# -*- encoding:utf-8 -*-
import json
import re
from collections import defaultdict


def insert_missing_commas(json_str):
    """
    使用正则表达式在缺失逗号的位置插入逗号。
    具体来说，寻找一个值的结束引号后紧跟着下一个键的开始引号，并在中间插入逗号。
    """
    # 这个正则匹配一个字符串结尾的引号，可能有空白字符，然后是另一个键的引号
    pattern = r'(":\s*"[^"]*)"\s*(")'
    replacement = r'\1", \2'

    previous_str = None
    while previous_str != json_str:
        previous_str = json_str
        json_str = re.sub(pattern, replacement, json_str)

    return json_str


def fix_json_escape_sequences(json_str):
    """
    修复 JSON 字符串中的非法转义序列。
    将所有不符合 JSON 规范的反斜杠进行转义。
    """
    # JSON 中合法的转义字符
    valid_escapes = ['"', '\\', '/', 'b', 'f', 'n', 'r', 't', 'u']

    # 使用正则表达式找到所有反斜杠
    # 如果反斜杠后面不是合法的转义字符，则进行转义
    pattern = re.compile(r'\\(?!["\\/bfnrtu])')
    fixed_str = pattern.sub(r'\\\\', json_str)
    return fixed_str

def replace_latex_expressions_in_dict(obj):
    """
    递归遍历字典或列表，替换其中的 LaTeX 表达式。
    """
    if isinstance(obj, dict):
        return {k: replace_latex_expressions_in_dict(v) for k, v in obj.items()}
    elif isinstance(obj, list):
        return [replace_latex_expressions_in_dict(item) for item in obj]
    elif isinstance(obj, str):
        # 仅处理被 $...$ 包围的内容
        def replace_match(match):
            expr = match.group(1)
            return replace_latex_expressions(expr)

        # 替换所有 $...$ 包围的内容
        return re.sub(r'\$(.*?)\$', replace_match, obj)
    else:
        return obj
def replace_latex_expressions(json_str):
    """
    替换 JSON 字符串中的 LaTeX 风格表达式。
    例如，将 $三 \geq 2 m$ 替换为 三 ≥2米
    """
    # 定义 LaTeX 符号到 Unicode 字符的映射
    latex_mapping = {
        r'\geq': '≥',
        r'\leq': '≤',
        r'\times': '×',
        r'\frac': '/',  # 简单处理分数
        r'\neq': '≠',
        r'\approx': '≈',
        r'\pm': '±',
        r'\alpha': 'α',
        r'\beta': 'β',
        r'\gamma': 'γ',
        r'\delta': 'δ',
        r'\pi': 'π',
        r'\sqrt': '√',
        r'\infty': '∞',
        r'\cup': '∪',
        r'\cap': '∩',
        r'\subseteq': '⊆',
        r'\supseteq': '⊇',
        r'\forall': '∀',
        r'\exists': '∃',
        r'\rightarrow': '→',
        r'\leftarrow': '←',
        # 添加更多需要的映射
    }

    # 处理每一个 LaTeX 表达式
    def replace_match(match):
        expr = match.group(1)
        for latex, char in latex_mapping.items():
            expr = expr.replace(latex, char)
        # 替换单位符号，例如 ' m' 到 '米', ' s' 到 '秒', 等等
        expr = re.sub(r'(\d+)\s*m', r'\1米', expr)
        expr = re.sub(r'(\d+)\s*s', r'\1秒', expr)
        expr = re.sub(r'(\d+)\s*kg', r'\1公斤', expr)
        expr = re.sub(r'(\d+)\s*A', r'\1安', expr)  # 例如电流单位安培
        # 继续添加更多单位
        return expr

    # 替换所有 $...$ 包围的内容
    fixed_str = re.sub(r'\$(.*?)\$', replace_match, json_str)
    return fixed_str

def load_json_with_duplicates(json_str):
    """
    使用 object_pairs_hook 来加载包含重复键的 JSON 字符串，
    并将重复的键存储为列表。
    """
    def parse_object(pairs):
        obj = defaultdict(list)
        for key, value in pairs:
            obj[key].append(value)
        return obj

    return json.loads(json_str, object_pairs_hook=parse_object)

def merge_duplicates(obj):
    """
    递归合并包含重复键的字典，优先保留字典类型的值。
    """
    if isinstance(obj, dict):
        merged = {}
        for key, values in obj.items():
            if len(values) == 1:
                merged[key] = merge_duplicates(values[0])
            else:
                # 如果有多个值，优先保留字典类型的值
                dict_values = [v for v in values if isinstance(v, dict)]
                if dict_values:
                    # 如果存在字典类型的值，递归合并它们
                    merged_value = {}
                    for dv in dict_values:
                        merged_value.update(merge_duplicates(dv))
                    merged[key] = merged_value
                else:
                    # 否则，保留最后一个值
                    merged[key] = merge_duplicates(values[-1])
        return merged
    elif isinstance(obj, list):
        return [merge_duplicates(item) for item in obj]
    else:
        return obj

def parse_json_with_duplicates(raw_string):
    """
        解析具有重复键的 JSON 字符串，将所有重复的键值对存储为列表。

