1.20 pypdf2读取失败可转为使用fitz库
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parent
6618c6d247
commit
c7ba7a5c93
@ -121,7 +121,7 @@ def extract_common_header(pdf_path):
|
||||
current_common = find_common_headers(headers)
|
||||
if current_common:
|
||||
common_headers = current_common
|
||||
print(f"使用策略{idx + 1}找到共同的页眉: {common_headers}")
|
||||
# print(f"使用策略{idx + 1}找到共同的页眉: {common_headers}")
|
||||
break # 找到共同部分后退出
|
||||
# 如果没有找到，继续下一个策略
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||||
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||||
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||||
@ -1,53 +1,106 @@
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import os
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||||
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import fitz
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||||
from PyPDF2 import PdfReader, PdfWriter
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||||
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||||
from flask_app.general.截取pdf通用函数 import create_get_text_function
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||||
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||||
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||||
#合并PDF
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||||
# 主合并函数，尝试使用 PyPDF2，若失败则使用 fitz
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||||
def merge_pdfs(paths, output_path):
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||||
# 检查是否所有路径都是空字符串或仅包含空白字符
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||||
# 检查所有路径是否为空或仅包含空白字符
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||||
if not any(path.strip() for path in paths):
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||||
return ""
|
||||
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||||
# 优先尝试 PyPDF2 合并
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||||
try:
|
||||
return merge_with_pypdf2(paths, output_path)
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||||
except Exception as e:
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||||
print(f"使用 PyPDF2 合并失败，尝试使用 fitz。错误: {e}")
|
||||
# 若失败则尝试 fitz
|
||||
try:
|
||||
return merge_with_fitz(paths, output_path)
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||||
except Exception as ex:
|
||||
print(f"使用 fitz 合并也失败了。错误: {ex}")
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||||
return ""
|
||||
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||||
def merge_with_pypdf2(paths, output_path):
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||||
pdf_writer = PdfWriter()
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||||
last_page_text = None # 用于存储上一个PDF的最后一页的文本
|
||||
last_page_text = None # 存储上一个 PDF 的最后一页文本
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||||
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||||
for path in paths:
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||||
# 跳过空字符串或仅包含空白字符的路径
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||||
if not path.strip():
|
||||
continue
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||||
try:
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||||
pdf_reader = PdfReader(path)
|
||||
pages = pdf_reader.pages
|
||||
start_index = 0 # 从第一页开始添加
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||||
get_text = create_get_text_function('pypdf2', pdf_reader)
|
||||
|
||||
# 如果这不是第一个文件，并且有上一个文件的最后一页文本
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||||
start_index = 0
|
||||
if last_page_text is not None and len(pages) > 0:
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||||
current_first_page_text = pages[0].extract_text() or ""
|
||||
# 比较当前文件的第一页和上一个文件的最后一页的文本
|
||||
current_first_page_text = get_text(0)
|
||||
if current_first_page_text == last_page_text:
|
||||
start_index = 1 # 如果相同，跳过当前文件的第一页
|
||||
start_index = 1
|
||||
|
||||
# 添加当前PDF的页面到写入器
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||||
for page_num in range(start_index, len(pages)):
|
||||
pdf_writer.add_page(pages[page_num])
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||||
|
||||
# 更新 last_page_text 为当前PDF的最后一页的文本
|
||||
if len(pages) > 0:
|
||||
last_page_text = pages[-1].extract_text() or ""
|
||||
last_page_text = get_text(len(pages) - 1)
|
||||
except Exception as e:
|
||||
print(f"文件 '{path}' 无法处理，错误: {e}")
|
||||
print(f"文件 '{path}' 无法使用 PyPDF2 处理，错误: {e}")
|
||||
continue
|
||||
|
||||
# 如果没有添加任何页面，返回空字符串
|
||||
