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27 KiB
Python
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Python
# -*- encoding:utf-8 -*-
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||
import json
|
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import os
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import re
|
||
import time
|
||
|
||
from flask_app.general.file2markdown import convert_pdf_to_markdown
|
||
from flask_app.general.多线程提问 import multi_threading
|
||
from flask_app.general.通义千问long import qianwen_long, upload_file
|
||
from flask_app.general.json_utils import clean_json_string, combine_json_results
|
||
from flask_app.货物标.截取pdf货物标版 import truncate_pdf_main
|
||
from flask_app.general.doubao import doubao_model, generate_full_user_query, pdf2txt
|
||
from flask_app.货物标.技术参数要求提取后处理函数 import postprocess, all_postprocess
|
||
|
||
|
||
def generate_key_paths(data, parent_key='', good_list=None, seen=None):
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||
"""
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生成嵌套字典中的键路径，并提取最内层的键名。
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||
同时，提取特定模式的键（如 '交换机-1', '交换机-2'）的父路径。
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||
如果同一层级下只有'交换机-1'但没有'交换机-2'，则视为错误输入，删除后缀'-1'，将'交换机'加入key_paths。
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||
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||
参数:
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||
data (dict): 输入的字典数据
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parent_key (str): 上级键路径，用于递归调用
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good_list (list): 用于存储去重后的最内层键名
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||
seen (set): 用于跟踪已添加到 good_list 的元素
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||
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||
返回:
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||
tuple: 包含键路径列表、最内层键名列表、分组路径列表以及 no_keys_added 的元组
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(key_paths, good_list, grouped_paths, no_keys_added)
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||
"""
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||
if good_list is None:
|
||
good_list = []
|
||
if seen is None:
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seen = set()
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||
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key_paths = []
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grouped_paths = set() # 使用集合避免重复路径
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no_keys_added = True # 默认假设没有添加任何键
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||
# Step 1: Collect keys that match the pattern
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pattern = re.compile(r'(.+)-\d+$') # 匹配形如 '交换机-1', '交换机-2' 的键
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prefix_groups = {}
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||
other_keys = []
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for key in data:
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clean_key = key.replace(" ", "")
|
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match = pattern.match(clean_key)
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if match:
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prefix = match.group(1)
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if prefix not in prefix_groups:
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prefix_groups[prefix] = []
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prefix_groups[prefix].append(key)
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else:
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other_keys.append(key)
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||
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||
