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Python
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# -*- encoding:utf-8 -*-
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import json
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import re
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from PyPDF2 import PdfReader
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from flask_app.general.json_utils import combine_json_results,clean_json_string
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from flask_app.general.通义千问long import upload_file,qianwen_long_stream
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from flask_app.货物标.截取pdf货物标版 import extract_common_header, clean_page_content
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#正则表达式判断原文中是否有商务、服务、其他要求
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def find_exists(truncate_file, required_keys):
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if not truncate_file:
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return ["技术要求", "商务要求", "服务要求", "其他要求"]
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common_header = extract_common_header(truncate_file) # 假设该函数已定义
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pdf_document = PdfReader(truncate_file)
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# 定义正则模式
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begin_pattern = re.compile(
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r'(?:^第[一二三四五六七八九十百千]+(?:章|部分)\s*' # 匹配“第X章”或“第X部分”
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r'[\u4e00-\u9fff、()（）]*?' # 匹配允许的字符
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r'(?:(?:服务|项目|商务|技术)[\u4e00-\u9fff、()（）]*?要求|' # 匹配“服务”、“项目”、“商务”或“技术”后跟“要求”
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r'(?:采购|需求)[\u4e00-\u9fff、()（）]*?)' # 匹配“采购”或“需求”
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r'\s*$|' # 匹配行尾
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r'^第[一二三四五六七八九十百千]+(?:章|部分)(?!.*说明).*?' # 匹配“第X章”后带“采购内容”等，排除“说明”
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r'(?:采购内容|采购要求|需求).*|' # 匹配“采购内容”或“采购要求”关键词
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r'^[一二三四五六七八九十百千]+、\s*采购清单)' # 匹配“一、采购清单”
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r'\s*$', # 匹配行尾
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re.MULTILINE
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)
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end_pattern = re.compile(
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r'第[一二三四五六七八九1-9]+(?:章|部分)\s*[\u4e00-\u9fff、()（）]+\s*$', re.MULTILINE)
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# 遍历所有页面，拼接全文
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text = ""
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for page in pdf_document.pages:
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page_text = page.extract_text() or ""
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cleaned_text = clean_page_content(page_text, common_header)
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text += cleaned_text + "\n"
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# 匹配起始位置
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start_match = re.search(begin_pattern, text)
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if not start_match:
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print("未找到开始模式")
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return []
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start_index = start_match.end()
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# 匹配结束位置
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end_match = re.search(end_pattern, text[start_index:])
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if end_match:
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end_index = start_index + end_match.start()
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relevant_text = text[start_index:end_index]
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else:
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relevant_text = text[start_index:]
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# 保留换行，避免结构丢失
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relevant_text = re.sub(r'\s+', ' ', relevant_text)
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# print(f"提取的内容范围:\n{relevant_text}")
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# 匹配所需的要求
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matched_requirements = []
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punctuation = r"[，。？！、；：,.?!]*"
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for req in required_keys:
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# required_keys 中的元素本身已包含 \s*，直接作为正则模式
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if re.search(req, relevant_text):
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if req == "服\s*务\s*要\s*求":
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# 提取所有包含"服务要求"的行
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lines = [line for line in relevant_text.split('\n') if re.search(req, line)]
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# 检查是否存在'技术'紧跟在'服务要求'前面（中间只有标点，标点是可选的）
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pattern = "技\s*术" + punctuation + req
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if any(re.search(pattern, line) for line in lines):
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# 如果存在'技术'紧跟'服务要求'，添加"技术、服务要求"
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if "技\s*术\s*、\s*服\s*务\s*要\s*求" not in matched_requirements:
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matched_requirements.append("技\s*术\s*、\s*服\s*务\s*要\s*求")