if len(pdf_writer.pages) == 0:
|
||||
return ""
|
||||
|
||||
# 写入合并后的PDF到文件
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||||
try:
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||||
with open(output_path, 'wb') as out:
|
||||
pdf_writer.write(out)
|
||||
return output_path
|
||||
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||||
def merge_with_fitz(paths, output_path):
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||||
# 使用 fitz 创建新文档
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||||
merged_pdf = fitz.open()
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||||
last_page_text = None
|
||||
|
||||
for path in paths:
|
||||
if not path.strip():
|
||||
continue
|
||||
try:
|
||||
pdf_doc = fitz.open(path)
|
||||
get_text = create_get_text_function('fitz', pdf_doc)
|
||||
page_count = pdf_doc.page_count
|
||||
|
||||
start_index = 0
|
||||
if last_page_text is not None and page_count > 0:
|
||||
current_first_page_text = get_text(0)
|
||||
if current_first_page_text == last_page_text:
|
||||
start_index = 1
|
||||
|
||||
# 插入页面到新文档
|
||||
for page_num in range(start_index, page_count):
|
||||
merged_pdf.insert_pdf(pdf_doc, from_page=page_num, to_page=page_num)
|
||||
|
||||
if page_count > 0:
|
||||
last_page_text = get_text(page_count - 1)
|
||||
|
||||
pdf_doc.close()
|
||||
except Exception as e:
|
||||
print(f"文件 '{path}' 无法使用 fitz 处理，错误: {e}")
|
||||
continue
|
||||
|
||||
if merged_pdf.page_count == 0:
|
||||
merged_pdf.close()
|
||||
return ""
|
||||
|
||||
try:
|
||||
merged_pdf.save(output_path)
|
||||
merged_pdf.close()
|
||||
return output_path
|
||||
except Exception as e:
|
||||
print(f"无法写入输出文件，错误: {e}")
|
||||
merged_pdf.close()
|
||||
return ""
|
||||
|
||||
def judge_file_exist(original_path, new_suffix):
|
||||
|
||||
@ -119,10 +119,10 @@ if __name__ == "__main__":
|
||||
# input_path = r"C:\Users\Administrator\Desktop\new招标文件\工程标"
|
||||
# pdf_path=r"C:\Users\Administrator\Desktop\货物标\zbfiles\094定稿-湖北工业大学轻武器模拟射击设备采购项目招标文件.pdf"
|
||||
# pdf_path = r"C:\Users\Administrator\Desktop\货物标\zbfiles\zbtest4_evaluation_method.pdf"
|
||||
pdf_path=r"D:\flask_project\flask_app\static\output\output1\139ecc93-bc85-4007-a4c5-1fb158a88719\ztbfile.pdf"
|
||||
pdf_path=r"C:\Users\Administrator\Desktop\新建文件夹 (3)\temp\鄂州市急救中心展厅布展项目.pdf"
|
||||
# pdf_path=r"C:\Users\Administrator\Desktop\货物标\zbfiles\zbtest4_evaluation_method.pdf"
|
||||
# input_path=r"C:\Users\Administrator\Desktop\招标文件\招标test文件夹\zbtest8.pdf"
|
||||
output_folder = r"D:\flask_project\flask_app\static\output\output1\139ecc93-bc85-4007-a4c5-1fb158a88719"
|
||||
output_folder = r"C:\Users\Administrator\Desktop\新建文件夹 (3)\temp"
|
||||
# selections = [1, 4] # 仅处理 selection 4、1
|
||||
# selections = [1, 2, 3, 5]
|
||||
# files = truncate_pdf_multiple(pdf_path, output_folder, logger, 'goods', selections) #engineering
|
||||
|
||||
@ -76,7 +76,7 @@ def get_start_and_common_header(input_path, end_page):
|
||||
cleaned_text = clean_page_content(text, common_header)
|
||||
# 检查是否存在"目录"
|
||||
if catalog_pattern.search(cleaned_text):
|
||||
print(f"页面 {i} 包含目录，跳过。")
|
||||
# print(f"页面 {i} 包含目录，跳过。")
|
||||
continue # 如果存在目录，跳过当前页面
|
||||
if begin_pattern.search(cleaned_text):
|
||||
last_begin_index = i # 更新第一个匹配的索引，页码从0开始
|
||||
@ -278,7 +278,7 @@ def get_invalid_file(file_path, output_folder, common_header, begin_page):
|
||||
regex.MULTILINE
|
||||
),
|
||||
regex.compile(
|
||||
r"\s*(投标文件|响应文件|响应性文件|应答文件)(?:的)?格式\s*",
|
||||
r"\s*(投标文件|响应文件|响应性文件|应答文件)(?:的)?格式(?:及相关附件)?\s*$",
|
||||
regex.MULTILINE
|
||||
),
|
||||
]
|
||||
@ -332,7 +332,7 @@ def get_invalid_file(file_path, output_folder, common_header, begin_page):
|
||||
for i in range(30, total_pages):
|
||||
text = page_texts[i]
|
||||
exclusion_pattern = regex.compile(
|
||||
r'(文件的构成|文件的组成|文件组成|文件构成|文件的编制|文件编制)\s*$', regex.MULTILINE)
|
||||
r'(文件的构成|文件的组成|文件组成|文件构成|文件的编制|文件编制|评审要素|评审标准)\s*$', regex.MULTILINE)
|
||||
if regex.search(exclusion_pattern,text):
|
||||
continue
|
||||
if regex.search(pattern, text):
|
||||
@ -348,8 +348,11 @@ def get_invalid_file(file_path, output_folder, common_header, begin_page):
|
||||
return i
|
||||
|
||||
# 如果没有匹配到，设置end_page逻辑
|
||||
if total_pages > 100:
|
||||
print("未找到结束模式，总页数大于100，设置结束页为前100页。" + file_path)
|
||||
if total_pages > 200:
|
||||
print(f"未找到结束模式，总页数大于200，平滑调整结束页为 {end_page}。" + file_path)
|
||||
return max(100, int(total_pages * 1 / 2))
|
||||
elif 100 < total_pages <= 200:
|
||||
print("未找到结束模式，总页数在100到200之间，设置结束页为总页数的三分之二。" + file_path)