# Step 2: Handle grouped keys
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||
for prefix, keys in prefix_groups.items():
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current_prefix_path = f"{parent_key}.{prefix}" if parent_key else prefix
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if len(keys) > 1:
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||
# 多个键匹配同一前缀：添加到 grouped_paths
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||
grouped_paths.add(current_prefix_path)
|
||
if prefix not in seen:
|
||
good_list.append(prefix)
|
||
seen.add(prefix)
|
||
no_keys_added = False
|
||
else:
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||
# 只有一个键匹配：删除后缀并添加到 key_paths
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||
key = keys[0]
|
||
key_path = current_prefix_path # 去掉后缀后，路径为父路径 + 前缀
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||
key_paths.append(key_path)
|
||
if prefix not in seen:
|
||
good_list.append(prefix)
|
||
seen.add(prefix)
|
||
no_keys_added = False
|
||
|
||
# Step 3: Handle other keys
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||
for key in other_keys:
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||
value = data[key]
|
||
current_key = f"{parent_key}.{key}" if parent_key else key
|
||
|
||
if isinstance(value, dict):
|
||
if value:
|
||
# 递归调用，并获取子路径、子 good_list、子分组路径以及子 no_keys_added
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||
sub_key_paths, _, sub_grouped_paths, sub_no_keys_added = generate_key_paths(
|
||
value, current_key, good_list, seen
|
||
)
|
||
key_paths.extend(sub_key_paths)
|
||
grouped_paths.update(sub_grouped_paths) # 合并子分组路径到当前分组路径
|
||
# 更新 no_keys_added
|
||
no_keys_added = no_keys_added and sub_no_keys_added
|
||
else:
|
||
# 空字典视为叶子节点
|
||
clean_key = key.replace(" ", "")
|
||
key_paths.append(current_key.replace(" ", ""))
|
||
if clean_key not in seen:
|
||
good_list.append(clean_key) # 去掉空格后添加
|
||
seen.add(clean_key)
|
||
|
||
# 更新 no_keys_added
|
||
no_keys_added = False
|
||
elif isinstance(value, list):
|
||
# 列表类型视为叶子节点，无论是否为空
|
||
key_paths.append(current_key.replace(" ", ""))
|
||
clean_key = key.replace(" ", "")
|
||
if clean_key not in seen:
|
||
good_list.append(clean_key) # 去掉空格后添加
|
||
seen.add(clean_key)
|
||
# 更新 no_keys_added
|
||
no_keys_added = False
|
||
elif value in {"未知", "", "/"}:
|
||
# 特定值视为叶子节点
|
||
key_paths.append(current_key.replace(" ", ""))
|
||
clean_key = key.replace(" ", "")
|
||
if clean_key not in seen:
|
||
good_list.append(clean_key) # 去掉空格后添加
|
||
seen.add(clean_key)
|
||
# 更新 no_keys_added
|
||
no_keys_added = False
|
||
else:
|
||
# 其他情况视为叶子节点
|
||
key_paths.append(current_key.replace(" ", ""))
|
||
clean_key = key.replace(" ", "")
|
||
if clean_key not in seen:
|
||
good_list.append(clean_key) # 去掉空格后添加
|
||
seen.add(clean_key)
|
||
# 更新 no_keys_added
|
||
no_keys_added = False
|
||
|
||
return key_paths, good_list, grouped_paths, no_keys_added
|
||
|
||
def combine_and_update_results(original_data, updates):
|
||
def normalize_key(key):
|
||
"""
|
||
规范化键名：
|
||
- 替换全角点号为半角点号。
|
||
- 删除所有空格（包括半角和全角）。
|
||
"""
|
||
# 替换全角点号（．、。）为半角点号（.）
|
||
key = key.replace('．', '.').replace('。', '.')
|
||
# 删除所有空格（半角空格和全角空格）
|
||
key = key.replace(' ', '').replace('\u3000', '')
|
||
return key
|
||
|
||
def normalize_original_data(d):
|
||
"""
|
||
递归规范化原始数据字典的键。
|
||
"""
|
||
if not isinstance(d, dict):
|
||
return d
|
||
normalized = {}
|
||
for k, v in d.items():
|
||
nk = normalize_key(k)
|
||
normalized[nk] = normalize_original_data(v)
|
||
return normalized
|
||
|
||
def normalize_update_value(value):
|
||
"""
|
||
递归规范化更新字典中嵌套的字典的键。
|
||
"""
|
||
if isinstance(value, dict):
|
||
return {normalize_key(k): normalize_update_value(v) for k, v in value.items()}
|
||
else:
|
||
return value
|
||
|
||
def recursive_update(data, key, value):
|
||
"""
|
||
递归更新嵌套字典。
|
||
"""
|
||
keys = key.split('.')
