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项目地址:[zy123/zbparse - zbparse - 智标领航代码仓库](http://47.98.59.178:3000/zy123/zbparse)
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git clone地址:http://47.98.59.178:3000/zy123/zbparse.git
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选择develop分支,develop-xx 后面的xx越近越新。
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正式环境:121.41.119.164:5000
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测试环境:47.98.58.178:5000
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大解析:指从招标文件解析入口进去,upload.py
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小解析:从投标文件生成入口进去,little_zbparse 和get_deviation,两个接口后端一起调
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## 项目结构:
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.env存放一些密钥(大模型、textin等),它是gitignore忽略了,因此在服务器上git pull项目的时候,这个文件不会更新(因为密钥比较重要),需要手动维护服务器相应位置的.env。
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**如何更新服务器上的版本:**
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1. 进入项目文件夹
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**注意:**需要确认.env是否存在在服务器,默认是隐藏的
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输入cat .env
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如果不存在,在项目文件夹下sudo vim .env
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将密钥粘贴进去!!!
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2. git pull
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3. sudo docker-compose up --build -d 更新并重启
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或者 sudo docker-compose build 先构建镜像
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sudo docker-compose up -d 等空间时再重启
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4. sudo docker-compose logs flask_app --since 1h 查看最近1h的日志(如果重启后报错也能查看,推荐重启后都运行一下这个)
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requirements.txt一般无需变动,除非代码中使用了新的库,也要手动在该文件中添加包名及对应的版本
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**如何本地启动本项目:**
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1. requirements.txt里的环境要配好
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2. .env环境配好 (一般不需要在电脑环境变量中额外配置了)
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3. 点击下拉框,Edit configurations
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设置run_serve.py为启动脚本
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4. postman打post请求测试:
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http://127.0.0.1:5000/upload
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body:
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{
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"file_url":"xxxx",
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"zb_type":2
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}
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## flask_app结构介绍
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### general
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是公共函数存放的文件夹,llm下是各类大模型,读取文件下是docx pdf文件的读取以及文档清理clean_pdf,去页眉页脚页码
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general下的llm下的清除file_id.py 需要**每周运行至少一次**,防止file_id数量超出(我这边对每次请求结束都有file_id记录并清理,向应该还没加)
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llm下的model_continue_query是'模型继续回答'脚本,应对超长文本模型一次无法输出完的情况,继续提问,拼接成完整的内容。
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general下的file2markdown是textin 文件--》markdown
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general下的format_change是pdf-》docx 或doc/docx->pdf
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general下的merge_pdfs.py是拼接文件的:1.拼接招标公告+投标人须知 2.拼接评标细则章节+资格审查章节
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**general中比较重要的!!!**
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**后处理:**
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general下的**post_processing**,解析后的后处理部分,包括extract_info、 资格审查、技术偏离 商务偏离 所需提交的证明材料,都在这块生成。
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post_processing中的**inner_post_processing**专门提取*extracted_info*
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post_processing中的**process_functions_in_parallel**提取
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资格审查、技术偏离、 商务偏离、 所需提交的证明材料
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大解析upload用了post_processing完整版,
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little_zbparse.py、小解析main.py用了inner_post_processing
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get_deviation.py、偏离表数据解析main.py用了process_functions_in_parallel
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**截取pdf:**
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*截取pdf_main.py*是顶级函数,
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二级是*截取pdf货物标版*.py和*截取pdf工程标版.py* (非general下)
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三级是*截取pdf通用函数.py*
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**无效标和废标公共代码**
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获取无效标与废标项的主要执行代码。对docx文件进行预处理=》正则=》temp.txt=》大模型筛选
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如果提的不全,可能是正则没涵盖到位,也可能是大模型提示词漏选了。
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这里:如果段落中既被正则匹配,又被follow_up_keywords中的任意一个匹配,那么不会添加到temp中(即不会被大模型筛选),它会**直接添加**到最后的返回中!
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**投标人须知正文条款提取成json文件**
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将截取到的ztbfile_tobidders_notice_part2.pdf ,即须知正文,转为clause1.json 文件,便于后续提取**开评定标流程**、**投标文件要求**、**重新招标、不再招标和终止招标**
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这块的主要逻辑就是匹配形如'一、总则'这样的大章节
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然后匹配形如'1.1' '1.1.1'这样的序号,由于是按行读取pdf,一个序号后面的内容可能有好几行,因此遇到下一个序号(如'2.1')开头,之前的内容都视为上一个序号的。
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### old_version
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都是废弃文件代码,未在正式、测试环境中使用的,不用管
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### routes
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是接口以及主要实现部分,一一对应
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get_deviation对应偏离表数据解析main,获得偏离表数据
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judge_zbfile对应判断是否是招标文件
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little_zbparse对应小解析main,负责解析extract_info
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test_zbparse是测试接口,无对应
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upload对应工程标解析和货物标解析,即大解析
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**混淆澄清**:小解析可以指代一个过程,即从'投标文件生成'这个入口进去的解析,后端会同时调用little_zbparse和get_deviation。这个过程称为'小解析'。
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但是little_zbparse也叫小解析,命名如此因为最初只需返回这些数据(extract_info),后续才陆续返回商务、技术偏离...
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utils是接口这块的公共功能函数。其中validate_and_setup_logger函数对不同的接口请求对应到不同的output文件夹,如upload->output1。后续增加接口也可直接在这里写映射关系。
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重点关注大解析:**upload.py**和**货物标解析main.py**
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### static
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存放解析的输出和提示词
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其中output用gitignore了,git push不会推送这块内容。
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各个文件夹(output1 output2..)对应不同的接口请求
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### test_case&testdir
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test_case是测试用例,是对一些函数的测试。好久没更新了
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testdir是平时写代码的测试的地方
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它们都不影响正式和测试环境的解析
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### 工程标&货物标
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是两个解析流程中不一样的地方(一样的都写在**general**中了)
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主要是货物标额外解析了采购要求(提取采购需求main+技术参数要求提取+商务服务其他要求提取)
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### 最后:
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ConnectionLimiter.py定义了接口超时时间->超时后断开与后端的连接
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logger_setup.py 为每个请求创建单独的log,每个log对应一个log.txt
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start_up.py是启动脚本,run_serve也是启动脚本,是对start_up.py的简单封装,目前dockerfile定义的直接使用run_serve启动
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## 持续关注
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yield sse_format(tech_deviation_response)
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yield sse_format(tech_deviation_star_response)
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yield sse_format(zigefuhe_deviation_response)
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yield sse_format(shangwu_deviation_response)
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yield sse_format(shangwu_star_deviation_response)
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yield sse_format(proof_materials_response)
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```
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1. 工程标解析目前仍没有解析采购要求这一块,因此后处理返回的只有'资格审查'和''证明材料"和"extracted_info",没有''商务偏离''及'商务带星偏离',也没有'技术偏离'和'技术带星偏离',而货物标解析是完全版。
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其中''证明材料"和"extracted_info"是直接返给后端保存的
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2. 大解析中返回了技术评分,后端接收后不仅显示给前端,还会返给向,用于生成技术偏离表
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3. 小解析时,get_deviation.py其实也可以返回技术评分,但是没有返回,因为没人和我对接,暂时注释了。
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4.商务评议和技术评议偏离表,即评分细则的偏离表,暂时没做,但是**商务评分、技术评分**无论大解析还是小解析都解析了,稍微对该数据处理一下返回给后端就行。
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这个是解析得来的结果,适合给前端展示,但是要生成商务技术评议偏离表的话,需要再调一次大模型,对该数据进行重新归纳,以字符串列表为佳。再传给后端。(未做) |