diff --git a/flask_app/货物标/截取pdf货物标版.py b/flask_app/货物标/截取pdf货物标版.py
index 3d23cd6..445fada 100644
--- a/flask_app/货物标/截取pdf货物标版.py
+++ b/flask_app/货物标/截取pdf货物标版.py
@@ -54,16 +54,6 @@ def get_patterns_for_evaluation_method():
         r'(?<!对应\s*)(?<!根据\s*)(?<!按照\s*)(?<!见\s*)(?<!与\s*)(?<!同\s*)(?<!"\s*)(?<!“\s*)(?<!”\s*)第[一二三四五六七八九十1-9]+(?:章|部分)\s*[\u4e00-\u9fff、()（）]+\s*$', regex.MULTILINE)
     return begin_pattern, end_pattern
 
-
-def get_patterns_for_notice():
-    begin_pattern = regex.compile(r'^第[一二三四五六七八九十百千]+(?:章|部分).*?(?:公告|邀请书|邀请函).*')
-    end_pattern = regex.compile(
-        # r'^(?:第[一二三四五六七八九十百千]+(?:章|部分)\s*(?:投标人须知|磋商须知|供应商须知)+|(?:一\s*、\s*)?(?:投标人须知|磋商须知|供应商须知)前附表)',
-        r'^第[一二三四五六七八九十百千]+(?:章|部分)\s*[\u4e00-\u9fff]+',
-        regex.MULTILINE
-    )
-    return begin_pattern, end_pattern
-
 def extract_pages_qualification(pdf_path, begin_page, common_header):
     pdf_document = PdfReader(pdf_path)
     # 开始匹配模式，仅匹配“附录”、“附件”或“附表”
@@ -167,8 +157,6 @@ def extract_pages_twice(pdf_path, output_folder, output_suffix, common_header, b
             patterns = [get_patterns_for_procurement()]
         elif output_suffix == "evaluation_method" or output_suffix == "qualification2" or output_suffix == "qualification3":
             patterns = [get_patterns_for_evaluation_method()]
-        elif output_suffix == "notice":
-            patterns = [get_patterns_for_notice()]
         elif output_suffix == "qualification1":
             start_page, end_page = extract_pages_qualification(pdf_path, begin_page, common_header)
         if patterns:
diff --git a/flask_app/货物标/技术参数要求提取.py b/flask_app/货物标/技术参数要求提取.py
index 2894132..bc8a646 100644
--- a/flask_app/货物标/技术参数要求提取.py
+++ b/flask_app/货物标/技术参数要求提取.py
@@ -105,9 +105,17 @@ def generate_key_paths(data):
                     # 如果原键名有后缀，需要记录以便后续重命名
                     if key != base:
                         keys_to_rename[key] = base
-                elif isinstance(value, dict):
-                    # 继续递归处理
-                    recurse(value, path + [base])
+                elif isinstance(value, dict):                 #如果嵌套键只有一个且为'系统功能' 直接删去,替换为[]
+                    if len(value) == 1 and '系统功能' in value:
+                        current_dict[key] = []
+                        # 同时将路径添加到 key_paths 和 good_list 中
+                        current_path = '.'.join(path + [base])
+                        key_paths.append(current_path)
+                        if base not in good_list:
+                            good_list.append(base)
+                    else:
+                        # 继续递归处理
+                        recurse(value, path + [base])
             else:
                 # 记录分组路径，并统计数量
                 grouped_path = '.'.join(path + [base])
@@ -292,14 +300,18 @@ def generate_prompt(judge_res, full_text=None):
     如果 `judge_res` 不包含 '否' 且有 `full_text`，则添加文件内容部分。
     """
     base_prompt = '''
-任务：你负责解析采购文件，提取采购需求，并以JSON格式返回，不要遗漏该项目需要采购的货物、设备或系统或服务。
+任务：你负责解析采购文件，提取采购需求，告诉我该项目需要采购的货物、设备或系统或服务,并以JSON格式返回，你无需返回每个采购标的的具体要求或说明。
 
 **输出格式**：
 1.JSON格式，外层键名为需要采购的货物、设备或系统或服务名称(一级键)。
-2.层次关系用嵌套键值对表示:
-    -采购活动可能将目标划分为多个系统或货物。若文档通过大标题或表格结构或序号标明这种归属关系，请在JSON中以嵌套形式表示：
-        -层级规则：系统作为一级键，包含的子系统或货物作为二级键。
+2.最内层键值应为空列表[]。
+3.无层次关系的内容处理：
+    对于文件中未表现出明显层次结构或归属关系的采购需求，直接以一级键表示，无需嵌套。
+4.层次关系用嵌套键值对表示:
+    -采购活动可能将目标划分为多个系统或货物，若有归属关系(注意归属关系是通过原文大标题或表格结构或序号关系得来的，请勿根据系统的诸如'说明'、'规格'、'参数'、'描述'等列来擅自归纳其拥有的子系统或货物)，请在JSON中以嵌套形式表示：
+        -层级规则：系统作为一级键，其下的子系统或货物名作为二级键,注意二级键名也必须和原文保持一致,不可擅自总结。
         -系统功能说明:如果系统提到"系统功能"(即系统的整体功能说明)，那么在该系统下中添加"系统功能"作为二级键，具体内容不展开;系统可以只有“系统功能”而不包含具体货物。
+        -层数限制: 最多到二级键.
         -示例输入:"""
         一、扫描系统  
         系统功能：支持多种扫描模式。  
@@ -307,32 +319,29 @@ def generate_prompt(judge_res, full_text=None):
         1.1 激光器：xxx  
         2. 红外扫描系统：xxx  
         二、通信系统  
-        系统功能：提供高效数据传输。  
+        1. 通讯天线
              """
         -示例输出:
         {
             "扫描系统": {
                 "系统功能": [],
-                "激光扫描系统": {
-                    "激光器": []
-                },
+                "激光扫描系统": [],
                 "红外扫描系统": []
             },
             "通信系统": {
-                "系统功能": []
+                "通讯天线": []
             }
         }
-3.防止重复键名规则:
+5.防止重复键名规则:
     -若同一层级下存在名称相同但采购要求（如型号、参数、功能、说明）不同的采购标的，请在名称后添加编号以作区分，防止出现重复键名；默认情况下，无需在名称后添加编号，只有在名称相同时才需要添加编号。编号规则：'名称-编号'，编号从1递增。例子：若同层级下存在两种名称相同但不同型号或参数的'交换机'，那么键名分别是'交换机-1'和'交换机-2'。如果名称不同（如路由器和交换机），则无需编号。
-4.最内层键值应为空列表[]。
 
 **特殊情况**：
     -如果文件中未明确说明需要采购的货物、设备或系统或服务，请直接返回空字典 {{}}。不要生成任何无关内容。
 
 **要求与指南**：
 1. 精准定位：请运用文档理解能力，定位文件中的采购需求部分。
-    -若有采购清单，请直接根据采购清单上的货物（或系统或服务）名称给出结果，若没有采购清单，则从表格或文本中摘取采购信息。
-    -注意采购目标通常在诸如'名称'列，且每个目标占据一个单元格，你无需提取诸如'说明'、'规格'、'参数'、'描述'等其他列的内容，即你不需要给出详细的采购要求，更不要将这些单元格内的描述拆分作为其的子键，你仅返回采购的货物或系统或模块或服务名称；
+    -若有采购清单，请直接根据采购清单上的货物（或系统或服务）名称给出结果，若没有采购清单，则从表格或文本中提取采购需求。
+    -注意采购目标通常在诸如'名称'列，且每个目标占据一个单元格，你无需提取诸如'说明'、'规格'、'参数'、'描述'等其他列的内容，即你不需要给出该目标详细的采购要求，更**不要**将这些单元格内包含的内容拆分作为其的二级键；
 2. 采购标的：采购种类通常有硬件（如设备、货物）和软件（如系统软件、应用APP）和服务(如人力)，一次采购活动可以同时包含这三种类型。
 3. 软件类采购：对于软件系统或应用采购，若有多个系统且序号分明，请不要遗漏；若明确列出系统模块，提取模块名称并作为系统的子键，无需在模块下再细分功能。
 4. 完整性：