|
||||
return max(100, int(total_pages * 2 / 3))
|
||||
else:
|
||||
print("未找到结束模式，设置结束页为最后一页。" + file_path)
|
||||
@ -417,11 +420,7 @@ def extract_pages_generic(pdf_path, begin_pattern, end_pattern, begin_page, comm
|
||||
return None, None # 或者根据需求抛出异常
|
||||
end_limit = total_pages if invalid_endpage == -1 else min(invalid_endpage, total_pages)
|
||||
for i in range(begin_page, end_limit):
|
||||
try:
|
||||
text = get_text(i)
|
||||
except Exception as e_extract:
|
||||
print(f"提取第 {i} 页文本时出错: {e_extract}")
|
||||
continue # 跳过出错的页面
|
||||
if text:
|
||||
cleaned_text = clean_page_content(text, common_header)
|
||||
if output_suffix == "tobidders_notice2": #extract_pages_twice_tobidders_notice会调用该代码
|
||||
@ -641,7 +640,8 @@ def extract_pages_tobidders_notice(pdf_path, output_folder, begin_page, common_h
|
||||
# 第一次提取尝试，使用初始的 begin_pattern
|
||||
begin_pattern = regex.compile(
|
||||
r'^第[一二三四五六七八九十百千]+(?:章|部分).*(?:投标人?|磋商|谈判|供应商|应答人|比选申请人).*须知+|'
|
||||
r'(?<!对应\s*)(?<!根据\s*)(?<!按照\s*)(?<!见\s*)(?<!与\s*)(?<!同\s*)(?<!"\s*)(?<!“\s*)(?<!”\s*)(?:投标人?|磋商|谈判|供应商|应答人|比选申请人).*须知前附表\s*$',
|
||||
r'(?<!对应\s*)(?<!根据\s*)(?<!按照\s*)(?<!见\s*)(?<!与\s*)(?<!同\s*)(?<!"\s*)(?<!“\s*)(?<!”\s*)(?:投标人?|磋商|谈判|供应商|应答人|比选申请人).*须知前附表\s*$|'
|
||||
r'(?:投标人?|磋商|谈判|供应商|应答人|比选申请人).*须知+\s*$',
|
||||
regex.MULTILINE
|
||||
)
|
||||
start_page, mid_page, end_page = run_extraction(pdf_document,begin_pattern, extraction_stage='first')
|
||||
@ -734,7 +734,9 @@ def get_notice(pdf_path, output_folder, begin_page, common_header,invalid_endpag
|
||||
end_pattern = regex.compile(
|
||||
r'^第[一二三四五六七八九十]+(?:章|部分)\s*[\u4e00-\u9fff]+|' # 第一部分
|
||||
r'(?<!对应\s*)(?<!根据\s*)(?<!按照\s*)(?<!见\s*)(?<!同\s*)(?<!与\s*)(?<!"\s*)(?<!“\s*)(?<!”\s*)' # 否定前瞻部分
|
||||
r'第[一二三四五六七八九十1-9]+(?:章|部分)\s*[\u4e00-\u9fff、()（）]+\s*$', # 第二部分
|
||||
r'第[一二三四五六七八九十1-9]+(?:章|部分)\s*[\u4e00-\u9fff、()（）]+\s*$|' # 第二部分
|
||||
r'(?<!对应\s*)(?<!根据\s*)(?<!按照\s*)(?<!见\s*)(?<!同\s*)(?<!与\s*)(?<!"\s*)(?<!“\s*)(?<!”\s*)'
|
||||
r'(?:投标人?|磋商|谈判|供应商|应答人|比选申请人).*须知+\s*$', # 新增部分
|
||||
regex.MULTILINE
|
||||
)
|
||||
exclusion_pattern = regex.compile(
|
||||
|
||||
@ -117,7 +117,7 @@ def save_extracted_text_to_txt(pdf_path, txt_path):
|
||||
|
||||
if __name__ == '__main__':
|
||||
# file_path='D:\\flask_project\\flask_app\\static\\output\\output1\\648e094b-e677-47ce-9073-09e0c82af210\\ztbfile_tobidders_notice_part2.pdf'
|
||||
pdf_path=r"D:\flask_project\flask_app\static\output\output1\139ecc93-bc85-4007-a4c5-1fb158a88719\ztbfile.pdf"
|
||||
pdf_path=r"D:\flask_project\flask_app\static\output\output1\139ecc93-bc85-4007-a4c5-1fb158a88719\ztbfile_invalid.pdf"
|
||||
# file_path = r"C:\Users\Administrator\Desktop\招标文件\招标test文件夹\zbtest8.pdf"
|
||||
# file_path = 'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\货物标\\截取test\\交警支队机动车查验监管系统项目采购_tobidders_notice_part1.pdf'
|
||||
# file_path = "C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\招标文件\\招标test文件夹\\zbtest8.pdf"
|
||||
|
||||
@ -155,7 +155,7 @@ def truncate_pdf_main_engineering(input_path, output_folder, selection, logger,
|
||||
r'(?<!"\s*)(?<!“\s*)(?<!”\s*)(?:[\u4e00-\u9fff、()（）]*?)'
|
||||
r'(?=.*(?:(?:磋商|谈判)(?=.*(?:办法|方法|内容))|(?:评标|评定|评审)))' # 修改的部分
|
||||
r'[\u4e00-\u9fff、()（）]*\s*$|'
|
||||
r'^\s*(?<!见\s*)(?<!与\s*)(?<!同\s*)(?<!对应\s*)(?<!根据\s*)(?<!按照\s*)(?<!"\s*)(?<!"\s*)(?<!"\s*)评标(方法|办法)前附表\s*$)',
|
||||
r'^\s*(?<!见\s*)(?<!与\s*)(?<!同\s*)(?<!对应\s*)(?<!根据\s*)(?<!按照\s*)(?<!"\s*)(?<!"\s*)(?<!"\s*)评标(方法|办法)(?:前附表)?\s*$)',
|
||||
# 第二种模式
|
||||
regex.MULTILINE
|
||||
),
|
||||
|
||||
@ -4,7 +4,8 @@ import regex # 导入正则表达式库
|
||||
import os # 用于文件和文件夹操作
|
||||
from flask_app.general.clean_pdf import clean_page_content
|
||||
from flask_app.general.merge_pdfs import merge_and_cleanup
|
||||
from flask_app.general.截取pdf通用函数 import get_start_and_common_header, save_extracted_pages, is_pdf_or_doc, get_invalid_file, extract_pages_tobidders_notice, extract_pages_generic, get_notice
|
||||
from flask_app.general.截取pdf通用函数 import get_start_and_common_header, save_extracted_pages, is_pdf_or_doc, \
|
||||
get_invalid_file, extract_pages_tobidders_notice, extract_pages_generic, get_notice, create_get_text_function
|
||||
from flask_app.general.通用功能函数 import get_global_logger
|
||||
|
||||
def extract_pages(pdf_path, output_folder, begin_pattern, begin_page, end_pattern, common_header,output_suffix,logger,invalid_endpage=-1):
|
||||
@ -46,7 +47,7 @@ def get_patterns_for_evaluation_method():
|
||||
r'(?<!"\s*)(?<!“\s*)(?<!”\s*)(?:[\u4e00-\u9fff、()（）]*?)'
