_app\\static\\output\\fee18877-0c60-4c28-911f-9a5f7d1325a7\\clause1.json'
try:
res = extract_from_notice(merged_baseinfo_path,clause_path, 1) # 可以改变此处的 type 参数测试不同的场景

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flask_app/货物标/货物标解析main.py
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@ -97,10 +97,10 @@ def fetch_project_basic_info(invalid_path,invalid_docpath, merged_baseinfo_path,
return base_info, good_list
def fetch_qualification_review(invalid_path, output_folder, qualification_path, notice_path):
def fetch_qualification_review(invalid_path,qualification_path, notice_path):
logger.info("starting 资格审查...")
start_time = time.time()
review_standards_res = combine_qualification_review(invalid_path, output_folder, qualification_path, notice_path)
review_standards_res = combine_qualification_review(invalid_path,qualification_path, notice_path)
end_time = time.time()
logger.info(f"资格审查 done，耗时：{end_time - start_time:.2f} 秒")
return review_standards_res