        Args:
            json_string (str): 需要解析的 JSON 字符串。

        Returns:
            dict: 解析后的字典，重复的键对应的值为列表。

        eg:输入："综合实力": {
                "评分": "2分",
                "要求": "投标人具备电子与智能化工程专业承包二级资质及以上证书得 2分，不能够提供不得分（开标时需提供原件）。"
            },
            "综合实力": {
                "评分": "2分",
                "要求": "投标人具有建筑机电安装工程专业承包三级资质或以上资质得 2分，否则不得分。（证书开标原件备查）。"
            }
            输出："综合实力": [
            {
                "评分": "2分",
                "要求": "投标人具备电子与智能化工程专业承包二级资质及以上证书得 2分，不能够提供不得分（开标时需提供原件）。"
            },
            {
                "评分": "2分",
                "要求": "投标人具有建筑机电安装工程专业承包三级资质或以上资质得 2分，否则不得分。（证书开标原件备查）。"
            }]
    """

    def custom_object_pairs_hook(pairs):
        d = defaultdict(list)
        for key, value in pairs:
            try:
                # 如果值是字典或列表，递归处理
                if isinstance(value, dict):
                    value = process_dict(value)
                elif isinstance(value, list):
                    value = process_list(value)
                d[key].append(value)
            except Exception as e:
                d[key].append(value)  # 根据需求决定是否跳过或保留原值
        # 将有多个值的键转换为列表，单个值的键保持原样
        return {key: (values if len(values) > 1 else values[0]) for key, values in d.items()}

    def process_dict(d):
        """
        递归处理字典，确保所有重复键的值为列表。

        Args:
            d (dict): 需要处理的字典。

        Returns:
            dict: 处理后的字典。
        """
        try:
            return custom_object_pairs_hook(d.items())
        except Exception as e:
            return {}

    def process_list(l):
        """
        递归处理列表，确保列表中的所有字典也被处理。

        Args:
            l (list): 需要处理的列表。

        Returns:
            list: 处理后的列表。
        """
        try:
            return [process_dict(item) if isinstance(item, dict) else item for item in l]
        except Exception as e:
            return []

    """输入字符串，提取 { 和 } 之间的内容，并将其解析为字典"""
    if not raw_string or not raw_string.strip():
        return {}
    match = re.search(r'\{[\s\S]*\}', raw_string)
    if match:
        json_string = match.group(0)
        return json.loads(json_string, object_pairs_hook=custom_object_pairs_hook)
    else:
        print("未找到有效的 JSON 内容。")
        return {}  # 返回空字典

def extract_content_from_json(input_string,flag=False):
    """
    输入字符串，尝试解析 JSON 数据：
    1. 如果成功解析，返回字典。
    """
    if not input_string or not input_string.strip():
        return {}

    # 提取第一个匹配的 JSON 对象
    match = re.search(r'\{[\s\S]*\}', input_string)
    if not match:
        print("未找到有效的 JSON 内容。")
        return {}  # 返回空字典

    original_json = match.group(0)

    def parse_json(json_str):
        """
        根据 flag 参数解析 JSON 字符串。

        Args:
            json_str (str): 需要解析的 JSON 字符串。

        Returns:
            dict: 解析后的字典。
        """
        if not flag:
            data_with_duplicates = load_json_with_duplicates(json_str)
            return merge_duplicates(data_with_duplicates)
        else:
            return parse_json_with_duplicates(json_str)

    # 尝试直接解析原始 JSON 数据
    try:
        parsed_data = parse_json(original_json)
        return parsed_data  # 返回解析后的字典
    except json.JSONDecodeError:
        print("直接解析原始 JSON 失败。")

    # 方法1：逗号修复
    try:
        fixed_json1 = insert_missing_commas(original_json)
        parsed_data = parse_json(fixed_json1)
        print("使用方法1：逗号修复并处理重复键成功。")
        return parsed_data  # 返回解析后的字典
    except json.JSONDecodeError:
        print("方法1（逗号修复）解析失败。")

    # 方法2：LaTeX 表达式替换
    try:
        fixed_json2 = replace_latex_expressions(original_json)
        parsed_data = parse_json(fixed_json2)
        print("使用方法2：LaTeX 表达式替换并处理重复键成功。")
        return parsed_data  # 返回解析后的字典
    except json.JSONDecodeError:
        print("方法2（LaTeX 替换）解析失败。")

    # 方法3：非法转义序列修复
    try:
        fixed_json3 = fix_json_escape_sequences(original_json)
        parsed_data = parse_json(fixed_json3)
        print("使用方法3：非法转义序列修复并处理重复键成功。")
        return parsed_data  # 返回解析后的字典
    except json.JSONDecodeError:
        print("方法3（非法转义修复）解析失败。")