@@ -522,142 +531,142 @@ def get_technical_requirements(invalid_path,processed_filepath,model_type=1):
         model_res=qianwen_plus(user_query)
         print(model_res)
 
-    cleaned_res = clean_json_string(model_res)     #转字典
-    if not cleaned_res:
-        print("本项目没有采购需求！！！")
-        return {"采购需求": {}}
-    preprocessed_data=preprocess_data(cleaned_res)    #确保最内层为[]
-    processed_data=truncate_system_keys(preprocessed_data)    #限制深度
-    key_paths, grouped_paths, good_list, data_copy= generate_key_paths(processed_data)  # 提取需要采购的货物清单 key_list：交通监控视频子系统.高清视频抓拍像机 ... grouped_paths是同一系统下同时有'交换机-1'和'交换机-2'，提取'交换机'  ，输出eg:{'交通标志.标志牌铝板', '交通信号灯.交换机'}
-    modified_data=rename_keys(data_copy)
-    user_query_template = """请根据货物标中采购要求部分的内容，告诉我\"{}\"的技术参数或采购要求是什么。请以 JSON 格式返回结果，键名为\"{}\"，键值为一个列表，列表中包含若干描述\"{}\"的技术参数或采购要求或功能说明的字符串，请按原文内容回答，保留三角▲、五角★或其他特殊符号（若有）和序号（若有），不可擅自增删内容，尤其是不可擅自添加序号。
-**重要限制**：
-- **仅提取技术参数或采购要求，不包括任何商务要求**。商务要求通常涉及供应商资格、报价条款、交货时间、质保等内容，是整体的要求；而技术参数或采购要求则具体描述产品的技术规格、功能、性能指标等。
-- **商务要求的关键词示例**（仅供参考，不限于此）：报价、交货、合同、资质、认证、服务、保修期等。如果内容包含上述关键词，请仔细甄别是否属于商务要求。
-
-要求与指南：
-1. 你的键值应该全面，不要遗漏。
-    -a.若技术参数或采购要求在表格中，那么单元格内的内容基本都要涵盖
-        -对于单元格内以序号分隔的各条参数要求，应逐条提取，并分别作为键值中的字符串列表项。
-        -对于无序号标明且在同一单元格内的参数要求或功能说明，也要根据语义分别添加进键值中。
-    -b.若技术参数或采购要求在正文部分，应准确定位到与目标货物（设备、系统、功能模块）相关的内容，将其后的技术参数或采购要求或功能说明完整提取，逐一添加到键值的字符串列表中，不得擅自添加或修改序号。
-2. 如果存在嵌套结构，且原文为Markdown 的表格语法，如'摄像机|有效像素|≥900W像素'， 请不要返回该Markdown语法，而是使用冒号':'将相关信息拼接在一起，生成一条完整且清晰的技术参数（或采购要求）描述，作为列表中的一个字符串。如"摄像机：有效像素：≥900W像素"。
-3. 字符串中的内容为具体的技术参数要求或采购要求，请不要返回诸如'（1）高清录像功能'这种标题性质且不能体现要求的内容。
-4. 如果该货物没有相关采购要求或技术参数要求，键值应为空列表[]。
-
-### 示例输出1如下：
-{{
-    "摄像机控制键盘": [
-        "1、▲支持串行 RS232/RS422 和 IP 混合控制，允许在一个控制器上使用 RS232/RS422/IP 控制单个系统中的摄像机；",
-        "2、支持 2 组 RS422 串口 VISCA 协议菊花链控制 2x7 台摄像机。",
-        "★能够自动对焦，提供检测报告"
-    ]
-}}
-
-### 示例输出2如下（包含嵌套结构）：
-{{
-    "摄像机": [
-        "摄像机：有效像素：≥900W像素",
-        "摄像机：最低照度：彩色≤0.001lx",
-        "协议：routes 接口开放：具备；▲支持标准 ONVIF 协议与第三方厂家设备进行互联；支持 GB/T28181；应提供 SDK"
-    ]
-}}
-
-{}
-"""
-    user_query_template_two="""请根据货物标中采购要求部分的内容，告诉我\"{}\"的技术参数或采购要求是什么。由于该货物存在 {} 种不同的采购要求或技术参数，请逐一列出，并以 JSON 格式返回结果。请以'货物名-编号'区分多种型号，编号为从 1 开始的自然数，依次递增，即第一个键名为\"{}-1\"；键值为一个列表，列表中包含若干描述\"{}\"的技术参数或采购要求或功能说明的字符串，请按原文内容回答，保留三角▲、五角★或其他特殊符号（若有）和序号（若有），不可擅自增删内容，尤其是不可擅自添加序号。
-
-要求与指南：
-1. 你的键值应该全面，不要遗漏。
-    -a.若技术参数或采购要求在表格中，那么单元格内的内容基本都要涵盖
-        -对于单元格内以序号分隔的各条参数要求，应逐条提取，并分别作为键值中的字符串列表项。
-        -对于无序号标明且在同一单元格内的参数要求或功能说明，也要根据语义分别添加进键值中。
-    -b.若技术参数或采购要求在正文部分，应准确定位到与目标货物（设备、系统、功能模块）相关的内容，将其后的技术参数或采购要求或功能说明完整提取，逐一添加到键值的字符串列表中，不得擅自添加或修改序号。