|
||||
r'(?=.*(?:(?:磋商|谈判)(?=.*(?:办法|方法|内容))|(?:评标|评定|评审)))'
|
||||
r'[\u4e00-\u9fff、()（）]*\s*$|'
|
||||
r'^\s*(?<!见\s*)(?<!与\s*)(?<!同\s*)(?<!对应\s*)(?<!根据\s*)(?<!按照\s*)(?<!"\s*)(?<!“\s*)(?<!“\s*)评标(方法|办法)前附表\s*$)', # 第二种模式
|
||||
r'^\s*(?<!见\s*)(?<!与\s*)(?<!同\s*)(?<!对应\s*)(?<!根据\s*)(?<!按照\s*)(?<!"\s*)(?<!“\s*)(?<!“\s*)评标(方法|办法)(?:前附表)?\s*$)', # 第二种模式
|
||||
regex.MULTILINE
|
||||
)
|
||||
end_pattern = regex.compile(
|
||||
@ -73,7 +74,7 @@ def extract_pages_qualification(pdf_path, begin_page, common_header):
|
||||
|
||||
# 优先匹配模式，匹配以“资格性检查”、“资格审查”或“符合性审查”开头
|
||||
priority_pattern = regex.compile(
|
||||
r'^((资格|符合|资格性|符合性)(?:、(资格|符合|资格性|符合性))*)?(检查|审查)(?:表|比对表|对照表)?\s*$',
|
||||
r'^((资格|符合|资格性|符合性)(、(资格|符合|资格性|符合性))*)(检查|审查)(?:表|比对表|对照表)?\s*$',
|
||||
regex.MULTILINE
|
||||
)
|
||||
|
||||
@ -98,7 +99,7 @@ def extract_pages_qualification(pdf_path, begin_page, common_header):
|
||||
# 尝试使用 PyPDF2 读取 PDF
|
||||
pdf_document = PdfReader(pdf_path)
|
||||
total_pages = len(pdf_document.pages)
|
||||
get_text = lambda page: page.extract_text()
|
||||
get_text = create_get_text_function('pypdf2', pdf_document)
|
||||
# print("使用 PyPDF2 成功读取 PDF 文件。")
|
||||
except Exception as e_pypdf2:
|
||||
print(f"extract_pages_qualification:使用 PyPDF2 读取 PDF 失败: {e_pypdf2}")
|
||||
@ -106,18 +107,14 @@ def extract_pages_qualification(pdf_path, begin_page, common_header):
|
||||
# 如果 PyPDF2 失败，尝试使用 PyMuPDF 读取 PDF
|
||||
pdf_document = fitz.open(pdf_path)
|
||||
total_pages = pdf_document.page_count
|
||||
get_text = lambda page: pdf_document.load_page(page).get_text()
|
||||
get_text = create_get_text_function('fitz', pdf_document)
|
||||
# print("使用 PyMuPDF 成功读取 PDF 文件。")
|
||||
except Exception as e_fitz:
|
||||
print(f"使用 PyMuPDF 读取 PDF 也失败: {e_fitz}")
|
||||
return None, None # 或者根据需求抛出异常
|
||||
# 从指定的开始页开始遍历
|
||||
for i in range(begin_page, total_pages):
|
||||
try:
|
||||
text = get_text(i)
|
||||
except Exception as e_extract:
|
||||
print(f"提取第 {i} 页文本时出错: {e_extract}")
|
||||
continue # 跳过出错的页面
|
||||
if text:
|
||||
cleaned_text = clean_page_content(text, common_header)
|
||||
# 优先检查是否匹配优先模式
|
||||
@ -334,10 +331,10 @@ if __name__ == "__main__":
|
||||
logger = get_global_logger("123")
|
||||
# input_path = r"C:\Users\Administrator\Desktop\new招标文件\货物标"
|
||||
# pdf_path = r"C:\Users\Administrator\Desktop\招标文件-采购类\2024-贵州-贵州医科大学附属医院导视系统零星制作安装项目.pdf"
|
||||
pdf_path=r"D:\flask_project\flask_app\static\output\output1\139ecc93-bc85-4007-a4c5-1fb158a88719\ztbfile.pdf"
|
||||
pdf_path=r"C:\Users\Administrator\Desktop\新建文件夹 (3)\temp\鄂州市急救中心展厅布展项目.pdf"
|
||||
# input_path = r"C:\Users\Administrator\Desktop\货物标\zbfiles\2-招标文件（广水市教育局封闭管理）.pdf"
|
||||
# pdf_path=r"C:\Users\Administrator\Desktop\文件解析问题\文件解析问题\1414cb9c-7bf4-401c-8761-2acde151b9c2\ztbfile.pdf"
|
||||
output_folder = r"D:\flask_project\flask_app\static\output\output1\139ecc93-bc85-4007-a4c5-1fb158a88719"
|
||||
output_folder = r"C:\Users\Administrator\Desktop\新建文件夹 (3)\temp"
|
||||
# output_folder = r"C:\Users\Administrator\Desktop\new招标文件\output2"
|
||||
selection = 3 # 例如：1 - 公告, 2 - 评标办法, 3 - 资格审查后缀有qualification1或qualification2（与评标办法一致） 4.投标人须知前附表part1 投标人须知正文part2 5-采购需求 6-invalid_path
|
||||
generated_files = truncate_pdf_main_goods(pdf_path, output_folder, selection,logger)