|
||
for k in keys[:-1]:
|
||
data = data.setdefault(k, {})
|
||
if isinstance(value, dict) and isinstance(data.get(keys[-1], None), dict):
|
||
data[keys[-1]] = {**data.get(keys[-1], {}), **value}
|
||
else:
|
||
data[keys[-1]] = value
|
||
|
||
# 1. 规范化原始数据字典的键
|
||
original_data = normalize_original_data(original_data)
|
||
|
||
# 2. 规范化更新字典的键
|
||
normalized_updates = {}
|
||
for key, value in updates.items():
|
||
nk = normalize_key(key)
|
||
nv = normalize_update_value(value)
|
||
normalized_updates[nk] = nv
|
||
|
||
# 3. 执行递归更新
|
||
for key, value in normalized_updates.items():
|
||
recursive_update(original_data, key, value)
|
||
|
||
return original_data
|
||
|
||
# user_query1 = """
|
||
# 请你首先定位该采购文件中的采购清单或采购需求部分，请告诉我需要采购的货物，如果有采购清单，请直接根据清单上的货物（或系统）名称给出结果，注意不要返回'说明'或'规格'或'技术参数'列中的内容；若没有采购清单，你要从表格中或文中摘取需要采购的系统和货物，采购需求中可能包含层次关系，例如采购的某系统中可能包含几种货物，那么你需要用嵌套键值对表示这种关系，且不要遗漏该系统中包含的货物，你的输出请以json格式返回，最外层键名为'采购需求'，嵌套键名为对应的系统名称或货物名称，需与原文保持一致，无需给出采购数量和单位。以下为需要考虑的特殊情况：如果采购清单中同一层级(或同一系统)下存在同名货物且它们的采购要求有所不同，请你以'货物名-编号'区分多种型号，编号为从 1 开始的自然数，依次递增,例如若采购清单中有两种型号的'交换机'，那么你应返回两个键名，'交换机-1'和'交换机-2'；如有未知内容，在对应键值处填'未知'。以下为考虑了特殊情况的示例输出：
|
||
# {
|
||
# "采购需求": {
|
||
# "交换机-1"：{},
|
||
# "交换机-2":{},
|
||
# "门禁管理系统": {},
|
||
# "交通监控视频子系统": {
|
||
# "高清视频抓拍像机":{},
|
||
# "补光灯":{}
|
||
# },
|
||
# "LED全彩显示屏": {}
|
||
# }
|
||
# }
|
||
# """
|
||
|
||
#文件内容以markdown格式组织，其中表格部分（若有）以html语法组织，
|
||
def get_technical_requirements(file_path,invalid_path):
|
||
file_id=upload_file(file_path)
|
||
first_query_template="该文件是否说明了采购需求,即需要采购哪些货物?如果有,请回答'是',否则,回答'否'"
|
||
# first_query=generate_full_user_query(file_path,first_query_template)
|
||
# judge_res=doubao_model(first_query)
|
||
judge_res=qianwen_long(file_id,first_query_template)
|
||
prompt_template1 = '''
|
||
任务：解析采购文件，提取采购需求，并以JSON格式返回。
|
||
|
||
要求与指南：
|
||
1. 精准定位：请运用文档理解能力，找到文件中的采购需求部分，若有采购清单，请直接根据采购清单上的货物（或系统）名称给出结果。
|
||
2. 采购目标：采购目标通常有硬件（如设备、货物）和软件（如系统软件、应用APP），一次采购活动可能同时包含这两种类型。对于工程类的施工、建设采购需求，无需提取。
|
||
3. 非清单形式处理：若未出现采购清单，则从表格或文字中摘取采购信息。
|
||
4. 系统归属：一些采购活动可能将采购目标划分为若干系统和货物，每个系统可能包含若干货物，则将这些货物名称作为该系统的二级键；系统可以只包含总体'系统功能'而无货物。
|
||
5. 软件需求：对于软件应用或系统软件需求，仅需列出系统模块构成（若有），并作为系统键值的一部分，无需在模块下再细分功能。
|
||
6. 系统功能：若采购的某系统提及总体系统功能，则在系统值中添加'系统功能'二级键，不展开具体内容。
|
||
7. 完整性：确保不遗漏系统内的货物，也不添加未提及的内容。
|
||
|
||
输出格式：
|
||
1.JSON格式，最外层键名为'采购需求'。
|
||
2.层次关系用嵌套键值对表示。
|
||
3.嵌套键名为系统或货物或模块名称，与原文保持一致。
|
||
4.最内层键值应为空对象（{{}}）。
|
||
5.不包含'说明'、'规格'、'技术参数'等列内容，仅返回采购的货物或系统或模块名称。
|
||
|
||
特殊情况处理：
|
||
同一层级（如同一系统中）下同名但采购要求不同的货物，以'货物名-编号'区分，编号从1递增。
|
||
|
||
示例输出1，普通系统、货物类采购：
|
||
{{
|
||
"采购需求": {{
|
||
"交换机-1": {{}},
|
||
"交换机-2": {{}},
|
||
"门禁管理系统": {{
|
||
"系统功能":{{}}
|
||
}},
|
||
"交通监控视频子系统": {{
|
||
"系统功能": {{}},
|
||
"高清视频抓拍像机": {{}},
|
||
"补光灯": {{}}
|
||
}},
|
||
"LED全彩显示屏": {{}}
|
||
// 其他系统和货物
|
||
}}
|
||
}}
|
||
示例输出2，系统软件采购：
|
||
{{
|
||
"采购需求": {{
|
||
"信息管理系统": {{
|
||
"通用模块":{{}},
|
||
"用户管理":{{}}
|
||
}},
|
||
"信息检索系统": {{
|
||
"系统功能":{{}},