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else:
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# 如果不存在'技术'紧跟'服务要求'，正常添加"服务要求"
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matched_requirements.append(req)
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||
else:
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matched_requirements.append(req)
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# 去除 \s*，仅返回原始关键词
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clean_requirements = [re.sub(r'\\s\*', '', req) for req in matched_requirements]
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# 判断互斥关系：如果有"技术、服务要求"，删除"技术要求"和"服务要求"
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if "技术、服务要求" in clean_requirements:
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clean_requirements = [req for req in clean_requirements if req not in ["技术要求", "服务要求"]]
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return clean_requirements
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def generate_queries(truncate_file, required_keys):
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key_list = find_exists(truncate_file, required_keys)
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queries = []
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user_query_template = "这是一份货物标中采购要求部分的内容，请告诉我\"{}\"是什么，请以json格式返回结果，外层键名是\"{}\"，内层键值对中的键名是原文中的标题或者是你对相关子要求的总结，而键值需要完全与原文保持一致，不可擅自总结删减，注意你无需回答采购清单中具体设备的技术参数要求，仅需从正文部分开始提取，"
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for key in key_list:
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query_base = user_query_template.format(key, key)
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other_keys = [k for k in key_list if k != key]
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if other_keys:
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query_base += "也不需要回答\"{}\"中的内容，".format("\"和\"".join(other_keys))
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query_base += "若相关要求不存在，在键值中填'未知'。"
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queries.append(query_base)
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# print(query_base)
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return queries
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def generate_user_query_template(required_keys):
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import textwrap
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import json
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# 定义所有可能的键
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all_possible_keys = ["技术要求", "服务要求", "商务要求", "其他要求", "技术、服务要求"]
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# 定义每个键对应的示例内容
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example_content1 = {
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"技术要求": ["相关技术要求以及服务要求1", "相关技术要求以及服务要求2"],
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"服务要求": ["服务要求1", "服务要求2"],
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"商务要求": {
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"★产品质保期": ["所投 LED 整屏不低于 3 年，健身器材整套不低于 2 年"],
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||
"售后服务方案": ["包含产品配送、安装保障方案"]
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},
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"其他要求": {
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"子因素名1": ["关于项目采购的其他要求1...", "关于项目采购的其他要求2..."],
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"子因素名2": ["关于项目采购的其他要求3...", "关于项目采购的其他要求4..."]
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||
},
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"技术、服务要求": ["相关技术、服务要求内容1", "相关技术、服务要求内容2"]
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}
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example_content2 = {
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"技术要求": {
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"子因素名1": ["相关技术要求1", "相关技术要求2"],
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"子因素名2": ["相关技术要求3"]
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},
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"服务要求": {
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"子因素名1": ["相关服务要求1", "相关服务要求2"],
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||
"子因素名2": ["相关服务要求3", "相关服务要求4"]
|
||
},
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"商务要求": ["所投 LED 整屏不低于 3 年，健身器材整套不低于 2 年", "包含产品配送、安装保障方案"],
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||
"其他要求": ["关于项目采购的其他要求1..."],
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"技术、服务要求": {
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"子因素名1": ["相关技术、服务要求内容1"],
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"子因素名2": ["相关技术、服务要求内容2", "相关技术、服务要求内容3"]
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}
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}
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# 将 required_keys 转换为集合以便于操作
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keys = set(required_keys)
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# 处理互斥关系：如果 "技术要求" 和 "服务要求" 同时存在，则移除 "技术、服务要求"
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if "技术要求" in keys and "服务要求" in keys:
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keys.discard("技术、服务要求")
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# 如果 "技术、服务要求" 存在，则移除 "技术要求" 和 "服务要求"
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elif "技术、服务要求" in keys:
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keys.discard("技术要求")
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keys.discard("服务要求")
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# 确保 keys 中只包含允许的键
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keys = keys.intersection(all_possible_keys)