-2. 如果存在嵌套结构，且原文为Markdown 的表格语法，如'摄像机|有效像素|≥900W像素'， 请不要返回该Markdown语法，而是使用冒号':'将相关信息拼接在一起，生成一条完整且清晰的技术参数（或采购要求）描述，作为列表中的一个字符串。如"摄像机：有效像素：≥900W像素"。
-3. 字符串中的内容为具体的技术参数要求或采购要求，请不要返回诸如'（1）高清录像功能'这种标题性质且不能体现要求的内容。
-4. 如果该货物没有相关采购要求或技术参数要求，键值应为空列表[]。
-
-### 示例输出1如下：
-{{
-    "交换机-1": [
-        "★1、支持固化千兆电口≥8 个，固化千兆光口≥2 个，桌面型设备;",
-        "2、支持静态链路聚合"
-    ],
-    "交换机-2": [
-        "1、交换容量≥52Gbps，包转发率≥38.69Mpps，",
-        "2、提供国家强制性产品认证证书及测试报告（3C）",
-        "★能实现信号控制独立传输"
-    ]
-}}
-
-### 示例输出2如下（包含嵌套结构）：
-{{
-    "摄像机-1": [
-                "摄像机：有效像素：≥900W像素",
-                "摄像机：最低照度：彩色≤0.001lx",
-                "协议：routes 接口开放：具备；▲支持标准 ONVIF 协议与第三方厂家设备进行互联；支持 GB/T28181；应提供 SDK"
-            ],
-    "摄像机-2": [
-        "支持夜视", "支持云存储"
-    ]
-}}
-
-{}
-        """
-    queries = []
-    for key in key_paths:
-        # 将键中的 '.' 替换为 '下的'
-        modified_key = key.replace('.', '下的')
-        # 使用修改后的键填充第一个占位符，原始键填充第二个占位符
-        if model_type==1:
-            new_query = user_query_template.format(modified_key, key, modified_key,f"文件内容：{full_text}")   #转豆包后取消注释
-        else:
-            new_query = user_query_template.format(modified_key, key, modified_key,"")
-        queries.append(new_query)
-
-        # 处理 grouped_paths 中的项，应用 user_query_template_two
-    for grouped_dict in grouped_paths:
-        for grouped_key, grouped_key_cnt in grouped_dict.items():
-            # 将键中的 '.' 替换为 '下的'
-            modified_grouped_key = grouped_key.replace('.', '下的')
-            if model_type==1:
-                new_query = user_query_template_two.format(modified_grouped_key, grouped_key_cnt, grouped_key,
-                                                           modified_grouped_key, f"文件内容：{full_text}")
-            else:
-                new_query = user_query_template_two.format(modified_grouped_key, grouped_key_cnt, grouped_key,
-                                                           modified_grouped_key, "")
-            queries.append(new_query)
-    if model_type==1:
-        results = multi_threading(queries, "", "", 3,True)  # 豆包
-    else:
-        results = multi_threading(queries, "", file_id, 2,True)  # qianwen-long
-    temp_final={}
-    if not results:
-        print("errror!未获得大模型的回答！")
-    else:
-        # 第一步：收集需要调用 `continue_answer` 的问题和解析结果
-        questions_to_continue = []  # 存储需要调用 continue_answer 的 (question, parsed)
-        max_tokens=3900 if model_type==1 else 5900
-        for question, response in results:
-            message=response[0]
-            parsed = clean_json_string(message)
-            total_tokens=response[1]