|
||||
|
||||
@ -505,142 +505,142 @@ def get_technical_requirements(invalid_path,processed_filepath,model_type=1):
|
||||
model_res=qianwen_plus(user_query)
|
||||
print(model_res)
|
||||
|
||||
cleaned_res = clean_json_string(model_res) #转字典
|
||||
if not cleaned_res:
|
||||
print("本项目没有采购需求！！！")
|
||||
return {"采购需求": {}}
|
||||
preprocessed_data=preprocess_data(cleaned_res) #确保最内层为[]
|
||||
processed_data=truncate_system_keys(preprocessed_data) #限制深度
|
||||
key_paths, grouped_paths, good_list, data_copy= generate_key_paths(processed_data) # 提取需要采购的货物清单 key_list：交通监控视频子系统.高清视频抓拍像机 ... grouped_paths是同一系统下同时有'交换机-1'和'交换机-2'，提取'交换机' ，输出eg:{'交通标志.标志牌铝板', '交通信号灯.交换机'}
|
||||
modified_data=rename_keys(data_copy)
|
||||
user_query_template = """请根据货物标中采购要求部分的内容，告诉我\"{}\"的技术参数或采购要求是什么。请以 JSON 格式返回结果，键名为\"{}\"，键值为一个列表，列表中包含若干描述\"{}\"的技术参数或采购要求或功能说明的字符串，请按原文内容回答，保留三角▲、五角★或其他特殊符号（若有）和序号（若有），不可擅自增删内容，尤其是不可擅自添加序号。
|
||||
**重要限制**：
|
||||
- **仅提取技术参数或采购要求，不包括任何商务要求**。商务要求通常涉及供应商资格、报价条款、交货时间、质保等内容，是整体的要求；而技术参数或采购要求则具体描述产品的技术规格、功能、性能指标等。
|
||||
- **商务要求的关键词示例**（仅供参考，不限于此）：报价、交货、合同、资质、认证、服务、保修期等。如果内容包含上述关键词，请仔细甄别是否属于商务要求。
|
||||
|
||||
要求与指南：
|
||||
1. 你的键值应该全面，不要遗漏。
|
||||
-a.若技术参数或采购要求在表格中，那么单元格内的内容基本都要涵盖
|
||||
-对于单元格内以序号分隔的各条参数要求，应逐条提取，并分别作为键值中的字符串列表项。
|
||||
-对于无序号标明且在同一单元格内的参数要求或功能说明，也要根据语义分别添加进键值中。
|
||||
-b.若技术参数或采购要求在正文部分，应准确定位到与目标货物（设备、系统、功能模块）相关的内容，将其后的技术参数或采购要求或功能说明完整提取，逐一添加到键值的字符串列表中，不得擅自添加或修改序号。
|
||||
2. 如果存在嵌套结构，且原文为Markdown 的表格语法，如'摄像机|有效像素|≥900W像素'， 请不要返回该Markdown语法，而是使用冒号':'将相关信息拼接在一起，生成一条完整且清晰的技术参数（或采购要求）描述，作为列表中的一个字符串。如"摄像机：有效像素：≥900W像素"。
|
||||
3. 字符串中的内容为具体的技术参数要求或采购要求，请不要返回诸如'（1）高清录像功能'这种标题性质且不能体现要求的内容。
|
||||
4. 如果该货物没有相关采购要求或技术参数要求，键值应为空列表[]。
|
||||
|
||||
### 示例输出1如下：
|
||||
{{
|
||||
"摄像机控制键盘": [
|
||||
"1、▲支持串行 RS232/RS422 和 IP 混合控制，允许在一个控制器上使用 RS232/RS422/IP 控制单个系统中的摄像机；",
|
||||
"2、支持 2 组 RS422 串口 VISCA 协议菊花链控制 2x7 台摄像机。",
|
||||
"★能够自动对焦，提供检测报告"
|
||||
]
|
||||
}}
|
||||
|
||||
### 示例输出2如下（包含嵌套结构）：
|
||||
{{
|
||||
"摄像机": [
|
||||
"摄像机：有效像素：≥900W像素",
|
||||
"摄像机：最低照度：彩色≤0.001lx",
|
||||
"协议：routes 接口开放：具备；▲支持标准 ONVIF 协议与第三方厂家设备进行互联；支持 GB/T28181；应提供 SDK"
|
||||
]
|
||||
}}
|
||||
|
||||
{}
|
||||
"""
|
||||
user_query_template_two="""请根据货物标中采购要求部分的内容，告诉我\"{}\"的技术参数或采购要求是什么。由于该货物存在 {} 种不同的采购要求或技术参数，请逐一列出，并以 JSON 格式返回结果。请以'货物名-编号'区分多种型号，编号为从 1 开始的自然数，依次递增，即第一个键名为\"{}-1\"；键值为一个列表，列表中包含若干描述\"{}\"的技术参数或采购要求或功能说明的字符串，请按原文内容回答，保留三角▲、五角★或其他特殊符号（若有）和序号（若有），不可擅自增删内容，尤其是不可擅自添加序号。
|
||||
|
||||
要求与指南：
|
||||
1. 你的键值应该全面，不要遗漏。
|
||||
-a.若技术参数或采购要求在表格中，那么单元格内的内容基本都要涵盖
|
||||
-对于单元格内以序号分隔的各条参数要求，应逐条提取，并分别作为键值中的字符串列表项。
|
||||
-对于无序号标明且在同一单元格内的参数要求或功能说明，也要根据语义分别添加进键值中。
|
||||
-b.若技术参数或采购要求在正文部分，应准确定位到与目标货物（设备、系统、功能模块）相关的内容，将其后的技术参数或采购要求或功能说明完整提取，逐一添加到键值的字符串列表中，不得擅自添加或修改序号。
|
||||
2. 如果存在嵌套结构，且原文为Markdown 的表格语法，如'摄像机|有效像素|≥900W像素'， 请不要返回该Markdown语法，而是使用冒号':'将相关信息拼接在一起，生成一条完整且清晰的技术参数（或采购要求）描述，作为列表中的一个字符串。如"摄像机：有效像素：≥900W像素"。
|
||||
3. 字符串中的内容为具体的技术参数要求或采购要求，请不要返回诸如'（1）高清录像功能'这种标题性质且不能体现要求的内容。
|
||||
4. 如果该货物没有相关采购要求或技术参数要求，键值应为空列表[]。
|
||||
|
||||
### 示例输出1如下：
|
||||
{{
|
||||
"交换机-1": [
|
||||
"★1、支持固化千兆电口≥8 个，固化千兆光口≥2 个，桌面型设备;",
|
||||
"2、支持静态链路聚合"
|
||||
],
|
||||
"交换机-2": [
|
||||
"1、交换容量≥52Gbps，包转发率≥38.69Mpps，",
|
||||
"2、提供国家强制性产品认证证书及测试报告（3C）",
|
||||
"★能实现信号控制独立传输"
|
||||
]
|
||||
}}
|