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# 按照预定义的顺序排序键，以保持一致性
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sorted_keys = [key for key in all_possible_keys if key in keys]
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# 如果没有任何键被选中，返回一个默认的模板或抛出异常
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if not sorted_keys:
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raise ValueError("required_keys 中没有有效的键。")
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# 生成提示部分，根据 sorted_keys 动态构建
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keys_str = '、'.join(sorted_keys)
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outer_keys_str = ', '.join([f"'{key}'" for key in sorted_keys])
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# 使用三引号定义多行字符串，便于编辑和维护
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prompt_instruction = textwrap.dedent(f"""请你根据该货物类招标文件中的采购要求部分内容，请告诉我该项目采购的{keys_str}分别是什么，请以json格式返回结果，默认情况下外层键名是{outer_keys_str}，键值为字符串列表，每个字符串表示具体的一条要求，内容需要与原文保持一致，不可擅自总结删减。
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要求与指南：
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1. 默认情况无需嵌套，键值为字符串列表；若存在嵌套结构，嵌套键名是原文中该要求下相应子标题，最多一层嵌套。
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2. JSON 的结构要求：
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- 外层键名为 {outer_keys_str} 中的各项。
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- 每个外层键对应的值可以是：
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a. 一个对象（字典），其键为子因素名，值为字符串列表。
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b. 一个字符串列表，表示具体的一条条要求。若只有一条要求，也用字符串列表表示。
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- 最多只允许一层嵌套。
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3. 请优先定位正文部分的大标题'xx要求'，在其之后提取'xx要求'相关内容，由于要求的位置比较集中，请尽量避免在全文各处寻找。
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4. 在提取技术要求或技术、服务要求时（若有），你无需从采购清单或表格中提取货物名以及参数要求，你仅需定位到原文中相应位置（正文部分、而非表格中）并提取正文内容，通常一类要求写在一块大标题下，否则，键值为空列表。
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5. 若无相关要求，键值为[]
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""")
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# 过滤 example_content1 和 example_content2 以仅包含 sorted_keys
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def filter_content(example_content, keys):
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return {k: v for k, v in example_content.items() if k in keys}
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filtered_example_content1 = filter_content(example_content1, sorted_keys)
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filtered_example_content2 = filter_content(example_content2, sorted_keys)
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# 将过滤后的示例转换为格式化的 JSON 字符串
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json_example1_str = json.dumps(filtered_example_content1, indent=4, ensure_ascii=False)
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json_example2_str = json.dumps(filtered_example_content2, indent=4, ensure_ascii=False)
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# 完整的用户查询模板，包含两份示例输出
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user_query_template = f"""
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{prompt_instruction}
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以下为示例输出，仅供格式参考：
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示例 1：
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{json_example1_str}
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示例 2：
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{json_example2_str}
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"""
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return user_query_template
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def get_business_requirements(procurement_path):
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file_id=upload_file(procurement_path)
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required_keys = ["技\s*术\s*要\s*求","商\s*务\s*要\s*求", "服\s*务\s*要\s*求", "其\s*他\s*要\s*求"]
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contained_keys=find_exists(procurement_path,required_keys)
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print(contained_keys)
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# queries = generate_queries(truncate_file, contained_keys)
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user_query=generate_user_query_template(contained_keys)
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business_requirements=qianwen_long_stream(file_id,user_query)
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# Combine and fill missing keys with default values
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final_res = clean_json_string(business_requirements)
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# final_res.update({key: final_res.get(key, "") for key in required_keys})
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return final_res
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#TODO:改为先判断，再摘取
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if __name__ == "__main__":
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# truncate_file = "C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\fsdownload\\e4be098d-b378-4126-9c32-a742b237b3b1\\ztbfile_procurement.docx"
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truncate_file=r"C:\Users\Administrator\Desktop\货物标\output1\2-招标文件（广水市教育局封闭管理）_procurement.pdf"
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# file_id = upload_file(truncate_file)
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res=get_business_requirements(truncate_file)
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print(json.dumps(res, ensure_ascii=False, indent=4))
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