|
||
"权限管理模块":{{}}
|
||
}},
|
||
"XX小程序":{{}},
|
||
"数据分析中心":{{}}
|
||
}}
|
||
}}
|
||
|
||
注意事项：
|
||
1.严格按照上述要求执行，确保输出准确性和规范性。
|
||
2.如有任何疑问或不确定内容，请保留原文描述，必要时使用'未知'标注。
|
||
'''
|
||
prompt_template2 = '''
|
||
任务：解析采购文件，提取采购需求，并以JSON格式返回。
|
||
|
||
要求与指南：
|
||
1. 精准定位：请运用文档理解能力，找到文件中的采购需求部分，若有采购清单，请直接根据采购清单上的货物（或系统）名称给出结果。
|
||
2. 采购目标：采购目标通常有硬件（如设备、货物）和软件（如系统软件、应用APP），一次采购活动可能同时包含这两种类型。对于工程类的施工、建设采购需求，无需提取。
|
||
3. 非清单形式处理：若未出现采购清单，则从表格或文字中摘取采购信息。
|
||
4. 系统归属：一些采购活动可能将采购目标划分为若干系统和货物，每个系统可能包含若干货物，则将这些货物名称作为该系统的二级键；系统可以只包含总体'系统功能'而无货物。
|
||
5. 软件需求：对于软件应用或系统软件需求，仅需列出系统模块构成（若有），并作为系统键值的一部分，无需在模块下再细分功能。
|
||
6. 系统功能：若采购的某系统提及总体系统功能，则在系统值中添加'系统功能'二级键，不展开具体内容。
|
||
7. 完整性：确保不遗漏系统内的货物，也不添加未提及的内容。
|
||
|
||
输出格式：
|
||
1.JSON格式，最外层键名为'采购需求'。
|
||
2.层次关系用嵌套键值对表示。
|
||
3.嵌套键名为系统或货物或模块名称，与原文保持一致。
|
||
4.最内层键值应为空对象（{{}}）。
|
||
5.不包含'说明'、'规格'、'技术参数'等列内容，仅返回采购的货物或系统或模块名称。
|
||
|
||
特殊情况处理：
|
||
若同一层级（如同一系统中）下存在同名但采购要求不同的货物，以'货物名-编号'区分，编号从1递增，规避重复键名的问题；否则无需添加编号。
|
||
|
||
示例输出1，普通系统、货物类采购：
|
||
{{
|
||
"采购需求": {{
|
||
"交换机-1": {{}},
|
||
"交换机-2": {{}},
|
||
"门禁管理系统": {{
|
||
"系统功能":{{}}
|
||
}},
|
||
"交通监控视频子系统": {{
|
||
"系统功能": {{}},
|
||
"高清视频抓拍像机": {{}},
|
||
"补光灯": {{}}
|
||
}},
|
||
"LED全彩显示屏": {{}}
|
||
// 其他系统和货物
|
||
}}
|
||
}}
|
||
示例输出2，系统软件采购：
|
||
{{
|
||
"采购需求": {{
|
||
"信息管理系统": {{
|
||
"通用模块":{{}},
|
||
"用户管理":{{}}
|
||
}},
|
||
"信息检索系统": {{
|
||
"系统功能":{{}},
|
||
"权限管理模块":{{}}
|
||
}},
|
||
"XX小程序":{{}},
|
||
"数据分析中心":{{}}
|
||
}}
|
||
}}
|
||
|
||
文件内容：{full_text}
|
||
|
||
注意事项：
|
||
1.严格按照上述要求执行，确保输出准确性和规范性。
|
||
2.如有任何疑问或不确定内容，请保留原文描述，必要时使用'未知'标注。
|
||
'''
|
||
if '否' in judge_res:
|
||
file_id=upload_file(invalid_path)
|
||
print("调用invalid_path")
|
||
model_res=qianwen_long(file_id,prompt_template1)
|
||
print(model_res)
|
||
else:
|
||
# processed_filepath = convert_pdf_to_markdown(file_path) # 转markdown格式
|
||
# processed_filepath=r"C:\Users\Administrator\Desktop\货物标\extract_files\107国道.txt"
|
||
processed_filepath = pdf2txt(file_path) # 纯文本提取
|
||
user_query=generate_full_user_query(processed_filepath,prompt_template2)
|
||
model_res=doubao_model(user_query)
|
||
# model_res = qianwen_long(file_id,prompt_template1)
|
||
print(model_res)
|
||
|
||
cleaned_res = clean_json_string(model_res) #转字典
|
||
normal_paths,good_list,grouped_paths,no_keys_added= generate_key_paths(cleaned_res['采购需求']) # 提取需要采购的货物清单 key_list：交通监控视频子系统.高清视频抓拍像机 ... grouped_paths是同一系统下同时有'交换机-1'和'交换机-2'，提取'交换机' ，输出eg:{'交通标志.标志牌铝板', '交通信号灯.交换机'}
|
||
if no_keys_added:
|
||
ffinal_res = postprocess(cleaned_res)
|
||
else:
|
||
# user_query_template = "请你根据该货物标中采购要求部分的内容，请你给出\"{}\"的技术参数（或采购要求），请以json格式返回结果，外层键名为\"{}\", 键值对中的键是你对该要求的总结，而值需要完全与原文保持一致，不可擅自总结删减。"
|
||
user_query_template = """请根据货物标中采购要求部分的内容，告诉我\"{}\"的技术参数或采购要求是什么。请以 JSON 格式返回结果，键名为\"{}\"，键值为一个列表，列表中包含若干描述\"{}\"的技术参数或采购要求的字符串，内容需与原文一致，即若技术参数前存在序号也要保留，但不可擅自增添或删减。
|
||
要求与指南：
|
||
1. 如果该货物没有相关采购要求或技术参数要求，键值应为空列表。
|
||