-            if not parsed and total_tokens>max_tokens:
-                questions_to_continue.append((question, message))
-            else:
-                temp_final.update(parsed)
-        # 第二步：多线程处理需要调用 `continue_answer` 的问题
-        if questions_to_continue:
-            continued_results = process_continue_answers(questions_to_continue, model_type, file_id)
-            temp_final.update(continued_results)
-
-    """根据所有键是否已添加处理技术要求"""
-    # 更新原始采购需求字典
-    final_res=combine_and_update_results(modified_data, temp_final)
-    ffinal_res=all_postprocess(final_res)
-    ffinal_res["货物列表"] = good_list
-    # 输出最终的 JSON 字符串
-    return {"采购需求":ffinal_res}
+#     cleaned_res = clean_json_string(model_res)     #转字典
+#     if not cleaned_res:
+#         print("本项目没有采购需求！！！")
+#         return {"采购需求": {}}
+#     preprocessed_data=preprocess_data(cleaned_res)    #确保最内层为[]
+#     processed_data=truncate_system_keys(preprocessed_data)    #限制深度
+#     key_paths, grouped_paths, good_list, data_copy= generate_key_paths(processed_data)  # 提取需要采购的货物清单 key_list：交通监控视频子系统.高清视频抓拍像机 ... grouped_paths是同一系统下同时有'交换机-1'和'交换机-2'，提取'交换机'  ，输出eg:{'交通标志.标志牌铝板', '交通信号灯.交换机'}
+#     modified_data=rename_keys(data_copy)
+#     user_query_template = """请根据货物标中采购要求部分的内容，告诉我\"{}\"的技术参数或采购要求是什么。请以 JSON 格式返回结果，键名为\"{}\"，键值为一个列表，列表中包含若干描述\"{}\"的技术参数或采购要求或功能说明的字符串，请按原文内容回答，保留三角▲、五角★或其他特殊符号（若有）和序号（若有），不可擅自增删内容，尤其是不可擅自添加序号。
+# **重要限制**：
+# - **仅提取技术参数或采购要求，不包括任何商务要求**。商务要求通常涉及供应商资格、报价条款、交货时间、质保等内容，是整体的要求；而技术参数或采购要求则具体描述产品的技术规格、功能、性能指标等。
+# - **商务要求的关键词示例**（仅供参考，不限于此）：报价、交货、合同、资质、认证、服务、保修期等。如果内容包含上述关键词，请仔细甄别是否属于商务要求。
+#
+# 要求与指南：
+# 1. 你的键值应该全面，不要遗漏。
+#     -a.若技术参数或采购要求在表格中，那么单元格内的内容基本都要涵盖
+#         -对于单元格内以序号分隔的各条参数要求，应逐条提取，并分别作为键值中的字符串列表项。
+#         -对于无序号标明且在同一单元格内的参数要求或功能说明，也要根据语义分别添加进键值中。
+#     -b.若技术参数或采购要求在正文部分，应准确定位到与目标货物（设备、系统、功能模块）相关的内容，将其后的技术参数或采购要求或功能说明完整提取，逐一添加到键值的字符串列表中，不得擅自添加或修改序号。
+# 2. 如果存在嵌套结构，且原文为Markdown 的表格语法，如'摄像机|有效像素|≥900W像素'， 请不要返回该Markdown语法，而是使用冒号':'将相关信息拼接在一起，生成一条完整且清晰的技术参数（或采购要求）描述，作为列表中的一个字符串。如"摄像机：有效像素：≥900W像素"。
+# 3. 字符串中的内容为具体的技术参数要求或采购要求，请不要返回诸如'（1）高清录像功能'这种标题性质且不能体现要求的内容。
+# 4. 如果该货物没有相关采购要求或技术参数要求，键值应为空列表[]。
+#
+# ### 示例输出1如下：
+# {{
+#     "摄像机控制键盘": [
+#         "1、▲支持串行 RS232/RS422 和 IP 混合控制，允许在一个控制器上使用 RS232/RS422/IP 控制单个系统中的摄像机；",
+#         "2、支持 2 组 RS422 串口 VISCA 协议菊花链控制 2x7 台摄像机。",
+#         "★能够自动对焦，提供检测报告"
+#     ]
+# }}
+#
+# ### 示例输出2如下（包含嵌套结构）：
+# {{
+#     "摄像机": [
+#         "摄像机：有效像素：≥900W像素",
+#         "摄像机：最低照度：彩色≤0.001lx",
+#         "协议：routes 接口开放：具备；▲支持标准 ONVIF 协议与第三方厂家设备进行互联；支持 GB/T28181；应提供 SDK"
