11.22各种偏离表整合

flask_app/货物标/技术参数要求提取后处理函数.py

@@ -105,7 +105,6 @@ def postprocess(data):
 
 def all_postprocess(data):
     temp = restructure_data(data)
-
     def recursive_process(item):
         if isinstance(item, dict):
             return {k: recursive_process(v) for k, v in item.items()}
@@ -116,53 +115,49 @@ def all_postprocess(data):
 
     processed_data = recursive_process(temp)
     return processed_data
-def detect_depth(data):
-    """
-    Detects the depth of the nested dictionary.
-    """
-    if isinstance(data, dict):
-        return 1 + max((detect_depth(v) for v in data.values()), default=0)
-    elif isinstance(data, list):
-        return 1  # Lists are considered the terminal layer
-    else:
-        return 0  # Base case for non-nested elements
 
 
 def restructure_data(data):
     """
-    重构数据以标准化嵌套层级。
-    如果整个数据都是2层结构，则保持原样返回。
-    如果同时存在2层和3层结构，则将所有数据重构为3层格式。
-    如果存在3层以上，统一处理为3层；取内层，舍弃外层
+    重构数据以标准化嵌套层级至三层。
+    - 如果所有顶层键的值都是列表（两层结构），直接返回原数据。
+    - 如果存在混合的两层和三层结构，或更深层级，则将所有数据统一为三层结构。
     """
-    # 检查数据是否包含混合的2层和3层结构
-    has_two_layers = False
-    has_three_layers = False
+    # 检查是否所有顶层键的值都是列表（即两层结构）
+    all_two_layers = all(isinstance(value, list) for value in data.values())
 
-    for key, value in data.items():
-        if isinstance(value, dict):
-            has_three_layers = True
-        elif isinstance(value, list):
-            has_two_layers = True
-        else:
-            raise ValueError(f"键'{key}'的数据格式异常: {type(value)}")
-
-    # 如果只有2层结构，直接返回原数据
-    if has_two_layers and not has_three_layers:
+    if all_two_layers:
+        # 所有数据都是两层结构，直接返回
         return data
 
-    # 如果是混合结构或仅有3层结构，统一标准化为3层
+    # 否则，存在混合或更深层级，需要重构为三层结构
     structured_data = {}
     for key, value in data.items():
         if isinstance(value, dict):
-            # 已经是3层结构，保持不变
-            structured_data[key] = value
+            # 检查是否有子值是字典（即原始深度 >=4）
+            has_deeper = any(isinstance(sub_value, dict) for sub_value in value.values())
+            if has_deeper:
+                # 如果存在更深层级，展开至三层
+                for sub_key, sub_value in value.items():
+                    if isinstance(sub_value, dict):
+                        # 这里假设需要展开到三层，将其保留为三层
+                        structured_data[sub_key] = sub_value
+                    elif isinstance(sub_value, list):
+                        # 将两层结构转换为三层结构
+                        structured_data[sub_key] = {sub_key: sub_value}
+                    else:
+                        raise ValueError(f"键'{sub_key}'的数据格式异常: {type(sub_value)}")
+            else:
+                # 已经是三层结构，保持不变
+                structured_data[key] = value
         elif isinstance(value, list):
-            # 将2层结构转换为3层结构
+            # 将两层结构转换为三层结构
             structured_data[key] = {key: value}
-
+        else:
+            raise ValueError(f"键'{key}'的数据格式异常: {type(value)}")
     return structured_data
 
+
 # 定义获取所有以'：'结尾的前缀的函数
 def get_prefixes(s):
     prefixes = []
@@ -197,7 +192,7 @@ def remove_common_prefixes(string_list):
         else:
             new_string_list.append(s)
     return new_string_list
-
+#TODO:目前对于超过四层的数据，无法平坦化为3层
 if __name__ == "__main__":
     # 示例数据
     sample_data = {