||||
|
||||
### 示例输出2如下（包含嵌套结构）：
|
||||
{{
|
||||
"摄像机-1": [
|
||||
"摄像机：有效像素：≥900W像素",
|
||||
"摄像机：最低照度：彩色≤0.001lx",
|
||||
"协议：routes 接口开放：具备；▲支持标准 ONVIF 协议与第三方厂家设备进行互联；支持 GB/T28181；应提供 SDK"
|
||||
],
|
||||
"摄像机-2": [
|
||||
"支持夜视", "支持云存储"
|
||||
]
|
||||
}}
|
||||
|
||||
{}
|
||||
"""
|
||||
queries = []
|
||||
for key in key_paths:
|
||||
# 将键中的 '.' 替换为 '下的'
|
||||
modified_key = key.replace('.', '下的')
|
||||
# 使用修改后的键填充第一个占位符，原始键填充第二个占位符
|
||||
if model_type==1:
|
||||
new_query = user_query_template.format(modified_key, key, modified_key,f"文件内容：{full_text}") #转豆包后取消注释
|
||||
else:
|
||||
new_query = user_query_template.format(modified_key, key, modified_key,"")
|
||||
queries.append(new_query)
|
||||
|
||||
# 处理 grouped_paths 中的项，应用 user_query_template_two
|
||||
for grouped_dict in grouped_paths:
|
||||
for grouped_key, grouped_key_cnt in grouped_dict.items():
|
||||
# 将键中的 '.' 替换为 '下的'
|
||||
modified_grouped_key = grouped_key.replace('.', '下的')
|
||||
if model_type==1:
|
||||
new_query = user_query_template_two.format(modified_grouped_key, grouped_key_cnt, grouped_key,
|
||||
modified_grouped_key, f"文件内容：{full_text}")
|
||||
else:
|
||||
new_query = user_query_template_two.format(modified_grouped_key, grouped_key_cnt, grouped_key,
|
||||
modified_grouped_key, "")
|
||||
queries.append(new_query)
|
||||
if model_type==1:
|
||||
results = multi_threading(queries, "", "", 3,True) # 豆包
|
||||
else:
|
||||
results = multi_threading(queries, "", file_id, 2,True) # qianwen-long
|
||||
temp_final={}
|
||||
if not results:
|
||||
print("errror!未获得大模型的回答！")
|
||||
else:
|
||||
# 第一步：收集需要调用 `continue_answer` 的问题和解析结果
|
||||
questions_to_continue = [] # 存储需要调用 continue_answer 的 (question, parsed)
|
||||
max_tokens=3900 if model_type==1 else 5900
|
||||
for question, response in results:
|
||||
message=response[0]
|
||||
parsed = clean_json_string(message)
|
||||
total_tokens=response[1]
|
||||
if not parsed and total_tokens>max_tokens:
|
||||
questions_to_continue.append((question, message))
|
||||
else:
|
||||
temp_final.update(parsed)
|
||||
# 第二步：多线程处理需要调用 `continue_answer` 的问题
|
||||
if questions_to_continue:
|
||||
continued_results = process_continue_answers(questions_to_continue, model_type, file_id)
|
||||
temp_final.update(continued_results)
|
||||
|
||||
"""根据所有键是否已添加处理技术要求"""
|
||||
# 更新原始采购需求字典
|
||||
final_res=combine_and_update_results(modified_data, temp_final)
|
||||
ffinal_res=all_postprocess(final_res)
|
||||
ffinal_res["货物列表"] = good_list
|
||||
# 输出最终的 JSON 字符串
|
||||
return {"采购需求":ffinal_res}
|
||||
# cleaned_res = clean_json_string(model_res) #转字典
|
||||
# if not cleaned_res:
|
||||
# print("本项目没有采购需求！！！")
|
||||
# return {"采购需求": {}}
|
||||
# preprocessed_data=preprocess_data(cleaned_res) #确保最内层为[]
|
||||
# processed_data=truncate_system_keys(preprocessed_data) #限制深度
|
||||
# key_paths, grouped_paths, good_list, data_copy= generate_key_paths(processed_data) # 提取需要采购的货物清单 key_list：交通监控视频子系统.高清视频抓拍像机 ... grouped_paths是同一系统下同时有'交换机-1'和'交换机-2'，提取'交换机' ，输出eg:{'交通标志.标志牌铝板', '交通信号灯.交换机'}
|
||||
# modified_data=rename_keys(data_copy)
|
||||
# user_query_template = """请根据货物标中采购要求部分的内容，告诉我\"{}\"的技术参数或采购要求是什么。请以 JSON 格式返回结果，键名为\"{}\"，键值为一个列表，列表中包含若干描述\"{}\"的技术参数或采购要求或功能说明的字符串，请按原文内容回答，保留三角▲、五角★或其他特殊符号（若有）和序号（若有），不可擅自增删内容，尤其是不可擅自添加序号。
|