2. 如果存在嵌套结构，且原文为Markdown 的表格语法，如'摄像机|有效像素|≥900W像素'， 请不要返回该Markdown语法，而是使用冒号':'将相关信息拼接在一起，生成一条完整且清晰的技术参数（或采购要求）描述，作为列表中的一个字符串。如"摄像机：有效像素：≥900W像素"。
|
||
3. 字符串中的内容为具体的技术参数要求或采购要求，请不要返回诸如'（1）高清录像功能'这种标题性质且不能体现要求的内容。
|
||
4. 你的键值应该全面，对于同一个单元格内的数据，尽量全面，不要遗漏。
|
||
|
||
### 示例输出1如下：
|
||
{{
|
||
"摄像机控制键盘": [
|
||
"1、支持串行 RS232/RS422 和 IP 混合控制，允许在一个控制器上使用 RS232/RS422/IP 控制单个系统中的摄像机；",
|
||
"2、支持 2 组 RS422 串口 VISCA 协议菊花链控制 2x7 台摄像机。"
|
||
]
|
||
}}
|
||
|
||
### 示例输出2如下（包含嵌套结构）：
|
||
{{
|
||
"摄像机": [
|
||
"摄像机：有效像素：≥900W像素",
|
||
"摄像机：最低照度：彩色≤0.001lx",
|
||
"协议：routes 接口开放：具备；支持标准 ONVIF 协议与第三方厂家设备进行互联；支持 GB/T28181；应提供 SDK"
|
||
]
|
||
}}
|
||
"""
|
||
user_query_template_two="""请根据货物标中采购要求部分的内容，告诉我\"{}\"的技术参数或采购要求是什么。由于该货物存在多种不同的采购要求或技术参数，请逐一列出，并以 JSON 格式返回结果。请以'货物名-编号'区分多种型号，编号为从 1 开始的自然数，依次递增，即第一个键名为\"{}-1\", 键值为一个列表，列表中包含若干描述\"{}\"的技术参数（或采购要求）的字符串，需与原文完全一致，即若技术参数前存在序号也要保留，但不可擅自增添或删减。
|
||
请注意以下特殊情况：
|
||
要求与指南：
|
||
1. 如果该货物没有相关采购要求或技术参数要求，键值应为空列表。
|
||
2. 如果存在嵌套结构，且原文为Markdown 的表格语法，如'摄像机|有效像素|≥900W像素'， 请不要返回该Markdown语法，而是使用冒号':'将相关信息拼接在一起，生成一条完整且清晰的技术参数（或采购要求）描述，作为列表中的一个字符串。如"摄像机：有效像素：≥900W像素"。
|
||
3. 字符串中的内容为具体的技术参数要求或采购要求，请不要返回诸如'（1）高清录像功能'这种标题性质且不能体现要求的内容。
|
||
|
||
### 示例输出1如下：
|
||
{{
|
||
"交换机-1": [
|
||
"1、支持固化千兆电口≥8 个，固化千兆光口≥2 个，桌面型设备;",
|
||
"2、支持静态链路聚合"
|
||
],
|
||
"交换机-2": [
|
||
"1、交换容量≥52Gbps，包转发率≥38.69Mpps，",
|
||
"2、提供国家强制性产品认证证书及测试报告（3C）"
|
||
]
|
||
}}
|
||
|
||
### 示例输出2如下（包含嵌套结构）：
|
||
{{
|
||
"摄像机-1": [
|
||
"摄像机：有效像素：≥900W像素",
|
||
"摄像机：最低照度：彩色≤0.001lx",
|
||
"协议：routes 接口开放：具备；支持标准 ONVIF 协议与第三方厂家设备进行互联；支持 GB/T28181；应提供 SDK"
|
||
],
|
||
"摄像机-2": [
|
||
"支持夜视", "支持云存储"
|
||
]
|
||
}}
|
||
"""
|
||
queries = []
|
||
for key in normal_paths:
|
||
# 将键中的 '.' 替换为 '下的'
|
||
modified_key = key.replace('.', '下的')
|
||
# 使用修改后的键填充第一个占位符，原始键填充第二个占位符
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new_query = user_query_template.format(modified_key, key, modified_key)
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queries.append(new_query)
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# 处理 grouped_paths 中的项，应用 user_query_template_two
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for grouped_key in grouped_paths:
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# 将键中的 '.' 替换为 '下的'
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modified_grouped_key = grouped_key.replace('.', '下的')
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||
# 使用修改后的键填充第一个占位符，原始键填充第二个占位符
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||
new_query = user_query_template_two.format(modified_grouped_key, grouped_key, modified_grouped_key)
|
||
queries.append(new_query)
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results = multi_threading(queries, "", file_id, 2)
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technical_requirements = []
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if not results:
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print("errror!未获得大模型的回答！")
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else:
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# 打印结果
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for question, response in results:
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technical_requirements.append(response)
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# print(response)
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technical_requirements_combined_res = combine_json_results(technical_requirements)
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"""根据所有键是否已添加处理技术要求"""
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# 更新原始采购需求字典
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final_res=combine_and_update_results(cleaned_res['采购需求'], technical_requirements_combined_res)
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ffinal_res=all_postprocess(final_res)
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# final_res = postprocess(cleaned_res)
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ffinal_res["货物列表"] = good_list
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# 输出最终的 JSON 字符串
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return {"采购需求":ffinal_res}
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def test_all_files_in_folder(input_folder, output_folder):
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# 确保输出文件夹存在
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if not os.path.exists(output_folder):
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os.makedirs(output_folder)
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# 遍历指定文件夹中的所有文件
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for filename in os.listdir(input_folder):
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file_path = os.path.join(input_folder, filename)
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# 检查是否是文件
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if os.path.isfile(file_path):
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print(f"处理文件: {file_path}")
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# 调用函数处理文件
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try:
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json_result = get_technical_requirements(file_path)
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# 定义输出文件的路径
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output_file_path = os.path.join(output_folder, os.path.splitext(filename)[0] + '.json')
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# 保存JSON结果到文件
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with open(output_file_path, 'w', encoding='utf-8') as json_file:
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json.dump(json_result, json_file, ensure_ascii=False, indent=4)
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print(f"结果已保存到: {output_file_path}")