    # 如果所有方法都失败，检查字符串长度
    print("所有修复方法均失败。传入的字符串：")
    print(input_string)
    print("-------------------")
    return {}  # 返回空字典

def clean_json_string(json_string,flag=False):
    """清理JSON字符串，移除多余的反引号并解析为字典"""
    return extract_content_from_json(json_string,flag)


def combine_json_results(json_lists):
    """
    将类json格式的列表整合成json数据（即大括号{}包裹）。
    支持列表中的元素既是字符串又是字典。
    """
    combined_result = {}
    for item in json_lists:
        if isinstance(item, str):
            if item.strip():
                json_data = clean_json_string(item)
                if isinstance(json_data, dict):
                    combined_result.update(json_data)
                else:
                    print(f"警告: 解析后的数据不是字典类型，跳过。内容: {item}")
        elif isinstance(item, dict):
            combined_result.update(item)
        else:
            print(f"警告: 不支持的类型 {type(item)}，跳过。内容: {item}")
    return combined_result


def nest_json_under_key(data, key):
    """
    将给定的字典 data 嵌套在一个新的字典层级下，该层级由 key 指定，并返回 JSON 格式的字符串。

    参数:
    - data: dict, 要嵌套的原始字典。
    - key: str, 新层级的键名。

    返回:
    - 嵌套后的 JSON 字符串。
    """
    # 创建一个新字典，其中包含一个键，该键的值是原始字典
    nested_dict = {key: data}
    # 将字典转换成 JSON 字符串
    nested_json = json.dumps(nested_dict, ensure_ascii=False, indent=4)
    return nested_json


def add_keys_to_json(target_dict, source_dict):
    """
    将 source_dict 的内容添加到 target_dict 中的唯一外层键下的字典中。

    参数:
    target_dict (dict): 要更新的目标字典，假定只有一个外层键。
    source_dict (dict): 源字典，其内容将被添加到目标字典。

    返回:
    dict: 更新后的字典。
    """
    if not target_dict:
        print("json_utils: Error: Target dictionary is empty.")
        return {}

    if len(target_dict) != 1:
        print("json_utils: Error: Target dictionary must contain exactly one top-level key.")
        return target_dict

    # 获取唯一的外层键
    target_key, existing_dict = next(iter(target_dict.items()))

    if not isinstance(existing_dict, dict):
        print(f"json_utils: Error: The value under the key '{target_key}' is not a dictionary.")
        return target_dict

    # 合并字典
    existing_dict.update(source_dict)

    # 更新原字典
    target_dict[target_key] = existing_dict

    return target_dict


def add_outer_key(original_data, new_key):
    """
    在传入的字典外部增加一个新的外键，原始数据保持不变。
    """
    # 检查输入是否为有效的字典
    if not original_data or not isinstance(original_data, dict):
        print("json_utils: Error: Invalid input or input is not a dictionary.")  # 输入无效或不是字典
        return {}

    # 在原始数据外层增加一个新键
    new_data = {new_key: original_data}

    return new_data
def transform_json_values(data):
    if isinstance(data, dict):
        return {key.replace(' ', ''): transform_json_values(value) for key, value in data.items()}
    elif isinstance(data, list):
        return [transform_json_values(item) for item in data]
    elif isinstance(data, bool):
        return '是' if data else '否'
    elif isinstance(data, (int, float)):
        return str(data)
    elif isinstance(data, str):
        return data.replace('\n', '<br>')
    else:
        return data

if __name__ == "__main__":
    data="""{
    "新内容": "六、残疾人福利性单位声明函（适用于货物类项目

广水市政府采购中心：
本单位郑重声明，根据《财政部 民政部 中国残疾人联合会关于促进残疾人就业政府采购政策的通知》（财库〔2017〕141号）的规定，本单位为符合条件的残疾人福利性单位（详见“残疾人福利性单位应当满足的条件”）。
1．本单位授权[$$blank_mark_1$$]（投标人）参加[$$blank_mark_2$$]（采购人）的项目（项目编号：[$$blank_mark_3$$]）采购活动提供本单位制造的货物。本条所称货物不包括使用非残疾人福利性单位注册商标的货物。
2．由本单位制造的货物清单见下表：


本单位对上述声明的真实性负责。如有虚假，将依法承担相应责任。

说明：1、投标人所投货物为自己制造的，也应按本声明函格式填写。
2、组成联合体的大中型企业和其他自然人、法人或者其他组织，与残疾人福利性单位之间不得存在投资关系。
3、以联合体方式参与项目投标的供应商，应由联合体双方签字盖章。

制造商（公章）：
制造商法定代表人（签字或盖章）：
日期："
}
    """
    res=clean_json_string(data)
    print(json.dumps(res,ensure_ascii=False,indent=4))