||||
# **重要限制**：
|
||||
# - **仅提取技术参数或采购要求，不包括任何商务要求**。商务要求通常涉及供应商资格、报价条款、交货时间、质保等内容，是整体的要求；而技术参数或采购要求则具体描述产品的技术规格、功能、性能指标等。
|
||||
# - **商务要求的关键词示例**（仅供参考，不限于此）：报价、交货、合同、资质、认证、服务、保修期等。如果内容包含上述关键词，请仔细甄别是否属于商务要求。
|
||||
#
|
||||
# 要求与指南：
|
||||
# 1. 你的键值应该全面，不要遗漏。
|
||||
# -a.若技术参数或采购要求在表格中，那么单元格内的内容基本都要涵盖
|
||||
# -对于单元格内以序号分隔的各条参数要求，应逐条提取，并分别作为键值中的字符串列表项。
|
||||
# -对于无序号标明且在同一单元格内的参数要求或功能说明，也要根据语义分别添加进键值中。
|
||||
# -b.若技术参数或采购要求在正文部分，应准确定位到与目标货物（设备、系统、功能模块）相关的内容，将其后的技术参数或采购要求或功能说明完整提取，逐一添加到键值的字符串列表中，不得擅自添加或修改序号。
|
||||
# 2. 如果存在嵌套结构，且原文为Markdown 的表格语法，如'摄像机|有效像素|≥900W像素'， 请不要返回该Markdown语法，而是使用冒号':'将相关信息拼接在一起，生成一条完整且清晰的技术参数（或采购要求）描述，作为列表中的一个字符串。如"摄像机：有效像素：≥900W像素"。
|
||||
# 3. 字符串中的内容为具体的技术参数要求或采购要求，请不要返回诸如'（1）高清录像功能'这种标题性质且不能体现要求的内容。
|
||||
# 4. 如果该货物没有相关采购要求或技术参数要求，键值应为空列表[]。
|
||||
#
|
||||
# ### 示例输出1如下：
|
||||
# {{
|
||||
# "摄像机控制键盘": [
|
||||
# "1、▲支持串行 RS232/RS422 和 IP 混合控制，允许在一个控制器上使用 RS232/RS422/IP 控制单个系统中的摄像机；",
|
||||
# "2、支持 2 组 RS422 串口 VISCA 协议菊花链控制 2x7 台摄像机。",
|
||||
# "★能够自动对焦，提供检测报告"
|
||||
# ]
|
||||
# }}
|
||||
#
|
||||
# ### 示例输出2如下（包含嵌套结构）：
|
||||
# {{
|
||||
# "摄像机": [
|
||||
# "摄像机：有效像素：≥900W像素",
|
||||
# "摄像机：最低照度：彩色≤0.001lx",
|
||||
# "协议：routes 接口开放：具备；▲支持标准 ONVIF 协议与第三方厂家设备进行互联；支持 GB/T28181；应提供 SDK"
|
||||
# ]
|
||||
# }}
|
||||
#
|
||||
# {}
|
||||
# """
|
||||
# user_query_template_two="""请根据货物标中采购要求部分的内容，告诉我\"{}\"的技术参数或采购要求是什么。由于该货物存在 {} 种不同的采购要求或技术参数，请逐一列出，并以 JSON 格式返回结果。请以'货物名-编号'区分多种型号，编号为从 1 开始的自然数，依次递增，即第一个键名为\"{}-1\"；键值为一个列表，列表中包含若干描述\"{}\"的技术参数或采购要求或功能说明的字符串，请按原文内容回答，保留三角▲、五角★或其他特殊符号（若有）和序号（若有），不可擅自增删内容，尤其是不可擅自添加序号。
|
||||
#
|
||||
# 要求与指南：
|
||||
# 1. 你的键值应该全面，不要遗漏。
|
||||
# -a.若技术参数或采购要求在表格中，那么单元格内的内容基本都要涵盖
|
||||
# -对于单元格内以序号分隔的各条参数要求，应逐条提取，并分别作为键值中的字符串列表项。
|
||||
# -对于无序号标明且在同一单元格内的参数要求或功能说明，也要根据语义分别添加进键值中。
|
||||
# -b.若技术参数或采购要求在正文部分，应准确定位到与目标货物（设备、系统、功能模块）相关的内容，将其后的技术参数或采购要求或功能说明完整提取，逐一添加到键值的字符串列表中，不得擅自添加或修改序号。
|
||||
# 2. 如果存在嵌套结构，且原文为Markdown 的表格语法，如'摄像机|有效像素|≥900W像素'， 请不要返回该Markdown语法，而是使用冒号':'将相关信息拼接在一起，生成一条完整且清晰的技术参数（或采购要求）描述，作为列表中的一个字符串。如"摄像机：有效像素：≥900W像素"。
|
||||
# 3. 字符串中的内容为具体的技术参数要求或采购要求，请不要返回诸如'（1）高清录像功能'这种标题性质且不能体现要求的内容。
|
||||
# 4. 如果该货物没有相关采购要求或技术参数要求，键值应为空列表[]。
|
||||
#
|
||||
# ### 示例输出1如下：
|
||||
# {{
|
||||
# "交换机-1": [
|
||||
# "★1、支持固化千兆电口≥8 个，固化千兆光口≥2 个，桌面型设备;",
|
||||
# "2、支持静态链路聚合"
|
||||
# ],
|
||||
# "交换机-2": [
|
||||
# "1、交换容量≥52Gbps，包转发率≥38.69Mpps，",
|
||||
# "2、提供国家强制性产品认证证书及测试报告（3C）",
|
||||
# "★能实现信号控制独立传输"
|
||||
# ]
|
||||
# }}
|
||||
#
|
||||
# ### 示例输出2如下（包含嵌套结构）：
|
||||
# {{
|
||||
# "摄像机-1": [
|
||||
# "摄像机：有效像素：≥900W像素",
|
||||
# "摄像机：最低照度：彩色≤0.001lx",
|
||||
# "协议：routes 接口开放：具备；▲支持标准 ONVIF 协议与第三方厂家设备进行互联；支持 GB/T28181；应提供 SDK"
|
||||
# ],
|
||||
# "摄像机-2": [
|
||||
# "支持夜视", "支持云存储"
|
||||
# ]
|
||||
# }}
|
||||
#
|
||||
# {}
|
||||
# """
|
||||
# queries = []
|
||||
# for key in key_paths:
|
||||
# # 将键中的 '.' 替换为 '下的'
|
||||
# modified_key = key.replace('.', '下的')
|
||||
# # 使用修改后的键填充第一个占位符，原始键填充第二个占位符
|
||||
# if model_type==1:
|
||||
# new_query = user_query_template.format(modified_key, key, modified_key,f"文件内容：{full_text}") #转豆包后取消注释
|
||||
# else:
|
||||
# new_query = user_query_template.format(modified_key, key, modified_key,"")
|
||||
# queries.append(new_query)
|
||||
#
|
||||