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except Exception as e:
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print(f"处理文件 {file_path} 时出错: {e}")
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#TODO:对于软件系统功能，提取偏离表的时候额外处理 包头市公安支队机动车查验监管系统招标文201907_procurement.pdf
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#TODO: 提示词限制最多两层防止，嵌套过多，代码也要做处理，'系统'下的最多只有一层 eg 妇幼、陕西
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# {
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# "采购需求": {
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# "查验视频监管软件系统": {
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# "视频设备管理": {
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# "查验通道初始化": {},
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||
# "视频设备绑定": {}
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# },
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# "业务视频应用": {
|
||
# "视频回放": {}
|
||
# },
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if __name__ == "__main__":
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start_time=time.time()
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# truncate_file="C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\fsdownload\\469d2aee-9024-4993-896e-2ac7322d41b7\\ztbfile_procurement.docx"
|
||
truncate_file=r"C:\Users\Administrator\Desktop\货物标\output1\招标文件(107国道)_procurement.pdf"
|
||
# invalid_path="D:\\flask_project\\flask_app\\static\\output\\output1\\e7dda5cb-10ba-47a8-b989-d2993d34bb89\\ztbfile.pdf"
|
||
# truncate_file="D:\\flask_project\\flask_app\\static\\output\\output1\\e7dda5cb-10ba-47a8-b989-d2993d34bb89\\ztbfile_procurement.docx"
|
||
# output_folder="C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\货物标\\output1\\tmp"
|
||
# file_id = upload_file(truncate_file)
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||
invalid_path="C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\fsdownload\\a110ed59-00e8-47ec-873a-bd4579a6e628\\ztbfile.pdf"
|
||
# file_id=upload_file(truncate_file)
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||
res=get_technical_requirements(truncate_file,invalid_path)
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||
json_string = json.dumps(res, ensure_ascii=False, indent=4)
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||
print(json_string)
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# # input_folder = "C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\货物标\\output1"
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# # output_folder = "C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\货物标\\output3"
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||
# # test_all_files_in_folder(input_folder, output_folder)
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||
end_time=time.time()
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||
print("耗时:"+str(end_time-start_time)) |