+#     ]
+# }}
+#
+# {}
+# """
+#     user_query_template_two="""请根据货物标中采购要求部分的内容，告诉我\"{}\"的技术参数或采购要求是什么。由于该货物存在 {} 种不同的采购要求或技术参数，请逐一列出，并以 JSON 格式返回结果。请以'货物名-编号'区分多种型号，编号为从 1 开始的自然数，依次递增，即第一个键名为\"{}-1\"；键值为一个列表，列表中包含若干描述\"{}\"的技术参数或采购要求或功能说明的字符串，请按原文内容回答，保留三角▲、五角★或其他特殊符号（若有）和序号（若有），不可擅自增删内容，尤其是不可擅自添加序号。
+#
+# 要求与指南：
+# 1. 你的键值应该全面，不要遗漏。
+#     -a.若技术参数或采购要求在表格中，那么单元格内的内容基本都要涵盖
+#         -对于单元格内以序号分隔的各条参数要求，应逐条提取，并分别作为键值中的字符串列表项。
+#         -对于无序号标明且在同一单元格内的参数要求或功能说明，也要根据语义分别添加进键值中。
+#     -b.若技术参数或采购要求在正文部分，应准确定位到与目标货物（设备、系统、功能模块）相关的内容，将其后的技术参数或采购要求或功能说明完整提取，逐一添加到键值的字符串列表中，不得擅自添加或修改序号。
+# 2. 如果存在嵌套结构，且原文为Markdown 的表格语法，如'摄像机|有效像素|≥900W像素'， 请不要返回该Markdown语法，而是使用冒号':'将相关信息拼接在一起，生成一条完整且清晰的技术参数（或采购要求）描述，作为列表中的一个字符串。如"摄像机：有效像素：≥900W像素"。
+# 3. 字符串中的内容为具体的技术参数要求或采购要求，请不要返回诸如'（1）高清录像功能'这种标题性质且不能体现要求的内容。
+# 4. 如果该货物没有相关采购要求或技术参数要求，键值应为空列表[]。
+#
+# ### 示例输出1如下：
+# {{
+#     "交换机-1": [
+#         "★1、支持固化千兆电口≥8 个，固化千兆光口≥2 个，桌面型设备;",
+#         "2、支持静态链路聚合"
+#     ],
+#     "交换机-2": [
+#         "1、交换容量≥52Gbps，包转发率≥38.69Mpps，",
+#         "2、提供国家强制性产品认证证书及测试报告（3C）",
+#         "★能实现信号控制独立传输"
+#     ]
+# }}
+#
+# ### 示例输出2如下（包含嵌套结构）：
+# {{
+#     "摄像机-1": [
+#                 "摄像机：有效像素：≥900W像素",
+#                 "摄像机：最低照度：彩色≤0.001lx",
+#                 "协议：routes 接口开放：具备；▲支持标准 ONVIF 协议与第三方厂家设备进行互联；支持 GB/T28181；应提供 SDK"
+#             ],
+#     "摄像机-2": [
+#         "支持夜视", "支持云存储"
+#     ]
+# }}
+#
+# {}
+#         """
+#     queries = []
+#     for key in key_paths:
+#         # 将键中的 '.' 替换为 '下的'
+#         modified_key = key.replace('.', '下的')
+#         # 使用修改后的键填充第一个占位符，原始键填充第二个占位符
+#         if model_type==1:
+#             new_query = user_query_template.format(modified_key, key, modified_key,f"文件内容：{full_text}")   #转豆包后取消注释
+#         else:
+#             new_query = user_query_template.format(modified_key, key, modified_key,"")
+#         queries.append(new_query)
+#
+#         # 处理 grouped_paths 中的项，应用 user_query_template_two
+#     for grouped_dict in grouped_paths:
+#         for grouped_key, grouped_key_cnt in grouped_dict.items():
+#             # 将键中的 '.' 替换为 '下的'
+#             modified_grouped_key = grouped_key.replace('.', '下的')
+#             if model_type==1:
+#                 new_query = user_query_template_two.format(modified_grouped_key, grouped_key_cnt, grouped_key,
+#                                                            modified_grouped_key, f"文件内容：{full_text}")
+#             else:
+#                 new_query = user_query_template_two.format(modified_grouped_key, grouped_key_cnt, grouped_key,