# # 处理 grouped_paths 中的项，应用 user_query_template_two
|
||||
# for grouped_dict in grouped_paths:
|
||||
# for grouped_key, grouped_key_cnt in grouped_dict.items():
|
||||
# # 将键中的 '.' 替换为 '下的'
|
||||
# modified_grouped_key = grouped_key.replace('.', '下的')
|
||||
# if model_type==1:
|
||||
# new_query = user_query_template_two.format(modified_grouped_key, grouped_key_cnt, grouped_key,
|
||||
# modified_grouped_key, f"文件内容：{full_text}")
|
||||
# else:
|
||||
# new_query = user_query_template_two.format(modified_grouped_key, grouped_key_cnt, grouped_key,
|
||||
# modified_grouped_key, "")
|
||||
# queries.append(new_query)
|
||||
# if model_type==1:
|
||||
# results = multi_threading(queries, "", "", 3,True) # 豆包
|
||||
# else:
|
||||
# results = multi_threading(queries, "", file_id, 2,True) # qianwen-long
|
||||
# temp_final={}
|
||||
# if not results:
|
||||
# print("errror!未获得大模型的回答！")
|
||||
# else:
|
||||
# # 第一步：收集需要调用 `continue_answer` 的问题和解析结果
|
||||
# questions_to_continue = [] # 存储需要调用 continue_answer 的 (question, parsed)
|
||||
# max_tokens=3900 if model_type==1 else 5900
|
||||
# for question, response in results:
|
||||
# message=response[0]
|
||||
# parsed = clean_json_string(message)
|
||||
# total_tokens=response[1]
|
||||
# if not parsed and total_tokens>max_tokens:
|
||||
# questions_to_continue.append((question, message))
|
||||
# else:
|
||||
# temp_final.update(parsed)
|
||||
# # 第二步：多线程处理需要调用 `continue_answer` 的问题
|
||||
# if questions_to_continue:
|
||||
# continued_results = process_continue_answers(questions_to_continue, model_type, file_id)
|
||||
# temp_final.update(continued_results)
|
||||
#
|
||||
# """根据所有键是否已添加处理技术要求"""
|
||||
# # 更新原始采购需求字典
|
||||
# final_res=combine_and_update_results(modified_data, temp_final)
|
||||
# ffinal_res=all_postprocess(final_res)
|
||||
# ffinal_res["货物列表"] = good_list
|
||||
# # 输出最终的 JSON 字符串
|
||||
# return {"采购需求":ffinal_res}
|
||||
|
||||
def test_all_files_in_folder(input_folder, output_folder):
|
||||
# 确保输出文件夹存在
|
||||
@ -669,11 +669,11 @@ if __name__ == "__main__":
|
||||
start_time=time.time()
|
||||
# invalid_path="D:\\flask_project\\flask_app\\static\\output\\output1\\e7dda5cb-10ba-47a8-b989-d2993d34bb89\\ztbfile.pdf"
|
||||
# file_id = upload_file(truncate_file)
|
||||
truncate_file=r'C:\Users\Administrator\Desktop\new招标文件\output5\广水市公安局音视频监控系统设备采购项目_procurement.pdf'
|
||||
truncate_file=r'C:\Users\Administrator\Desktop\新建文件夹 (3)\temp\鄂州市急救中心展厅布展项目_procurement.pdf'
|
||||
invalid_path=r"D:\flask_project\flask_app\static\output\output1\f91db70d-8d96-44a5-b840-27d2f1ecbe95\invalid_del.docx"
|
||||
# file_id=upload_file(truncate_file)
|
||||
# processed_filepath = convert_file_to_markdown(truncate_file)
|
||||
processed_filepath=r"D:\flask_project\flask_app\static\output\output1\f91db70d-8d96-44a5-b840-27d2f1ecbe95\extract1.txt"
|
||||
processed_filepath = convert_file_to_markdown(truncate_file)
|
||||
# processed_filepath=r"D:\flask_project\flask_app\static\output\output1\f91db70d-8d96-44a5-b840-27d2f1ecbe95\extract1.txt"
|
||||
res=get_technical_requirements(invalid_path,processed_filepath,1)
|
||||
json_string = json.dumps(res, ensure_ascii=False, indent=4)
|
||||
print(json_string)
|
||||
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