+#                                                            modified_grouped_key, "")
+#             queries.append(new_query)
+#     if model_type==1:
+#         results = multi_threading(queries, "", "", 3,True)  # 豆包
+#     else:
+#         results = multi_threading(queries, "", file_id, 2,True)  # qianwen-long
+#     temp_final={}
+#     if not results:
+#         print("errror!未获得大模型的回答！")
+#     else:
+#         # 第一步：收集需要调用 `continue_answer` 的问题和解析结果
+#         questions_to_continue = []  # 存储需要调用 continue_answer 的 (question, parsed)
+#         max_tokens=3900 if model_type==1 else 5900
+#         for question, response in results:
+#             message=response[0]
+#             parsed = clean_json_string(message)
+#             total_tokens=response[1]
+#             if not parsed and total_tokens>max_tokens:
+#                 questions_to_continue.append((question, message))
+#             else:
+#                 temp_final.update(parsed)
+#         # 第二步：多线程处理需要调用 `continue_answer` 的问题
+#         if questions_to_continue:
+#             continued_results = process_continue_answers(questions_to_continue, model_type, file_id)
+#             temp_final.update(continued_results)
+#
+#     """根据所有键是否已添加处理技术要求"""
+#     # 更新原始采购需求字典
+#     final_res=combine_and_update_results(modified_data, temp_final)
+#     ffinal_res=all_postprocess(final_res)
+#     ffinal_res["货物列表"] = good_list
+#     # 输出最终的 JSON 字符串
+#     return {"采购需求":ffinal_res}
 
 def test_all_files_in_folder(input_folder, output_folder):
     # 确保输出文件夹存在
@@ -687,10 +696,10 @@ if __name__ == "__main__":
     # invalid_path="D:\\flask_project\\flask_app\\static\\output\\output1\\e7dda5cb-10ba-47a8-b989-d2993d34bb89\\ztbfile.pdf"
     # file_id = upload_file(truncate_file)
     truncate_file=r'C:\Users\Administrator\Desktop\新建文件夹 (3)\需求\“天府粮仓”青白江区“一园三片”数字化提升和标准化体系建设项目(三次)招标文件（N510113202400010820250102001）_procurement.pdf'
-    invalid_path=r"D:\flask_project\flask_app\static\output\output1\f91db70d-8d96-44a5-b840-27d2f1ecbe95\invalid_del.docx"
+    invalid_path=r"C:\Users\Administrator\Desktop\货物标\extract_files\107国道.txt"
     # file_id=upload_file(truncate_file)
     # processed_filepath = convert_file_to_markdown(truncate_file)
-    processed_filepath=r"C:\Users\Administrator\Desktop\新建文件夹 (3)\需求\extract1.txt"
+    processed_filepath=r"C:\Users\Administrator\Desktop\货物标\extract_files\107国道.txt"
     res=get_technical_requirements(invalid_path,processed_filepath,1)
     json_string = json.dumps(res, ensure_ascii=False, indent=4)
     print(json_string)